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复杂网络协调性理论

作者：陈天平,卢文联

出版社：高等教育出版社出版时间：2013-10-01

开本： 16开 页数： 233

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

复杂网络协调性理论版权信息

ISBN：9787040382570
条形码：9787040382570 ; 978-7-04-038257-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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复杂网络协调性理论本书特色

《复杂网络协调性理论(精)》由陈天平、卢文联所著，本书的主要内容是笔者及其团队多年工作的结晶。本书内容力求翔实，有关数学理论和方法尽可能作详细的介绍，同时系统地整合了各类分析和研究复杂网络协调性行为的分析方法。本书可作为相关学科研究生的教材，亦可作为相关领域的研究者的参考手册。

复杂网络协调性理论内容简介

协调性是复杂网络研究中的一类重要课题，是对复杂网络中一类动力学行为的概括，其本质是网络通过局部个体之间的相互作用实现整体的协调。本书对复杂网络的协调性行为作了系统、全面和深层次的阐述，建立了一个统一的数学框架，把协调性行为放在不变riemann子流形横向稳定性平台上进行研究。全书共10章，主要内容包括：复杂网络与复杂系统，数学准备，协调性与横向稳定性理论，耦合微分动力系统的同步，耦合映射网络的同步，复杂网络的同步能力，分群同步，多主体网络的一致性，复杂网络的牵引控制，总结、比较和讨论。　　本书内容丰富、理论严谨、概念清晰，澄清了耦合网络协调性中的一些认识误区，有助于复杂性科学与网络科学等领域的研究。本书可作为相关学科研究生的教材，亦可作为相关领域研究者的参考手册

复杂网络协调性理论目录

符号表
**章复杂网络与复杂系统
　1．1复杂网络的理论和模型
　1．2协调性行为
　参考文献
第二章数学准备
　2．1代数图理论和矩阵理论
　2．2具有不连续右端的微分方程
　2．3随机过程与随机动力系统
　2．4耦合复杂网络动力学模型
　参考文献
第三章协调性与横向稳定性理论
　3．1不变子流形的横向稳定性
　3．1．1确定性动力系统的横向稳定性
　3．1．2随机动力系统的横向稳定性
　3．2李亚普诺夫方法
　参考文献
第四章耦合微分动力系统的同步
　4．1　线性耦合微分动力系统的同步
……
第十章　总结、比较和讨论
索引

展开全部

复杂网络协调性理论作者简介

陈天平，复旦大学教授、博士生导师。1965年复旦大学数学系研究生毕业，师从著名数学家陈建功教授。1985年起为复旦大学教授。在包括神经网络、非线性映照理论、盲信号分离、主成分分析、复杂网络等研究方面做出了突出的贡献。曾获2002年度国家自然科学奖二等奖，1998年度上海市科技进步奖一等奖，1998年度教育部科技进步奖一等奖，1997年度IEEE Transaction on Neural Networks杰出论文奖，1997年度日本神经网络学会最佳论文奖。所培养的多名博士生获上海市优秀博士论文奖，一人获全国优秀博士论文奖。卢文联，1978年出生，复旦大学数学专业学士（2000年）和应用数学专业博士（2005年）。2005-2007年，德国马克斯普朗克科学数学研究所博士后。现为复旦大学数学科学学院应用数学系教授，2012年作为欧盟委员会资助的玛丽一居里学者访问英国Warwick大学计算机系。2007年获全国百篇优秀博士论文奖，2008年获上海是自然科学二等奖（第二完成人），2011年获得亚太神经网络协会“青年研究者奖”。现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（2013-）和Neuocomputing（2009-）编委，以及International Journal on Bifurcation and Chaos（2010-）客座编委。研究方向包括：神经网络模型的数学方法及其应用、复杂系统与复杂网络理论和应用、非线性动力系统、计算神经模型和大脑影像数据处理等。

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