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麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 版权信息
- ISBN:9787300103310
- 条形码:9787300103310 ; 978-7-300-10331-0
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 本书特色
为商学院、经管学院量身定制的*畅销的商务统计学教材,被斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学等百余所著名大学广泛采用,中国人民大学统计学院教授、博士生导师 易丹辉,对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师 贾怀勤 专文推荐。
麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 内容简介
与市面上其他商务统计教材相比,此版本特点在于:
与商务实践紧密相联,强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。
借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导,而将所有的统计分析方法,都与现行windows操作环境下,运用*为广泛的3种统计软件包(excel、minitab和spss)的分析输出结果相结合。
丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识,进而将此案例贯穿全章,通过“回顾实践中的统计”,引领学生一步步掌握并落实所学。
真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例,学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相,从而进一步强化了解决现实问题的能力。
练习分级设计,针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计,便于学生进行针对性训练,而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应,从而进一步增强了练习的针对性。
版式设计美观活泼,让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻松时尚,专栏穿插于正文之中,设置科学、醒目,在便于读者阅读的同时,也让读者充分享受到阅读的乐趣。
麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 目录
本章我们将要学习
实践中的统计:一个20/20的调查:事实还是假象?
1.1 统计
1.2 在商业中的统计应用类型
1.3 统计的基本要素
1.4 过程(选学)
1.5 数据类型
1.6 收集数据
1.7 统计在决策管理中的作用
关键术语
本章笔记
练习题
第2章 描述数据集的方法
本章我们将要学习
实践中的统计:影响医生拒绝道德咨询的因素
2.1 定性数据的描述
2.2 描述定量数据的图形方法
2.3 求和符号
2.4 集中趋势的数值测度
2.5 变异性的数值测度
2.6 标准差的解释
2.7 相对位置的数值测度
2.8 异常值的检测方法(选学)
2.9 二元关系的图形描述(选学)
2.10 时间序列图(选学)
2.11 利用描述方法扭曲事实
关键术语
本章笔记
练习题
真实案例
肯塔基州的牛奶案例——**部分(覆盖第1章和第2章的案例)
第3章 概率
本章我们将要学习
实践中的统计:乐透彩票!!!
3.1 事件、样本空间和概率
3.2 事件的并集和交集
3.3 互补事件
3.4 加法法则和互斥事件
3.5 条件概率
3.6 乘法法则和独立事件
3.7 随机抽样
3.8 贝叶斯定理(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
第4章 随机变量与概率分布
本章我们将要学习
实践中的统计:研制超级武器——优化命中率
4.1 随机变量的两种类型
4.2 离散随机变量的概率分布
4.3 二项分布
4.4 泊松分布(选学)
4.5 连续随机变量的概率分布
4.6 均匀分布(选学)
4.7 正态分布
4.8 评价正态性的描述性方法
4.9 用正态分布近似二项分布(选学)
4.10 抽样分布
4.11 x的抽样分布和中心极限定理
关键术语
本章笔记
练习题
真实案例
家具失火案(覆盖第3章和第4章的案例)
第5章 基于单个样本的推断:置信区间
估计
本章我们将要学习
实践中的统计:扇贝、抽样和法律
5.1 确定目标参数
5.2 总体均值的大样本置信区问
5.3 总体均值的小样本置信区间
5.4 总体比例的大样本置信区间
5.5 确定样本量
5.6 简单随机抽样的有限总体修正(选学)
5.7 抽样调查设计(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
第6章 基于单个样本的推断:假设检验
本章我们将要学习
实践中的统计:一个舒洁纸巾使用者的日记
6.1 假设检验的要素
6.2 总体均值的大样本假设检验
6.3 观测的显著性水平:p值
6.4 总体均值的小样本假设检验
6.5 总体比例的大样本假设检验
6.6 计算犯第11类错误的概率:更多关于β的信息(选学)
6.7 总体方差的假设检验(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
第7章 基于两样本的推断:置信区间和
本章我们将要学习
实践中的统计:自我管理工作团队对家庭生活的影响
7.1 确定目标参数
7.2 比较两个总体均值:独立抽样
7.3 比较两个总体均值:配对差异试验
7.4 比较两个总体比例:独立抽样
7.5 确定样本量
7.6 比较两个总体方差:独立抽样(选学)
关键术语
本章笔记
练习题
肯塔基州的牛奶案例——第二部分(覆盖第5章至第7章的案例)
第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法
麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 相关资料
本书以应用为主,避免了繁琐的数学推导,采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍了统计学知识,同时以大量实际数据运用为基础,为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。
——中国人民大学统计学院教授、博士生导师 易丹辉
截止到目前,无论中外统计学教科书,基本上都是每一部书只使用一种软件,鲜有一部书使用一种以上软件的,而该书给出spss、minitab和excel三种软件的分析结果。可以更好地展示描述统计和推断统计方法以及例题分析结果,增进学生对内容的理解。此乃该书的另一大亮点。
——对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师 贾怀勤
已经修订到了第10版,这便是本书畅销最好的证明。
——美国统计协会终身会员 迈克尔·查尼克
书中充满了来自现实生活、最能引发学生兴趣的案例,而且本书特别擅长在讲解和练习中应用统计软件来分析数据。
——美国教材推选委员会委员
麦克拉夫商务与经济统计学(原书第10版) 作者简介
詹姆斯·麦克拉夫(James T. McClave)统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久,并教授过统计学的所有课程,在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司(Info Tech, Inc),目的在于应用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS/DSS?软件以探查共谋行为,与众多州立司法部以及美国律法部合作,追回数千万美元纳税金。现任公司总裁兼首席执行官,佛罗里达大学统计学兼职教授。
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