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数值计算与最优化原理-MATLAB实现 版权信息
- ISBN：9787563510740
- 条形码：9787563510740 ; 978-7-5635-1074-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数值计算与最优化原理-MATLAB实现 本书特色
本书不仅介绍了与现代科学计算有关的数值计算方法，阐明了数值算法的基本理论和方法，以及这些数值算法在计算机上实现时的一些问题，还介绍了常用的*优化理论和方法。 本书在强调数值计算方法和*优化方法的原理、思想和基本理论的同时，适当淡化算法的细节和程序实现，将MATLAB的使用和编程的基本技巧渗透其中。使读者在上机练习中加深对数值方法和优化方法的理解，培养和提高实际计算的能力和技巧。
数值计算与最优化原理-MATLAB实现 内容简介
随着计算机技术与计算数学发展，当代科学计算已经渗透到极广泛的专业领域中，如计算物理、计算化学、计算生物和计算经济等，利用计算机去计算各种数学模型的数值计算方法，已成为科学技术人员的**知识。跟一般的数值计算教材不同的是，本书不仅介绍了与现代科滂计算有关的数值计算方法，阐明了数值算法的基本理论和方法。内容包括matlab入门介绍、数值计算的误差分析、插值、数值积分和数值微分，快速傅里叶变换及应用、求根与非线性方程的数值解法、数据拟合与函数逼近、线性方程组求解、特征系统、常微分方程初值问题的数值解法和*优化原理等十一章。各章内容具有一定的相对独立，可根据需要进行取舍，同时对每种方法都配有有适当的例题和习题。本书叙述力求清晰准确，条理分明。概念和方法的引入深入浅出，通俗易懂。阅读本书只需具备高等数学和线性代数的基本知识即可。
数值计算与最优化原理-MATLAB实现 目录
第1章 matalb入门
1.1 matalb的打开及命令介绍
1.2 matalb数据类型及运算
1.3 分支结构
1.4 循环结构for/end和while/end
1.5 数据的输入与输出
1.6 数组变量
1.7 matalb特有的数字特征
1.8 matalb的数学函数
1.9 功能函数
1.10 m文件
1.11 用m文件开发程序
1.12 如何编写函数
1.13 保存和载入数据
1.14 硬拷贝
习题1
第2章 误差
2.1 误差的来源与分类
2.2 误差的基本概念
2.3 数值计算中应注意的几个原则
习题2
第3章 多项式与插值
3.1 插值问题与插值多项式
3.2 lagrange插值
3.3 均差与newton插值公式
3.4 差分与newton前后插值公式
3.5 hermite插值
3.6 分段低次插值
3.7 三次样条插值
3.8 正交多项式
习题3
第4章 数值积分与数值微分
4.1 求积公式
4.2 newton-cotes型求积公式
4.3 复合求积公式
4.4 romberg求积公式
4.5 gauss求积公式
4.6 多重积分
4.7 数值微分
习题4
第5章 快速傅里叶变换
第6章 方程求根
第7章 数据拟合和函数逼近
第8章 线性方程组的数值解法
第9章 特征系统
第10章 常微分方程的数值解法
第11章 *优化原理
附录
参考文献
1.1 matalb的打开及命令介绍
1.2 matalb数据类型及运算
1.3 分支结构
1.4 循环结构for/end和while/end
1.5 数据的输入与输出
1.6 数组变量
1.7 matalb特有的数字特征
1.8 matalb的数学函数
1.9 功能函数
1.10 m文件
1.11 用m文件开发程序
1.12 如何编写函数
1.13 保存和载入数据
1.14 硬拷贝
习题1
第2章 误差
2.1 误差的来源与分类
2.2 误差的基本概念
2.3 数值计算中应注意的几个原则
习题2
第3章 多项式与插值
3.1 插值问题与插值多项式
3.2 lagrange插值
3.3 均差与newton插值公式
3.4 差分与newton前后插值公式
3.5 hermite插值
3.6 分段低次插值
3.7 三次样条插值
3.8 正交多项式
习题3
第4章 数值积分与数值微分
4.1 求积公式
4.2 newton-cotes型求积公式
4.3 复合求积公式
4.4 romberg求积公式
4.5 gauss求积公式
4.6 多重积分
4.7 数值微分
习题4
第5章 快速傅里叶变换
第6章 方程求根
第7章 数据拟合和函数逼近
第8章 线性方程组的数值解法
第9章 特征系统
第10章 常微分方程的数值解法
第11章 *优化原理
附录
参考文献
展开全部
数值计算与最优化原理-MATLAB实现 节选
本书不仅介绍了与现代科学计算有关的数值计算方法，阐明了散值算法的基本理论和方法，以及这些散值算法在计算机上实现时的一些问题，还介绍了常用的*优化理论和方法。内容包括MATLAB入门介绍、数值计算的误差分析、插值、数值积分和数值微分、快速傅里叶变换及应用'求根与非线性方程的数值解法、数据拟合与函数逼近、线性方程组求解、特征系统、常微分方程初值问题的数值解法和*优化原理等十一章。各章内容具有一定的相对独立，可根据需要进行取舍，同时对每种方法都配有适当的例题和习题。本书叙述力求清晰准确， 条理分明。概念和方法的引入深入浅出，通俗易懂，阅读本书只需具备高等数学和线性代数的基本知识即可。
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