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油田难采储量分类与评价方法研究 版权信息
- ISBN：9787562532811
- 条形码：9787562532811 ; 978-7-5625-3281-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
油田难采储量分类与评价方法研究 本书特色
《油田难采储量分类与评价方法研究/博士文库》编著者李志、翁克瑞、诸克军、杨娟、黎金玲。 我国油田资源日益紧缺，许多油田的开发项目转向低孔、低渗的难采储量。难采储量的开发同时面临技术风险和经济风险，需要认真评估油田的开采效果和经济效益。然而，面对复杂、繁多的油田勘探、开发条件，油田项目工作者依据现有的一些评价标准，只能给出单个储层、物性等指标的分类，无法给出储量的综合评价，在缺乏综合评价指标体系的情况下依赖于主观经验和判断，未充分挖掘现有的勘探和开发信息，更不能准确反映未开发区块的经济评价。为此，本文按全面性、数据完整性、数据非均值、指标弱相关性、公平性、强解释性原则构建了储量分类评价指标体系，指标包含开发效果、区块属性、经济评价三个板块，建立组合赋权模型计算区块属性指标的权重，设计FCM算法确定已开发区块的开发效果分类，并将FCM分类结果分别与组合赋权模型、BP神经网络算法、判别分析方法相结合，构建了未开发区块的分类方法，*后我们针对未开发区块的开发项目评价，提出了体现产出衰减效应的经济评价方法。
油田难采储量分类与评价方法研究 内容简介
《博士文库：油田难采储量分类与评价方法研究》按全面性、数据完整性、数据非均值、指标弱相关性、公平性、强解释性原则构建了储量分类评价指标体系，指标包含开发效果、区块属性、经济评价3个板块，建立组合赋权模型计算区块属性指标的权重，设计FCM算法确定已开发区块的开发效果分类，并将FCM分类结果分别与组合赋权模型、BP神经网络算法、判别分析方法相结合，构建了未开发区块的分类方法，*后我们针对未开发区块的开发项目评价，提出了体现产出衰减效应的经济评价方法。《博士文库：油田难采储量分类与评价方法研究》在研究过程中，始终以大庆油田的多个区块为实例，说明难采储量分类与经济评价方法的应用过程，并取得了令人满意的结果。
油田难采储量分类与评价方法研究 目录
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究内容
1.2.3 拟解决的关键问题
1.3 拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.3.3 实验方案及可行性分析
1.4 本书主要创新点
2 难采储量开发与分类评价研究现状
2.1 难采储量的开发现状与相关技术
2.2 难采储量的分级
2.2.1 国际通行石油储量分级方法
2.2.2 我国石油储量现行分级与分类
2.2.3 难动用储量的分类
2.3 难采储量评价指标体系研究
2.4 指标权重的确定方法
2.5 分类评价方法
2.6 难采储量开采建设项日经济评价
2.7 难采储量灵敏度分析
2.8 小结
3 储量分类评价指标体系
3.1 指标选择原则
3.2 基于全面性和数据完整性的难采储量评价指标体系
3.2.1 开发效果指标
3.2.2 属性指标
3.2.3 经济评价指标
3.3 指标筛选
3.4 小结
4 储量开发效果的FCM分类
4.1 问题背景
4.2 FCM分类方法
4.3 大庆油田计算实例
4.4 本章小结
5 难采储量分类评价指标权重计算
5.1 组合赋权模型
……
6 未开发区块难采储量分类
7 难采储量经济评价及灵敏度分析
8 总结与展望
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究内容
1.2.3 拟解决的关键问题
1.3 拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.3.3 实验方案及可行性分析
1.4 本书主要创新点
2 难采储量开发与分类评价研究现状
2.1 难采储量的开发现状与相关技术
2.2 难采储量的分级
2.2.1 国际通行石油储量分级方法
2.2.2 我国石油储量现行分级与分类
2.2.3 难动用储量的分类
2.3 难采储量评价指标体系研究
2.4 指标权重的确定方法
2.5 分类评价方法
2.6 难采储量开采建设项日经济评价
2.7 难采储量灵敏度分析
2.8 小结
3 储量分类评价指标体系
3.1 指标选择原则
3.2 基于全面性和数据完整性的难采储量评价指标体系
3.2.1 开发效果指标
3.2.2 属性指标
3.2.3 经济评价指标
3.3 指标筛选
3.4 小结
4 储量开发效果的FCM分类
4.1 问题背景
4.2 FCM分类方法
4.3 大庆油田计算实例
4.4 本章小结
5 难采储量分类评价指标权重计算
5.1 组合赋权模型
……
6 未开发区块难采储量分类
7 难采储量经济评价及灵敏度分析
8 总结与展望
展开全部
油田难采储量分类与评价方法研究 节选
众所周知，石油系统是一个多因素、多层次、多目标的相互联系、相互制约的大系统，它的运行过程是由许多错综复杂的关系所组成的动态过程。它包括了自然资源、技术条件、地理环境、流通交换、政策观念、人际行为等浩如烟海的信息网络，是一个复杂的系统工程。单一考虑经济的因素难以完全反应难采储量的全部特征信息，需要将经济因素、地质因素、原油品质等因素结合起米考虑。通过划分多种指标的上下限值来判断难采储量的类别。因此，需要综合考虑难采储量的各种指标，要么建立类别与各种指标的关系式，通过关系式判别难采储量的类别；要么通过训练学习难采储量样本的属性特征，利用学习经验自动地将难采储量进行分类。 在运用相关理论评价储量方面，同内外可借鉴的成果较少。北京石油勘探开发研究院的张为民、薛培华等（1999）曾提出了石油边际储量的灰色系统评价方法，该方法针对稀油低渗透层、稀油高中渗透层和稠油高中渗透层3类边际储量，指出首先以储量数量因素、储量质量因素、储量经济因素为主的7项特征值作出比较评价，然后根据储采度系统熵作出筛选，以便提供实施开发的目标区块，但该成果侧重理论研究方面，缺乏应用实践检验。此外，中原油田刘艳和高友瑞（1993）应用模糊数学方法对中原和大庆的一些区块的末开发储量进行评价，但由于其考虑因素较少（5个），且在权重的赋予上采用人为确定，评价后没有实践检验，使该方法应用的有效性大打折扣。学者赵炜（2007）结合中国石油天然气集团公司已探明未动用储量评价的行业标准和大港油区实际情况，在结合专家经验的基础上，通过对大港油田已开发区块进行认真的分析，甄选了进行灰色决策评价的地质参数、油藏工程指标和经济指标，其中应用到了储量丰度、有效厚度、孔隙度、流度、油层埋深、采收率、投资回收期、内部收益率8个指标，但通过这些指标得到的评价结果的可信度没有得到验证。同时，辽河油田分公司勘探开发研究院的赵启双（2003）对辽河油区难采储量进行了综合评价，构建了包括地质储量、储量丰度、千米井深产量、储层埋深、储层渗透率、原油黏度、净现值率、内部收益率、投资回收期9个因素的评价指标体系，相应地建立了一套适合辽河油区难采储量特点的分类评价标准，研究得比较全面，但研究对象针对性太强，研究方法的可扩展性局限较大。 现有储量分类标准存在这样一个问题：即要求所有评价指标同时符合既定的范围，如果出现不同指标值不同时落在某一类的所有指标范围内，这时就难以判断难采储量的类别。鉴于此，本书将引入神经网络、判别分析、组合赋权等方法进行储量分类。 2.4指标权重的确定方法 指标权重是指在评价的过程中该指标在整体评价中的相对重要程度。目前权重确定的方法有很多，主要可分为主观赋权法、客观赋权法和组合赋权法3大类。 ……
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