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数值分析 版权信息
- ISBN：9787040371451
- 条形码：9787040371451 ; 978-7-04-037145-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数值分析 本书特色
《数值分析》介绍数值求解的基本方法及基本理论。主要内容包括插值逼近、*佳逼近、数值积分与数值微分、解线性方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值问题的计算、非线性方程和非线性方程组的解法以及常微分方程初值问题的数值解法等。
本书重视基本算法的计算步骤的描述,其中所有计算步骤均力求节省存储量,故很容易根据计算步骤而生成程序,实现科学计算。本书由陈昌明编著。
数值分析 内容简介
本书介绍现代科学计算中常用的数值计算方法及其理论,注重基本思想的阐述、内容和数值方法的应用。取材精炼、叙述清晰、系统性强,采用实例引入的叙述方式,数值计算例子丰富。
数值分析 目录
**章 引论1 数值分析的意义与内容2 误差的来源3 误差的基本概念4 数值运算的误差估计5 数值运算中应掌握的基本原则习题第二章 插值逼近1 代数多项式插值2 Lagrange插值多项式
3 逐次线性插值法4 差商与Newton插值多项式5 Hermite插值6 高次多项式插值的问题7 分段低次插值8 三次样条插值9 三角插值和快速Fouroier变换10 Bezier曲线习题第三章 *佳逼近1 t交多项式2 *佳一致逼近3 *佳平方逼近4 *小二乘法习题第四章 数值积分与数值微分1 数值积分的基本概念与插值型求积公式2 Newton-Cotes求积公式3 梯形公式、抛物线公式及其复化公式4 Richardson外推法与Romberg求积法5 Gauss型求积公式6 振荡函数积分和奇异积分的数值计算7 数值微分习题第五章 解线性方程组的直接法1 Gauss消去法2 选主元Gauss消去法3 三角分解法4 Doolittle分解法与Crout分解法5 平方根法与改进平方根法6 追赶法7 向量范数和矩阵范数8 直接法的误差分析9 矛盾线性方程组的*小二乘解习题第六章 解线性方程组的迭代法1 迭代法的收敛性及误差估计2 Jaeobi迭代法3 Gauss-Seidel迭代法4 松弛迭代法5 共轭梯度法习题第七章 矩阵特征值问题的计算1 特征值的估计及误差问题2 幂法与反幂法3 Jacobi方法4 QR方法习题第八章 非线性方程和非线性方程组的解法1 平分区间法2 迭代法的基本理论3 Newton法4 Steffensen法5 弦割法6 抛物线法7 非线性方程组的解法习题第九章 常微分方程初值问题的数值解法1 引言2 显式单步法的基本理论3 几种常见的单步法4 Runge-Kutta方法5 线性多步法的基本理论6 线性多步法的构造7 步长的选取8 预估-校正算法9 高阶方程和一阶方程组的数值解法习题部分习题参考答案参考文献
展开全部
数值分析 节选
《数值分析》介绍数值求解的基本方法及基本理论。主要内容包括插值逼近、*佳逼近、数值积分与数值微分、解线性方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值问题的计算、非线性方程和非线性方程组的解法以及常微分方程初值问题的数值解法等。
本书重视基本算法的计算步骤的描述,其中所有计算步骤均力求节省存储量,故很容易根据计算步骤而生成程序,实现科学计算。本书由陈昌明编著。
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