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统计数据分析方法与技术
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统计数据分析方法与技术

作者：李红松等编著
出版社：经济管理出版社出版时间：2014-12-01
开本： 16开 页数： 329
本类榜单：社会科学销量榜
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统计数据分析方法与技术 版权信息

  • ISBN：9787509634325
  • 条形码：9787509634325 ; 978-7-5096-3432-5
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
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    社会学

统计数据分析方法与技术 本书特色

《统计数据分析方法与技术》以统计数据的挖掘整理、描述展示及分析为主线，重点介绍了数据分析的常用方法及上机实现过程，其中实现过程借助excel和spss工具完成。 　　全书主要内容包括：数据的分类与来源、数据的整理与展示、数据的特征描述、抽样数据的分布与推断、相关分析、线性与非线性回归分析、时间序列数据分析、统计指数与因素分析、多元统计中的数据分类与降维技术。 　　本书可作为“统计学”及“数据分析”类课程教材使用，适用对象为本科生和硕士研究生，不同层次学生使用时，可根据教学安排对内容适当取舍。

统计数据分析方法与技术 内容简介

本书以统计数据分析的全过程为主线，结合笔者多年的教学经验和休会，介绍了数据的来源与获得、数据的整理与展示、数据处理与分析等内容，其中分析方法涵盖了统计学中的基本统计方法。

统计数据分析方法与技术 目录

**章  数据分析的基本问题
  **节  统计数据的类型
  第二节  数据的来源
  第三节  数据分析的步骤
  第四节  常用的数据分析工具
第二章  数据的整理与展示
  **节  数据的预处理
  第二节  数据的分组
  第三节  数据的汇总技术
  第四节  数据的图形展示
第三章  数据的描述性分析
  **节  数据的集中趋势分析
  第二节  数据的离散程度分析
  第三节  数据分布的偏态与峰度
第四章  抽样数据的推断分析
  **节  随机抽样方法与抽样分布
  第二节  总体参数的抽样估计
  第三节  总体参数的假设检验
  第四节  方差分析方法
第五章  数据的相关与回归分析
  **节  相关分析
  第二节  一元线性回归分析
  第三节  多元线性回归分析
  第四节  非线性回归模型
第六章  时间序列数据分析与预测
  **节  时间序列概述
  第二节  时间序列的描述分析
  第三节  长期趋势分析
  第四节  季节变动分析
  第五节  循环变动分析
  第六节  时间序列的预测
第七章  统计指数与因素分析法
  **节  统计指数的概念与分类
  第二节  综合指数的编制
  第三节  平均数指数
  第四节  指数体系与因素分析
第八章  数据分类与降维技术
  **节  聚类分析
  第二节  判别分析
  第三节  主成分分析
  第四节  因子分析
思考练习题参考答案
附表
参考文献  
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