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微机原理与应用 版权信息
- ISBN:9787564036447
- 条形码:9787564036447 ; 978-7-5640-3644-7
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
微机原理与应用 本书特色
本书是根据高等院校计算机应用技术专业微机原理与应用课程教学大纲而编写的。全书共8章,系统地介绍了微型计算机的基础知识、指令系统、汇编语言和接口技术。其中汇编语言程序设计和接口技术是学习的要点。全书各章有学习目标和学习重点,并有例题解析及大量的思考与练习题,以便于学生练习。全书简明易懂,突出概念和实用技术。
本教材的特点是注重实际应用,以“适度、够用、实用”的原则来淡化理论部分,以深入浅出的内容来组织教学。每章均附有大量的例题和习题。
微机原理与应用 内容简介
本书以intel 8086为基础,主要介绍微型计算机系统概述、典型微处理器、存储器技术、8086cpu指令系统、汇编语言程序设计、输入/输出技术、微型计算机总线技术、系统扩展接口设计等知识,对微型计算机应用系统的设计和嵌入式系统也进行了介绍。本书以微型计算机的关键技术作为教材的重点,结合实例分析和实践,使读者熟练掌握关键技术的要点和应用方法。同时,本书编写了相应的实验指导书,通过对上述基本知识的学习和实践,引导读者逐步培养计算机硬件电路分析、应用和程序设计的能力。
本书内容丰富、深入浅出、应用性强,融入了作者多年教学和实践的经验及体会。在内容的叙述中,力求符合教学规律和学习习惯,突出重点,强调实际应用。本书可作为高等院校计算机类、电气电子类等相关专业的《微机原理与应用》课程教材,也可作为成人教育、在职人员培训、高等教育自学人员和从事微型计算机硬件和软件开发的工程技术人员学习和应用的参考书。
微机原理与应用 目录
1.1 微型计算机发展
1.2 数据表示与数字信息编码
1.2.1 数据格式及机器数
1.2.2 数字信息编码的概念
1.3 微型计算机系统的基本组成
1.3.1 微型计算机的硬件结构
1.3.2 微型计算机的软件系统
第2章 典型微处理器
2.1 8086 cpu内部结构
2.1.1 8086 cpu的内部功能结构
2.1.2 存储器组织
2.2 8086 cpu的引脚功能
2.2.1 8086/8088的引脚信号和功能
2.2.2 8086芯片构成*大/*小系统
微机原理与应用 节选
《微机原理与应用》以Intel 8086为基础,主要介绍微型计算机系统概述、典型微处理器、存储器技术、8086CPU指令系统、汇编语言程序设计、输入/输出技术、微型计算机总线技术、系统扩展接口设计等知识,对微型计算机应用系统的设计和嵌入式系统也进行了介绍。《微机原理与应用》以微型计算机的关键技术作为教材的重点,结合实例分析和实践,使读者熟练掌握关键技术的要点和应用方法。同时,《微机原理与应用》编写了相应的实验指导书,通过对上述基本知识的学习和实践,引导读者逐步培养计算机硬件电路分析、应用和程序设计的能力。《微机原理与应用》内容丰富、深入浅出、应用性强,融入了作者多年教学和实践的经验及体会。在内容的叙述中,力求符合教学规律和学习习惯,突出重点,强调实际应用。《微机原理与应用》可作为高等院校计算机类、电气电子类等相关专业的《微机原理与应用》课程教材,也可作为成人教育、在职人员培训、高等教育自学人员和从事微型计算机硬件和软件开发的工程技术人员学习和应用的参考书。
微机原理与应用 相关资料
插图:2.微型计算机的特点微型计算机运算速度快,计算精度高,高集成度使得微处理器非常稳定,其造价低廉。又由于微型计算机硬件平台开放,易于扩展,适应性强,因此微处理器的配套应用芯片和软件丰富,更新也很快。此外,微型计算机还具有体积小、质量轻、耗电省及维护方便等的特点。3.微型计算机的应用科学计算是微型计算机应用的主要领域。应用包括卫星发射控制、航天飞机制造、高层建筑设计、机械产品设计等,以及应用于生物信息学研究、基因测序、医学病理分析与处理等。过程控制是微型计算机在工业应用中的重要领域,应用包括大型工业锅炉控制、铁路调度控制、数控机床控制,以及由上、下位微型计算机构成的分布式工业生产自动控制系统等。嵌入式系统的发展和应用使工业控制的应用领域更加广泛,市场应用前景更加广阔。低档的微型计算机在仪器仪表和家电的智能控制方面的应用,取代了过去的硬件逻辑电路对仪器仪表和家电的控制,用程序的重复执行以及循环控制,可以做到电路最省、控制更佳,并可通过修改程序来修改控制方案,因而灵活多变,可靠性高。计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)借助微型计算机调整、修改产品设计,CAM围绕中心数控机床及其自动化设备,用以完成部件的加工、运输、组装、测量、检查等功能,CAD与CAM的集成——CAD/CAM一体化,是今后工业自动化发展的重要方向。人工智能的主要目标是利用计算机模拟人的大脑,实现大脑对于知识学习、理解与推理、信息处理的思维过程的研究学科。人工智能理论的新突破,特别是人工神经网络和DNA芯片技术的研究,急需大型并行计算机的模拟计算和新型计算机的研究人才。
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