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应用统计学 本书特色
《应用统计学》特点：体例创新。结合Excel和SPSS统计分析软件全面讲述了统计理论和统计方法的应用，帮助读者利用统计分析工具解决实际问题。应用性强。详细介绍了Excel和SPSS软件的具体操作方法，教会读者利用这两种软件整理、分析数据和解释数据分析结果。易学易用。避免数学推导，力求简单实用。案例式教学。每一章都提供了详细的案例，通过案例分析进一步讲述管理科学领域中的各类统计学原理和方法。
应用统计学 内容简介
本书依托目前*为普及的excel软件和社会科学领域*为普及的spss统计软件为基本工具，详细介绍了数据收集和整理、统计数据的汇总、概率论基础、抽样分布和参数估计、假设检验、方差分析、一元回归和多元回归、时间序列预测和指数、卡方检验和非参数检验，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是本书*大的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了具体案例和大量例题以辅助教学。
本书体系完善，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了内容丰富的教学课件(下载网址为http：／／www．tupwk．com．cn)和习题答案，能够适应统计学的教学需要，可作为高等院校上科类和经济管理类相关专业的本科、硕士、mba和工程硕士等的教学用书，也可作为从事统计、信息管理、市场调研等实际工作的各类经济管理人员的参考用书或培训教材。
应用统计学 目录
第1章 统计和统计数据收集
1.1 统计学概述
1.1.1 统计的广泛应用
1.1.2 统计与统计学
1.1.3 统计研究对象的特点
1.1.4 统计学的分类
1.2 统计基本术语
1.3 数据的收集
1.3.1 普遍调查
1.3.2 重点调查
1.3.3 典型调查
1.3.4 抽样调查
1.3.5 网上调查
1.4 问卷设计
1.4.1 合理性
1.4.2 一般性
1.4.3 逻辑性
1.4.4 明确性
1.4.5 非诱导性
1.4.6 便于整理、分析
1.5 变量
1.5.1 变量类型
1.5.2 度量水平和度量等级
习题一
第2章 统计表和统计图
2.1 分类数据的图表
2.1.1 汇总表
2.1.2 条形图
2.1.3 饼图
2.1.4 帕累托图
2.2 数值数据的整理
2.3 数值数据的图表
2.3.1 频数分布表
2.3.2 其他数值数据统计图
2.4 交叉表
2.4.1 列联表
2.4.2 并行条形图
2.5 图表汇总和制作原则
习题二
第3章 统计数据的描述度量
3.1 度量中心趋势的指标
3.1.1 算术平均数
3.1.2 中位数
3.1.3 众数
3.1.4 算术平均数、中位数和众数间的关系
3.1.5 四分位数
3.1.6 数汇总和箱线图
3.1.7 几何平均数
3.2 度量离散程度的指标
3.2.1 极差
3.2.2 四分位数极差
3.2.3 平均差
3.2.4 方差和标准差
3.2.5 变异系数
3.2.6 z值
3.3 度量偏斜程度的指标
3.3.1 用标准差为单位计量的偏度系数
3.3.2 使用三阶中心矩计量的偏度系数
3.4 度量两种数值变量关系的指标
3.5 利用excel数据分析功能求各种统计指标
习题三
第4章 概率论基础
第6章 置信区间估计
第7章 单个总体的假设检验
第8章 两个总体的假设检验
第9章 方差分析
第10章 卡方检验和非参数检验
第11章 一元回归
第12章 多元线性回归
第13章 违背经典假设的经济计量模型
第14章 时间序列预测和指数
第15章 统计在质量管理中的应用
附录a 泊松分布表
附录b 标准正态分布表
附录c x2分布表
附录d t分布表
附录e f分布表
附录f wilcoxon秩和检验的上下临界值
附录g 杜宾-瓦森检验临界值表
1.1 统计学概述
1.1.1 统计的广泛应用
1.1.2 统计与统计学
1.1.3 统计研究对象的特点
1.1.4 统计学的分类
1.2 统计基本术语
1.3 数据的收集
1.3.1 普遍调查
1.3.2 重点调查
1.3.3 典型调查
1.3.4 抽样调查
1.3.5 网上调查
1.4 问卷设计
1.4.1 合理性
1.4.2 一般性
1.4.3 逻辑性
1.4.4 明确性
1.4.5 非诱导性
1.4.6 便于整理、分析
1.5 变量
1.5.1 变量类型
1.5.2 度量水平和度量等级
习题一
第2章 统计表和统计图
2.1 分类数据的图表
2.1.1 汇总表
2.1.2 条形图
2.1.3 饼图
2.1.4 帕累托图
2.2 数值数据的整理
2.3 数值数据的图表
2.3.1 频数分布表
2.3.2 其他数值数据统计图
2.4 交叉表
2.4.1 列联表
2.4.2 并行条形图
2.5 图表汇总和制作原则
习题二
第3章 统计数据的描述度量
3.1 度量中心趋势的指标
3.1.1 算术平均数
3.1.2 中位数
3.1.3 众数
3.1.4 算术平均数、中位数和众数间的关系
3.1.5 四分位数
3.1.6 数汇总和箱线图
3.1.7 几何平均数
3.2 度量离散程度的指标
3.2.1 极差
3.2.2 四分位数极差
3.2.3 平均差
3.2.4 方差和标准差
3.2.5 变异系数
3.2.6 z值
3.3 度量偏斜程度的指标
3.3.1 用标准差为单位计量的偏度系数
3.3.2 使用三阶中心矩计量的偏度系数
3.4 度量两种数值变量关系的指标
3.5 利用excel数据分析功能求各种统计指标
习题三
第4章 概率论基础
第6章 置信区间估计
第7章 单个总体的假设检验
第8章 两个总体的假设检验
第9章 方差分析
第10章 卡方检验和非参数检验
第11章 一元回归
第12章 多元线性回归
第13章 违背经典假设的经济计量模型
第14章 时间序列预测和指数
第15章 统计在质量管理中的应用
附录a 泊松分布表
附录b 标准正态分布表
附录c x2分布表
附录d t分布表
附录e f分布表
附录f wilcoxon秩和检验的上下临界值
附录g 杜宾-瓦森检验临界值表
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应用统计学 节选
《应用统计学》依托目前*为普及的Excel软件和社会科学领域*为普及的SPSS统计软件为基本工具，详细介绍了数据收集和整理、统计数据的汇总、概率论基础、抽样分布和参数估计、假设检验、方差分析、一元回归和多元回归、时间序列预测和指数、卡方检验和非参数检验，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学》*大的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了具体案例和大量例题以辅助教学。《应用统计学》体系完善，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了内容丰富的教学课件和习题答案，能够适应统计学的教学需要，可作为高等院校上科类和经济管理类相关专业的本科、硕士、MBA和工程硕士等的教学用书，也可作为从事统计、信息管理、市场调研等实际工作的各类经济管理人员的参考用书或培训教材。
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