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恶意代码防范 版权信息
- ISBN：9787040290554
- 条形码：9787040290554 ; 978-7-04-029055-4
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
恶意代码防范 本书特色
《恶意代码防范》是在作者多年教学经验和信息安全社会培训工作的基础上编写而成，力求反映作者近年来的*新科研成果。《恶意代码防范》内容深入浅出。用通俗的语言和实例向读者展示恶意代码防范的知识。在简单介绍恶意代码基本概念和类别的基础上，本教材重点探讨了恶意代码防范的思路、技术、方法和策略。《恶意代码防范》配套资源丰富，易学易教，包括PPT电子课件、多种题型的题库、实验用软件和源代码等。
恶意代码防范 目录
第1章 恶意代码概述1.1 恶意代码概念的产生1.2 恶意代码的概念1.3 恶意代码的发展历史1.4 恶意代码的种类1.5 恶意代码的传播途径1.6 感染恶意代码的症状1.6.1 恶意代码的表现现象1.6.2 与恶意代码现象类似的硬件故障1.6.3 与恶意代码现象类似的软件故障1.7 恶意代码的命名规则1.8 恶意代码的*新发展趋势1.9 习题第2章 典型恶意代码2.1 传统计算机病毒2.2 蠕虫2.3 特洛伊木马2.4 恶意脚本2.5 流氓软件2.6 逻辑炸弹2.7 后门2.8 僵尸网络2.9 网络钓鱼2.10 Rootkit工具2.11 智能移动终端恶意代码2.12 垃圾信息2.13 其他恶意代码2.14 习题第3章 恶意代码防范原理3.1 恶意代码防范技术的发展3.2恶意代码防范技术的发展3.3 恶意代码防范理论模型3.4 恶意代码防范思路3.5 恶意代码的检测3.5.1 恶意代码的检测原理3.5.2 恶意代码的检测方法3.5.3 自动检测的源码分析3.6 恶意代码的清除3.6.1 恶意代码的清除原理3.6.2 恶意代码的清除方法3.7 恶意代码的防范3.7.1 系统监控技术3.7.2 源监控技术3.7.3 个人防火墙技术3.7.4 系统加固技术3.8 恶意代码的免疫3.8.1 恶意代码的免疫原理3.8.2 免疫的方法及其特点3.8.3 数字免疫系统3.9 恶意代码处理流程3.10 章 节实验3.11 习题第4章 数据备份与数据恢复4.1 数据备份与数据恢复的意义4.2 数据备份4.2.1 个人PC备份策略4.2.2 系统级备份策略4.3 数据恢复4.4 数据恢复工具箱4.5 数据备份及恢复常用工具4.5.1 Easy Reeovery工具使用4.5.2 注册表备份工具4.5.3 Foxmail通信簿备份及恢复4.6 章节实验4.7 习题第5章 商业安全软件的常用技术5.1 恶意代码防治技术的进展5.2 商业软件采用的防治技术5.2.1 内存检测技术5.2.2 广谱特征码5.2.3 虚拟机技术5.2.4 驱动程序技术5.2.5 云查杀技术5.2.6 无缝连接技术5.2.7 检查压缩文件5.2.8 沙盘技术5.2.9 启发式扫描技术5.2.1 0PE病毒的启发式特征5.2.1 1网络恶意代码立体防御技术5.3 现有防治技术的缺陷5.4 习题第6章 QAV软件分析与使用6.1 项目组成6.2 Scanner Daemon基本框架6.2.1 main-elass分析6.2.2 扫描配置模块6.2.3 病毒特征码模块6.2.4 扫描引擎模块6.2.5 文件系统支持模块6.3 测试示例6.4 Scanner Daemon使用实验6.4.1 Scanner Daemon配置说明6.4.2 Scanner Daemon使用说明6.5 Virus Hammer分析与使用6.5.1 Vims Hammer运行环境6.5.2 Linux环境下的启动6.5.3 Windows环境下的启动6.5.4 Virus Hammer使用6.6 Pattern Finder分析与使用6.6.1 Pattern Finder工作原理6.6.2 Pattern Finder运行环境6.6.3 Pattem Finder启动6.6.4 Pattern Finder使用6.7 章 节实验6.8 习题第7章 ClamAV软件分析与使用7.1 ClamAV总体结构7.2 ClamAV使用说明7.3 ClamAV安装与配置7.4 源代码分析7.4.1 ClamAV配置7.4.2 病毒特征代码库7.4.3 clamd初始化7.4.4 elamdscarI模块7.4.5 clamd响应模块7.4.6 elamd扫描模块7.5 章 节实验7.6 习题第8章 恶意代码检测用匹配算法8.1 模式匹配算法概述8.2 经典单模式匹配算法8.3 多模式匹配算法8.3.1 经典多模式匹配DFSA算法8.3.2 基于有序二叉树的多模式匹配算法8.4 HASH算法8.4.1 算法条件8.4.2 词典构造8.4.3 查找过程8.4.4 改进思路8.5 章 节实验8.6 习题第9章 常用杀毒软件及解决方案9.1 恶意代码防范产业发展9.2 国内外反病毒软件评测机构9.2.1 WildList——恶意代码清单资料库9.2.2 德国AV-Test评测机构9.2.3 英国VirusBulletin评测机构9.2.4 奥地利AV-Comparatives评测机构9.2.5 Veilzon公司的ICSA评测机构9.2.6 westCoastLabs——西海岸实验室9.2.7 中国的反病毒软件评测机构9.3 国内外著名杀毒软件比较9.3.1 杀毒软件**功能9.3.2 流行杀毒产品比较9.3.3 恶意代码防范产品的地缘性9.4 企业级恶意代码防治方案9.4.1 企业恶意代码防范需求9.4.2 企业网络的典型结构9.4.3 企业网络的典型应用9.4.4 恶意代码在网络上传播的过程9.4.5 企业网络恶意代码防范方案9.5 习题第10章 Linux系统杀毒工具10.1 avast！杀毒软件lO.1.1 avast！的主要功能10.1.2 avast！安装10.1.3 avast！使用与配置10.2 ClamTk杀毒软件10.2.1 ClamTk安装与更新10.2.2 ClamTk使用与配置10.3 AntiVir杀毒软件10.3.1 AntiVir安装与更新10.3.2 AntiVir配置与使用10.3.3 YkAntiVir安装与使用10.4 其他工具10.4.1 rkhunter具10.4.2 chkrootkit工具10.5 章 节实验10.6 习题第11章 windows系统防范工具11.1 瑞星杀毒软件11.1.1 瑞星杀毒软件的功能11.1.2 瑞星杀毒软件的使用11.1.3 瑞星杀毒软件的配置11.2 木马克星11.2.1 木马克星概述11.2.2 木马克星的安装11.2.3 木马克星的使用11.3 个人防火墙工具11.3.1 windows防火墙11.3.2 常规功能11.3.3 例外功能11.3.4 高级功能11.4 其他防范恶意代码工具11.4.1 Regmon工具_11.4.2 FileMon工具11.4.3 ProcessExplorer工具11.5 章 节实验11.6 习题第12章 智能手机安全防范工具12.1 手机安全防范工具概述12.1.1 国外智能手机恶意代码防范产品12.1.2 国内智能手机恶意代码防范产品12.2 Kaspersky手机版杀毒软件12.2.1 KAVMobile安装12.2.2 KAVMobile使用12.3 智能手机版任务管理器12.4 章节实验12.5 习题第13章 恶意代码防治策略13.1 恶意代码防治策略的基本准则13.2 国家层面上的防治策略13.3 单机用户防治策略13.3.1 一般技术措施13.3.2 个人用户上网基本策略13.4 建立安全的单机系统13.4.1 打牢基础13.4.2 选好工具13.4.3 注意方法13.4.4 应急措施13.4.5 自我提高13.5 企业用户防治策略13.5.1 建立防御计划13.5.2 执行计划13.5.3 恶意代码扫描引擎相关问题13.5.4 额外的防御工具13.6 未来的防范措施13.7 恶意代码犯罪相关法律法规基础13.8 习题附录 恶意代码相关网上资源参考文献
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恶意代码防范 节选
《恶意代码防范》是在作者多年教学经验和信息安全社会培训工作的基础上编写而成的，力求反映作者近年来的*新科研成果。全书共分为13章，在简单介绍恶意代码的基本概念和类别的基础上，重点探讨了恶意代码防范的思路、技术、方法和策略，并给出了恶意代码的防治方案。《恶意代码防范》内容深入浅出，用通俗的语言和实例向读者展示恶意代码防范的知识。教材配套资源丰富，易学易教，包括PPT电子版课件、多种题型的题库、实验用软件和源代码等。《恶意代码防范》适合作为普通高等学校信息安全及相关专业本科生的教材，也可作为相关领域的工程技术人员的参考书。
恶意代码防范 相关资料
插图：2.专业化发展2003年，媒体报道发现了第一例感染手机的恶意代码，也有人认为这不是一个真正的恶意代码。手机恶意代码、PDA恶意代码的出现标志着恶意代码开始向专业化方向发展。由于这些设备都采用嵌入式操作系统并且软件接口较少，以往很少有恶意代码制造者涉足这个领域。随着时间的推移、技术细节的公开，已经有人开始转向这个领域。3.简单化发展与传统计算机病毒不同的是，许多恶意代码是利用当前最新的编程语言与编程技术来实现的，它们易于修改以产生新的变种，从而避开安全防范软件的搜索。例如，“爱虫”是用VBScript语言编写的，只要通过Windows自带的编辑软件修改恶意代码中的一部分，就能轻而易举地制造出新变种，以躲避安全防范软件的追击。4.多样化发展新恶意代码可以是可执行程序、脚本文件、HTML网页等多种形式，并正向电子邮件、网上贺卡、卡通图片、ICQ、OICQ等发展。更为棘手的是，新恶意代码的手段更加阴狠，破坏性更强。据计算机经济研究中心的报告显示，在2000年5月，爱虫、蠕虫大流行的前5天，就造成了67亿美元的损失。
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