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人机交互基础教程-第2版 版权信息
- ISBN：9787302226529
- 条形码：9787302226529 ; 978-7-302-22652-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人机交互基础教程-第2版 本书特色
《人机交互基础教程(第2版)》：《人机交互基础教程(第2版)》第1版《人机交互技术——原理与应用》被几十所高校选作教材，目前已印刷6次。《人机交互基础教程(第2版)》在第1版的基础上进行重新编撰，精炼并更新技术内容，使之更适合本科生使用。《人机交互基础教程(第2版)》配套完整的电子课件。
人机交互基础教程-第2版 目录
第1章 绪论1.1 什么是人机交互.1.2 人机交互的研究内容1.3 人机交互的发展历史1.4 人机交互的应用习题1第2章 感知和认知基础2.1 人的感知2.1.1 视觉2.1.2 听觉2.1.3 触觉2.2 认知过程与交互设计原则2.2.1 常见认知过程2.2.2 影响认知的因素2.3 概念模型及对概念模型的认知2.3.1 概念模型2.3.2 对概念模型的认知2.4 分布式认知2.4.1 基本概念和定义2.4.2 分布式认知理论的特征2.4.3 分布式认知在人机交互中的应用习题2第3章 交互设备3.1 输入设备3.1.1 文本输入设备3.1.2 图像输入设备3.1.3 三维信息输入设备3.1.4 指点输入设备3.2 输出设备3.2.1 显示器3.2.2 打印机3.2.3 语音交互设备3.3 虚拟现实交互设备3.3.1 三维空间定位设备3.3.2 三维显示设备3.4 交互设备的整合应用习题3第4章 交互技术4.1 人机交互输入模式4.1.1 请求模式4.1.2 采样模式4.1.3 事件模式4.2 基本交互技术4.2.1 定位4.2.2 笔画4.2.3 定值4.2.4 选择4.2.5 字符串4.3 图形交互技术4.3.1 几何约束4.3.2 引力场4.3.3 拖动4.3.4 橡皮筋技术4.3.5 操作柄技术4.3.6 三维交互技术4.4 语音交互技术4.5 笔交互技术4.5.1 手写识别技术4.5.2 数字墨水技术习题4第5章 界面设计5.1 界面设计原则5.1.1 图形用户界面的主要思想5.1.2 图形用户界面设计的一般原则5.2 理解用户5.2.1 用户的含义5.2.2 用户体验5.2.3 用户的区别5.2.4 用户交互分析5.3 设计流程5.3.1 用户的观察和分析5.3.2 设计5.3.3 实施5.4 任务分析5.4.1 使用行为分析5.4.2 顺序分析5.4.3 协作关系分析5.4.4 工序约束陈述5.4.5 用户任务一览表5.4.6 任务金字塔5.4.7 故事讲述和情节分析5.5 以用户为中心的界面设计5.5.1 对象建模分析5.5.2 视图抽象设计5.5.3 概要设计5.5.4 视图的关联设计5.5.5 视图的全面设计习题5第6章 人机交互界面表示模型与实现6.1 人机交互界面表示模型6.1.1 行为模型6.1.2 结构模型6.1.3 行为模型和结构模型的转换6.1.4 表现模型6.2 界面描述语言6.3 窗口系统6.3.1 窗口系统结构6.3.2 交互事件处理6.3.3 交互组件开发包6.3.4 交互框架6.3.5 MVC模型及Struts结构6.4 用户界面管理系统6.4.1 对话独立性6.4.2 UIMS的表示方法6.4.3 基于Java的UIMS的实现习题6第7章 Web界面设计7.1 Web界面及相关概念7.2 Web界面设计原则7.3 Web界面要素设计7.3.1 Web界面规划7.3.2 文化与语言7.3.3 内容、风格与布局、色彩设计7.3.4 文本设计7.3.5 多媒体元素设计7.4 Web界面基本设计技术7.4.1 HTML7.4.2 Java Script7.4.3 Java Applet7.4.4 服务器端脚本语言7.4.5 AJAX技术7.5 Web3D界面设计技术7.5.1 VRMI7.5.2 Java 3D习题7第8章 移动界面设计8.1 移动设备及交互方式8.1.1 移动设备8.1.2 连接方式8.1.3 交互方式8.2 移动界面设计原则8.3 移动界面要素设计8.4 移动界面设计技术与工具8.4.1 移动应用开发技术8.4.2 移动浏览标准协议8.4.3 移动设备操作系统8.4.4 移动界面开发工具8.5 移动界面的设计实例习题8第9章 可用性分析与评估9.1 可用性与可用性工程9.1.1 可用性的定义9.1.2 成功与失败的可用性案例9.1.3 可用性工程9.2 支持可用性的设计原则9.2.1 可学习性9.2.2 灵活性9.2.3 鲁棒性9.3 可用性评估9.3.1 用户模型法9.3.2 启发式评估9.3.3 认知性遍历9.3.4 用户测试9.3.5 问卷调查9.3.6 放声思考法9.4 可用性评估案例9.4.1 评估指标体系的建立9.4.2 启发式评估9.4.3 用户测试9.4.4 问卷调查9.4.5 放声思考法9.4.6 综合评估习题9附录A 长类型QUSI的完整例子参考文献
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人机交互基础教程-第2版 节选
《人机交互基础教程(第2版)》介绍人机交互基本知识，主要包括人机交互的相关概念，与人机交互相关的感知和认知的基本知识，各种交互设备及其工作原理，人机交互技术，人机界面设计方法及其表示模型和实现方法，web界面、移动界面这两类特殊人机界面的设计方法、工具和技术，以及可用性分析与评估方法。读者通过《人机交互基础教程(第2版)》的学习，可以快速掌握人机交互的基本知识和交互技术，能够学以致用。《人机交互基础教程(第2版)》可作为计算机相关专业的本科生教材，也可作为工程技术人员的参考书和对人机交互技术感兴趣的读者的自学用书。
人机交互基础教程-第2版 相关资料
插图：语音识别系统选择识别基元的要求是有准确的定义、能得到足够数据进行训练、具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。大词汇量、非特定人、能识别连续语音的语音识别系统通常称为听写机。其架构就是建立在声学模型和语言模型基础上的HMM拓扑结构。训练时对每个基元用前向后向算法获得模型参数，识别时将基元串接成词，词间加上静音模型并引入语言模型作为词间转移概率，形成循环结构。汉语具有易于分割的特点，可以先进行分割再对每一段进行解码，这是提高效率的一个简化方法。用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。语音识别系统的性能受许多因素的影响，包括不同的说话人、说话方式、环境噪音、传输信道等。提高系统鲁棒性，是要提高系统克服这些因素影响的能力，使系统在不同的应用环境、条件下性能稳定；自适应是根据不同的影响来源，自动地、有针对性地对系统进行调整，在使用中逐步提高性能。语音识别技术在实际使用中达到了较好的效果，但如何克服影响语音的各种因素还需要更深入地分析。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入，但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点，针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题，四声等汉语本身特有的问题也有待解决。
人机交互基础教程-第2版 作者简介
孟祥旭，男，中国科学院计算所计算机应用专业毕业，获博士学位现为山东大学计算机科学与技术学院院长，教授,博士生导师兼任中国计算机学会CAD，CG专委会副主任、教育部计算机专业教学指导委员会委员、山东省信息化工作领导小组专家组组长,主要从事CAD与图形学、人机交互与虚拟现实等方面的理论研究与实践工作先后承担或参加完成几十项国家、省部级科研课题，获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖励9项，发表重要学术论文90余篇,为山东大学首批青年学术带头人。
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