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政府统计数据质量评估研究 版权信息
- ISBN：9787516146491
- 条形码：9787516146491 ; 978-7-5161-4649-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
政府统计数据质量评估研究 本书特色
统计数据作为经济社会活动的信息载体，是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据质量是统计工作的生命线。本书从经济学和统计学的角度对我国政府统计数据质量进行评估，从管理学角度提出如何提高我国政府统计数据质量的政策建议。
政府统计数据质量评估研究 内容简介
统计数据作为经济社会活动的信息载体，是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据质量是统计工作的生命线。本书从经济学和统计学的角度对我国政府统计数据质量进行评估，从管理学角度提出如何提高我国政府统计数据质量的政策建议。
政府统计数据质量评估研究 目录
**章 导论
**节 研究缘起
一 研究背景
二 研究意义
第二节 国内外研究综述
一 国外研究动态
二 国内研究动态
三 简评
第三节 研究内容与方法
一 研究目标
二 篇章 结构
三 写作框架图
四 研究方法
五 可能的创新与不足
第二章 政府统计数据质量概述
**节 我国政府统计数据质量现状及国际标准
一 国内现状
二 国际标准
第二节 我国政府统计数据质量的差距与原因
一 我国政府统计数据质量与国际标准的差距
二 我国政府统计数据质量差距产生的原因
第三节 政府统计数据质量的内涵及评估框架的构建
一 政府统计数据质量的内涵
二 我国政府统计数据质量评估框架的构建
第三章 政府统计数据质量评估方法及其比较研究
**节 政府统计数据质量的评估方法
一 政府统计数据质量评估方法的分类准则
二 政府统计数据质量评估方法的归纳
第二节 各类评估方法的分析与比较
一 评估方法的可行性
二 评估方法的可信性
三 评估方法的精确性
第四章 基于统计诊断的数据质量评估的理论基础
**节 经济增长的相关理论
一 古典经济增长理论
二 新古典经济增长理论
三 内生增长理论
第二节 统计诊断的相关理论
一 统计诊断的内涵
二 参数模型统计诊断理论
三 半参数模型统计诊断理论
第五章 我国政府统计数据质量评估的实证分析
**节 模型的理论假设与构建
一 模型选择及包含的自变量
二 生产函数类型选择
第二节 指标的选取与数据说明
一 产出指标
二 资本存量指标
三 劳动投入指标
四 人力资本指标
第三节 政府统计数据质量评估的实证分析
一 基于参数回归模型的政府统计数据质量评估
二 基于半参数模型的政府统计数据质量评估
三 参数模型与半参数模型的分析与比较
四 对数据的修正
第六章 主要结论及政策建议
**节 本书的主要研究结论
第二节 提高政府统计数据质量的政策建议
一 树立正确的观念是提升政府统计数据质量的思想基础
二 健全统计法律体系，完善制度是提升政府统计数据质量的重要保障
三 建立和完善管理体制是提升政府统计数据质量的制度基础
四 完善干部考核晋升体制是提升政府统计数据质量的关键问题
五 加大投入、依靠科学方法与技术是提升政府统计数据质量的主要依托
六 国际统计数据质量标准是提升政府统计数据质量的重要参考
第三节 研究展望
参考文献
附录
附录1 imf数据质量评估框架
附录2 oecd统计活动质量框架与导则
附录3 ess统计质量保证框架
附录4 1953-2010年我国产出、资本存量、劳动投人和人力资本数据
附录5 r软件的程序
后记
**节 研究缘起
一 研究背景
二 研究意义
第二节 国内外研究综述
一 国外研究动态
二 国内研究动态
三 简评
第三节 研究内容与方法
一 研究目标
二 篇章 结构
三 写作框架图
四 研究方法
五 可能的创新与不足
第二章 政府统计数据质量概述
**节 我国政府统计数据质量现状及国际标准
一 国内现状
二 国际标准
第二节 我国政府统计数据质量的差距与原因
一 我国政府统计数据质量与国际标准的差距
二 我国政府统计数据质量差距产生的原因
第三节 政府统计数据质量的内涵及评估框架的构建
一 政府统计数据质量的内涵
二 我国政府统计数据质量评估框架的构建
第三章 政府统计数据质量评估方法及其比较研究
**节 政府统计数据质量的评估方法
一 政府统计数据质量评估方法的分类准则
二 政府统计数据质量评估方法的归纳
第二节 各类评估方法的分析与比较
一 评估方法的可行性
二 评估方法的可信性
三 评估方法的精确性
第四章 基于统计诊断的数据质量评估的理论基础
**节 经济增长的相关理论
一 古典经济增长理论
二 新古典经济增长理论
三 内生增长理论
第二节 统计诊断的相关理论
一 统计诊断的内涵
二 参数模型统计诊断理论
三 半参数模型统计诊断理论
第五章 我国政府统计数据质量评估的实证分析
**节 模型的理论假设与构建
一 模型选择及包含的自变量
二 生产函数类型选择
第二节 指标的选取与数据说明
一 产出指标
二 资本存量指标
三 劳动投入指标
四 人力资本指标
第三节 政府统计数据质量评估的实证分析
一 基于参数回归模型的政府统计数据质量评估
二 基于半参数模型的政府统计数据质量评估
三 参数模型与半参数模型的分析与比较
四 对数据的修正
第六章 主要结论及政策建议
**节 本书的主要研究结论
第二节 提高政府统计数据质量的政策建议
一 树立正确的观念是提升政府统计数据质量的思想基础
二 健全统计法律体系，完善制度是提升政府统计数据质量的重要保障
三 建立和完善管理体制是提升政府统计数据质量的制度基础
四 完善干部考核晋升体制是提升政府统计数据质量的关键问题
五 加大投入、依靠科学方法与技术是提升政府统计数据质量的主要依托
六 国际统计数据质量标准是提升政府统计数据质量的重要参考
第三节 研究展望
参考文献
附录
附录1 imf数据质量评估框架
附录2 oecd统计活动质量框架与导则
附录3 ess统计质量保证框架
附录4 1953-2010年我国产出、资本存量、劳动投人和人力资本数据
附录5 r软件的程序
后记
展开全部
政府统计数据质量评估研究 作者简介
陈高，男，1980年出生于湖北武汉。2012年毕业于中南财经政法大学，获经济学博士学位。现为中南财经政法大学统计与数学学院讲师。中国南方工业统计学会理事。主要从事宏观经济数据统计分析方面的研究，先后主持和参与教育部人文社科重大攻关课题、国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科项目和国家统计局重点项目等研究项目10余项。在《财政研究》、《中国行政管理》和《统计与决策》等国内外学术期刊上发表论文10余篇。
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