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中国文化5000年
量表编制(理论与应用) 版权信息
- ISBN：9787562452850
- 条形码：9787562452850 ; 978-7-5624-5285-0
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
量表编制(理论与应用) 本书特色
万卷方法，是重庆大学出版社自2004年7月以来陆续出版的一套深入、系统地介绍社会科学研究方法的书系，至今已出版图书近70个品种。
“万卷方法”的理想：为社会学、政治学、管理学、经济学、传播学、心理学、教育学等社会科学各领域的学者和研究生提供一个内容规范、使用便捷的“研究方法工具箱”。
“万卷方法”的受众：图书馆及大学社会科学各院系的资料室。社会科学各领域的研究人员、研究生及高年级本科生。社会及市场调查的实务工作者。
量表编制(理论与应用) 内容简介
测量是社会和行为研究中重要的手段，不论研究的其他方面计划和执行得多好，测量可以使一项研究成功或者失败。本书采用图表、类比，以及大量量表编制方面的实例，使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前，为读者提供了可操作性的范本。
量表编制(理论与应用) 目录
1 概貌
测量概述
社会科学中的测量史源
几个早期的例子
统计方法的出现和智力测验的作用
心理物理学的作用
测量的后继发展
基本概念的演进
智力测验的演进
心理统计方法领域的扩展
测量在社会科学中的作用
理论与测量的关系
理论量度与非理论量度
量表
量表并非个个造来平等
劣质测量的代价
小结与预览
2 解读潜变量
建构及其量度
作为项目成绩造因的潜变量
路径图
图示约定
量表编制过程中的路径图
测量模型的进一步讨论
经典测量模型的假定
平行测试
其他模型
练习
3 信度
连续值项目与二值项目
内部一致性
阿尔法系数
协方差矩阵
多项目量表的协方差矩阵
阿尔法系数与协方差矩阵
另外一个阿尔法系数公式
信度系数与统计力度
基于量表分数相关程度的信度
信度系数的复本进路
信度系数的折半进路
信度系数的项目成绩标准化进路
信度系数的历时进路
概化理论
小结
练习
4 效度
内容效度
效标关联效度
效标关联效度与正确性
建构效度
建构效度与效标关联效度的区别
相关系数多高才算展现了建构效度
多特质一多方法矩阵
表面效度又是怎么回事儿
练习
5 量表编制指南
第1步：明确你到底要测量什么
理论有助于明确所测内容
特定性有助于明确所测内容
明确量表应包括的内容
第2步：建立一个项目池
选择反映量表目的的项目
项目冗余
项目数量
开始编写项目
优良项目与劣质项目的特性
正面表述的项目与负面表述的项目
小结
第3步：决定项目形式
瑟斯顿治标法
古特曼治标法
由等权项目构成的量表
备择反应选项的*佳个数
反应形式的具体类型
第4步：请专家评审*初项目池中的项目
第5步：考虑把效验性项目包括进去
第6步：在样本身上施测项目
第7步：评价项目
对项目表现情况的初步检查
因素分析
阿尔法系数
第8步：优化量表长度
量表长度对信度的影响
“差”项目对量表的影响
调整量表长度
分裂样本
练习
6 因素分析
因素分析概貌
因素分析概念类比
因素分析的概念
提取因素
因素旋转
因素解释
主成分与共同因素
成分与因素的异同
确认性因素分析
量表编制中因素分析的使用
样本大小
结论
7 项目反应理论概述
项目难度
项目区分度
猜测度
项目特征曲线
irt的复杂性
何时使用irt
等级性项目
项目功能差异
结论
8 广阔研究背景下的测量
编制量表之前
寻找现存工具
在总体背景下审视建构
决定量表的施测模式
在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表
量表施测之后
数据分析
数据解释
概括性
*后的思考
参考文献
附录：现行效度理论的外延和内涵
测量概述
社会科学中的测量史源
几个早期的例子
统计方法的出现和智力测验的作用
心理物理学的作用
测量的后继发展
基本概念的演进
智力测验的演进
心理统计方法领域的扩展
测量在社会科学中的作用
理论与测量的关系
理论量度与非理论量度
量表
量表并非个个造来平等
劣质测量的代价
小结与预览
2 解读潜变量
建构及其量度
作为项目成绩造因的潜变量
路径图
图示约定
量表编制过程中的路径图
测量模型的进一步讨论
经典测量模型的假定
平行测试
其他模型
练习
3 信度
连续值项目与二值项目
内部一致性
阿尔法系数
协方差矩阵
多项目量表的协方差矩阵
阿尔法系数与协方差矩阵
另外一个阿尔法系数公式
信度系数与统计力度
基于量表分数相关程度的信度
信度系数的复本进路
信度系数的折半进路
信度系数的项目成绩标准化进路
信度系数的历时进路
概化理论
小结
练习
4 效度
内容效度
效标关联效度
效标关联效度与正确性
建构效度
建构效度与效标关联效度的区别
相关系数多高才算展现了建构效度
多特质一多方法矩阵
表面效度又是怎么回事儿
练习
5 量表编制指南
第1步：明确你到底要测量什么
理论有助于明确所测内容
特定性有助于明确所测内容
明确量表应包括的内容
第2步：建立一个项目池
选择反映量表目的的项目
项目冗余
项目数量
开始编写项目
优良项目与劣质项目的特性
正面表述的项目与负面表述的项目
小结
第3步：决定项目形式
瑟斯顿治标法
古特曼治标法
由等权项目构成的量表
备择反应选项的*佳个数
反应形式的具体类型
第4步：请专家评审*初项目池中的项目
第5步：考虑把效验性项目包括进去
第6步：在样本身上施测项目
第7步：评价项目
对项目表现情况的初步检查
因素分析
阿尔法系数
第8步：优化量表长度
量表长度对信度的影响
“差”项目对量表的影响
调整量表长度
分裂样本
练习
6 因素分析
因素分析概貌
因素分析概念类比
因素分析的概念
提取因素
因素旋转
因素解释
主成分与共同因素
成分与因素的异同
确认性因素分析
量表编制中因素分析的使用
样本大小
结论
7 项目反应理论概述
项目难度
项目区分度
猜测度
项目特征曲线
irt的复杂性
何时使用irt
等级性项目
项目功能差异
结论
8 广阔研究背景下的测量
编制量表之前
寻找现存工具
在总体背景下审视建构
决定量表的施测模式
在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表
量表施测之后
数据分析
数据解释
概括性
*后的思考
参考文献
附录：现行效度理论的外延和内涵
展开全部
量表编制(理论与应用) 节选
《量表编制:理论与应用(第2版)》内容简介：测量是社会和行为研究中重要的手段，不论研究的其他方面计划和执行得多好，测量可以使一项研究成功或者失败。《量表编制:理论与应用(第2版)》采用图表、类比，以及大量量表编制方面的实例，使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前，为读者提供了可操作性的范本。
量表编制(理论与应用) 相关资料
插图：在以上每个情境中，对具体领域感兴趣的研究人员在研究一开始便都遇上了测量问题。尽管他们谁也不是主要对测量本身感兴趣，但是，他们中的每一位在处理主要的研究目标之前，都必须找到一个能量化特定现象的方法。可是对于每一种情况，“现成的”测量工具要么不合适，要么不存在。几位研究者都认识到，如果他们随便采用某种测量方法，就要冒获得的数据不准确这个风险。因而，似乎唯一的选择就是：自己动手，编制自己的测量工具。许多社会科学研究者都遇到了类似的难题。对于这类难题常见的反应是：依赖现有的、可能不合适的测量工具，或者假定那些新近编制的“看起来”不错的问卷项目可以用来进行测量。常见的借口是：编制可信、有效测量工具太难，不熟悉测量工具的制作方法，或者无法得到如何编制测量工具的实用信息。为了获得量表编制技能，研究者很可能要么去阅读那些非常艰深、主要为测量学专家编写的资料，要么阅读那些过于笼统不可使用的材料。本书旨在为这类研究人员再多增加一个选择的对象。测量概述测量是一个基础性的科学活动。我们通过观察获得关于人、物、事件和过程的知识。要弄清楚这些观察结果，常常需要对它们量化，即要求我们测量那些我们有科学兴趣的事物。测量与其所服务的广泛的科学问题相互作用，二者间的边界常常察觉不清。测量过程中，当需要探测或凝练一个新的对象时，或者，当怎样量化一个现象可以对认识该现象提供新的启示时，二者间的交互作用就发生了。例如，史密斯、厄普及德维利斯（Smith，Earp&DeVellis，1995）调查了妇女对受虐的感受。根据理论分析建立的先验模型暗示，受虐的感受有六个不同的侧面。旨在编制一个测量这些感受的量表的实证工作显示，在受虐和未受虐的妇女中，一个简单得多的概念贯穿其中，透彻地解释了研究对象为什么对测量所用的40个项目中的37个作出这样的回答。这一发现暗示，对于研究人员看作是变量复合体的概念，该社区中的妇女感受到的却是一个单一的、广泛的现象。于是，我们在设计关于妇女受虐感受的测量方法的过程中，发现了关于感受结构的新东西。
量表编制(理论与应用) 作者简介
作者：（美国）罗伯特·F.德维利斯（DeVellis.R.F.） 译者：魏勇刚 席仲恩 龙长权 注释 解说词：李红
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