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数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 版权信息
- ISBN：9787506830706
- 条形码：9787506830706 ; 978-7-5068-3070-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 本书特色
《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。
数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 内容简介
本书采用数据挖掘的原理和流程对特定行业（以金融行业为例）审计风险数据进行分析，结合行业风险管理的特点，运用金融工程管理的相关成果，对行业风险进行了较为综合的定量计算和分析；提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型，并能在风险超过一定程度自动报警，以体现审计风险预警系统的价值。同时我们运用计算结果，集合审计专家知识库显性化知识和隐性化知识的专业判断，通过一系列数据挖掘技术，*终对被审计单位的风险审计结果得出定论性结论。在研究中采用定量的方法研究审计风险，使原来模糊的概念变得清晰，并可准确度量。本书的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理，开辟了审计风险管理研究的新视角。
数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 目录
**章总论
一、数据挖掘模式下审计风险预警研究的意义
二、国内外研究现状分析
三、研究思路和创新
四、本研究的不足与展望
第二章信息技术环境下审计风险的发展
一、信息技术给组织带来的机遇与挑战
二、信息技术环境下引入风险基础审计模式
三、信息技术环境下的审计风险及其应对
第三章审计风险模型的发展对现代审计的影响一、传统审计风险模型二、统审计风险模型的缺陷
三、新审计风险模型四、新审计风险模型的进步
五、新审计风险模型的应用
六、审计风险模型对现代审计的影响……
展开全部
数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 节选
《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。
数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 作者简介
陈丹萍,南京审计学院教授,硕士生导师,南京审计学院国际审计学院副院长。国际内部审计协会(IIA)学术委员会委员(ARC),中国内部审计协会考试委员会委员。近年来在《审计研究》等刊物发表学术论文30余篇,出版各类学术著作19部,主持或参与各类课题20余项(包括2项国家自然科学基金和1项国家“863课题”)。多次获优秀教学质量奖、优秀青年骨干教师奖、江苏省“青蓝工程”中青年优秀骨干教师称号等。
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