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经济数学

面板数据计量经济分析-第4版

作者：巴蒂 H.巴尔塔基(Badi H.Baltagi)

出版社：机械工业出版社出版时间：2010-05-01

所属丛书：经济教材译丛

开本： 16开 页数： 280

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作者简介

面板数据计量经济分析-第4版版权信息

ISBN：9787111302308
条形码：9787111302308 ; 978-7-111-30230-8
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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经济数学

面板数据计量经济分析-第4版内容简介

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。
　　本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

面板数据计量经济分析-第4版目录

译者序
作者简介
前言
教学建议
第1章　导论
　1.1　面板数据：一些例子
　1.2　为什么使用面板数据，它们的优点和局限性
　注释
第2章　单因素误差回归模型
　2.1　介绍
　2.2　固定效应模型
　2.3　随机效应模型
　2.4　极大似然估计
　2.5　预测
　2.6　案例
　2.7　精选的应用案例
　2.8　计算的注意事项
　注释
　本章习题
第3章　双因素误差回归模型
　3.1　简介
　3.2　固定效应模型
　3.3　随机效应模型
　3.4　极大似然估计
　3.5　预测
　3.6　案例
　3.7　应用精选
　注释
　本章习题
第4章　面板数据的假设检验
　4.1　面板数据的混合估计检验
　4.2　对个体效应和时间效应的检验
　4.3　hausman设定检验
　4.4　进一步阅读
　注释
　本章习题
第5章　单因素误差模型中的异方差和序列相关
　5.1　异方差
　5.2　序列相关
　注释
　本章习题
第6章　因素误差的似不相关回归模型
　6.1　单因素误差模型
　6.2　双因素误差模型
　6.3　应用与扩展
　本章习题
第7章　单因素误差的联立方程组
　7.1　单方程的估计
　7.2　经验案例：北卡罗来纳州的犯罪
　7.3　系统估计
　7.4　hausman和taylor估计量
　7.5　实证分析：psid数据的收入方程
　7.6　进一步阅读以及扩展
　注释
　本章习题
第8章　动态面板数据模型
第9章　非平衡面板数据模型
第10章　专题
第11章　限值因变量与面板数据
第12章　非平稳面板
参考文献

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面板数据计量经济分析-第4版节选

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，《面板数据计量经济分析(原书第4版)》系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是《面板数据计量经济分析(原书第4版)》的特色之一。其次，《面板数据计量经济分析(原书第4版)》还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。《面板数据计量经济分析(原书第4版)》适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

面板数据计量经济分析-第4版相关资料

插图：NLS通过调查记录了几组男性和女性在不同时间点的劳动力市场行为以及其他重大生活事件的相关信息：（1）NLSY97，该组包括从全国抽取的近9 000个青少年，他们1997年时年龄都在12-17岁之间。（2）NLSY79，该组包括从全国抽取的12 686个年轻男性和女性，他们1979年时年龄在14～22岁之间。直到1994年对这组人一直是一年调查一次，最近改为两年调查一次。（3）NLSY79儿童和成人组，这组是由NLSY79中女性所生育的子女组成。（4）成熟女性和年轻女性组，该组包括5 083名1967年时年龄在30-44岁之间的女性，以及1968年时5 159名年龄在14-24岁之间的女性。对这组人一直是两年调查一次。（5）老年和青年男性组，该组包括5020名1966年时年龄在45-59岁之间的男性，以及5225名1966年时年龄在14-24岁之间的男性。对这两部分人的调查在1981年时停止了。NLS数据集中的变量主要包括学习经历和工作经历，婚姻和子女状况，培训支出，儿童保育支出以及毒品和酒的使用量等。大量的研究用到了NLS和PSID数据库。NLS网站还专门为使用了NLS数据库的3 000多篇文章、专著以及工作论文提供搜索服务。据Brown，Duncan和Stafford（1996）估计，大约有900篇使用了PSID数据库的期刊论文和书籍出版。PSID的应用范围较广，包括跨期劳动力供给模型；经济周期变化中的工资与就业；失业、工作变换和劳动力流动；消费、收入和资产负债表的动态变化；家庭的延续行为；贫困、福利和收入的动态变化；经济状况的代际传递；经济或人口事件的原因。由当前人口调查（current population survey，CPS）项目所得到数据也可以建立面板数据集。CPS是由劳动统计局的人口普查处对全国近50 000个家庭进行的月度调查项目。该调查项目已经进行了50多年，它是了解美国劳动力特征的主要信息来源。与NLS和.PSID相比，CPS中包含的变量少，时期数也短，而且没有跟踪样本中的迁移人口。但是，CPS涵盖的样本范围大，因此对所有的群体都具有代表性。CPS提供对就业、失业、收入、工作时间以及其他一些指标的估计，从中还可以了解年龄、性别、种族、婚姻状况以及受教育程度等人口特征，另外还有职业、行业以及劳动力类型等特征。另外一个发展中国家家庭调查数据的重要来源是1980年建立的世界银行生活标准测量研究（LSMS）数据集。自从1985年以来，LSMS已经在阿尔巴尼亚、越南等近20个发展中国家进行了调

面板数据计量经济分析-第4版作者简介

巴蒂 H.巴尔塔基，自1979 年在宾夕法西亚大学获得经济学博士学位以来，巴蒂 H.巴尔塔基先后在美国休斯敦大学和得克萨斯A&M 大学任教。曾出版了《面板数据计量经济分析》和《计量经济学》等学术专著，编辑出版了《理论计量经济精粹》、《面板数据计量经济学新进展》（卷I 和卷II）、《非平稳面板数据、面板协整和动态面板》和《面板数据计量经济学：理论贡献和经验应用》等100 多部著作以及担任权威经济学和统计学杂志的主编或副主编。

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