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麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版)

麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版)

出版社:中国人民大学出版社出版时间:2009-08-01
开本: 大16开 页数: 464
本类榜单:经济销量榜
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麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 版权信息

  • ISBN:9787300103310
  • 条形码:9787300103310 ; 978-7-300-10331-0
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 本书特色

为商学院、经管学院量身定制的*畅销的商务统计学教材,被斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等百余所著名大学广泛采用,中国人民大学统计学院教授、博士生导师 易丹辉,对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师 贾怀勤 专文推荐。

麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 内容简介

与市面上其他商务统计教材相比,此版本特点在于:
与商务实践紧密相联,强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。
借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导,而将所有的统计分析方法,都与现行windows操作环境下,运用*为广泛的3种统计软件包(excel、minitab和spss)的分析输出结果相结合。
丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识,进而将此案例贯穿全章,通过“回顾实践中的统计”,引领学生一步步掌握并落实所学。
真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例,学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相,从而进一步强化了解决现实问题的能力。
练习分级设计,针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计,便于学生进行针对性训练,而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应,从而进一步增强了练习的针对性。
版式设计美观活泼,让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻松时尚,专栏穿插于正文之中,设置科学、醒目,在便于读者阅读的同时,也让读者充分享受到阅读的乐趣。

麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 目录

第1章 统计、数据和统计思想
 本章我们将要学习
 实践中的统计:一个20/20的调查:事实还是假象?
 1.1 统计
 1.2 在商业中的统计应用类型
 1.3 统计的基本要素
 1.4 过程(选学)
 1.5 数据类型
 1.6 收集数据
 1.7 统计在决策管理中的作用
 关键术语
 本章笔记
 练习题
第2章 描述数据集的方法
 本章我们将要学习
 实践中的统计:影响医生拒绝道德咨询的因素
 2.1 定性数据的描述
 2.2 描述定量数据的图形方法
 2.3 求和符号
 2.4 集中趋势的数值测度
 2.5 变异性的数值测度
 2.6 标准差的解释
 2.7 相对位置的数值测度
 2.8 异常值的检测方法(选学)
 2.9 二元关系的图形描述(选学)
 2.10 时间序列图(选学)
 2.11 利用描述方法扭曲事实
 关键术语
 本章笔记
 练习题
 真实案例
 肯塔基州的牛奶案例——**部分(覆盖第1章和第2章的案例)
第3章 概率
 本章我们将要学习
 实践中的统计:乐透彩票!!!
 3.1 事件、样本空间和概率
 3.2 事件的并集和交集
 3.3 互补事件
 3.4 加法法则和互斥事件
 3.5 条件概率
 3.6 乘法法则和独立事件
 3.7 随机抽样
 3.8 贝叶斯定理(选学)
 关键术语
 本章笔记
 练习题
第4章 随机变量与概率分布
 本章我们将要学习
 实践中的统计:研制超级武器——优化命中率
 4.1 随机变量的两种类型
 4.2 离散随机变量的概率分布
 4.3 二项分布
 4.4 泊松分布(选学)
 4.5 连续随机变量的概率分布
 4.6 均匀分布(选学)
 4.7 正态分布
 4.8 评价正态性的描述性方法
 4.9 用正态分布近似二项分布(选学)
 4.10 抽样分布
 4.11 x的抽样分布和中心极限定理
 关键术语
 本章笔记
 练习题
 真实案例
 家具失火案(覆盖第3章和第4章的案例)
第5章 基于单个样本的推断:置信区间
 估计
 本章我们将要学习
 实践中的统计:扇贝、抽样和法律
 5.1 确定目标参数
 5.2 总体均值的大样本置信区问
 5.3 总体均值的小样本置信区间
 5.4 总体比例的大样本置信区间
 5.5 确定样本量
 5.6 简单随机抽样的有限总体修正(选学)
 5.7 抽样调查设计(选学)
 关键术语
 本章笔记
 练习题
第6章 基于单个样本的推断:假设检验
 本章我们将要学习
 实践中的统计:一个舒洁纸巾使用者的日记
 6.1 假设检验的要素
 6.2 总体均值的大样本假设检验
 6.3 观测的显著性水平:p值
 6.4 总体均值的小样本假设检验
 6.5 总体比例的大样本假设检验
 6.6 计算犯第11类错误的概率:更多关于β的信息(选学)
 6.7 总体方差的假设检验(选学)
 关键术语
 本章笔记
 练习题
第7章 基于两样本的推断:置信区间和
 本章我们将要学习
 实践中的统计:自我管理工作团队对家庭生活的影响
 7.1 确定目标参数
 7.2 比较两个总体均值:独立抽样
 7.3 比较两个总体均值:配对差异试验
 7.4 比较两个总体比例:独立抽样
 7.5 确定样本量
 7.6 比较两个总体方差:独立抽样(选学)
 关键术语
 本章笔记
 练习题
 肯塔基州的牛奶案例——第二部分(覆盖第5章至第7章的案例)
第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法
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麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 相关资料

本书以应用为主,避免了繁琐的数学推导,采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍了统计学知识,同时以大量实际数据运用为基础,为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。
                      ——中国人民大学统计学院教授、博士生导师 易丹辉
  截止到目前,无论中外统计学教科书,基本上都是每一部书只使用一种软件,鲜有一部书使用一种以上软件的,而该书给出spss、minitab和excel三种软件的分析结果。可以更好地展示描述统计和推断统计方法以及例题分析结果,增进学生对内容的理解。此乃该书的另一大亮点。
                      ——对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师 贾怀勤
  已经修订到了第10版,这便是本书畅销最好的证明。
                      ——美国统计协会终身会员 迈克尔·查尼克
  书中充满了来自现实生活、最能引发学生兴趣的案例,而且本书特别擅长在讲解和练习中应用统计软件来分析数据。
                      ——美国教材推选委员会委员

麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 作者简介

詹姆斯·麦克拉夫(James T. McClave)统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久,并教授过统计学的所有课程,在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司(Info Tech, Inc),目的在于应用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS/DSS?软件以探查共谋行为,与众多州立司法部以及美国律法部合作,追回数千万美元纳税金。现任公司总裁兼首席执行官,佛罗里达大学统计学兼职教授。

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