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计量经济学 内容简介
本书以计量经济学研究经济问题的方法、步骤为核心和方向,注重探讨计量经济学研究方法。 书本较为系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法、应用以及计量经济学软件EViews的操作。特别强调应用EViews软件解决实际经济问题,并尽可能地与中国实际模型相结合。本书的内容始终贯穿该软件的具体使用,以便使学生在应用软件过程中,理解和掌握计量经济学的方法,提高分析问题和解决问题的能力。
计量经济学 目录
前言
**章 绪论
**节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学的产生与发展
第三节 计量经济学的学科性质和地位
第四节 计量经济学的基本概念和应用数据
第五节 建立与应用计量经济模型的步骤
第二章 一元线性回归模型
**节 经济变量间的一些基本关系
第二节 一元线性回归模型的参数估计
第三节 一元线性回归模型的检验
第四节 总体回归系数的估计和检验
第五节 一元线性回归模型的预测
第六节 回归模型的其他函数形式
第七节 案例分析
第三章 多元线性回归分析
**节 多元线性回归模型概述
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 多元线性回归模型的检验
第四节 案例分析
第四章 异方差
**节 异方差的基本知识
第二节 异方差性的后果
第三节 异方差的检验
第四节 异方差模型的参数估计
第五节 案例分析
第五章 误差序列相关
**节 误差序列相关的基本知识
第二节 序列相关的后果
第三节 序列相关的检验
第四节 序列相关模型的参数估计
第五节 案例分析
第六章 多重共线性
**节 多重共线性的性质
第二节 多重共线性的后果与检测
第三节 多重共线性的补救措施
第四节 案例分析
第七章 随机解释变量
**节 随机解释变量产生的原因及其后果
第二节 误差变量模型
第三节 工具变量法
第四节 案例分析
第八章 分布滞后模型和自回归模型
**节 分布滞后模型
第二节 有限多项式滞后模型及其估计
第三节 几何分布滞后模型
第四节 自回归模型的估计
第五节 案例分析
第九章 虚拟变量
**节 虚拟变量的性质
第二节 虚拟变量的应用
第三节 案例分析
第十章 模型的设定误差
**节 模型的设定误差
第二节 设定误差的检验
第三节 案例分析
第十一章 联立方程模型
**节 联立方程模型的基本概念
第二节 联立方程模型的识别
第三节 联立方程模型的估计方法
第四节 案例分析
附录 统计分布表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 r2分布临界值表
附表4—1 F分布临界值表(a=0.05)
附表4—2 F分布临界值表(a=0.01)
附表5—1 Durbin—Watson检验表(a=0.05)
附表5—2 Durbin—Watson检验表(a=0.01)
参考文献
**章 绪论
**节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学的产生与发展
第三节 计量经济学的学科性质和地位
第四节 计量经济学的基本概念和应用数据
第五节 建立与应用计量经济模型的步骤
第二章 一元线性回归模型
**节 经济变量间的一些基本关系
第二节 一元线性回归模型的参数估计
第三节 一元线性回归模型的检验
第四节 总体回归系数的估计和检验
第五节 一元线性回归模型的预测
第六节 回归模型的其他函数形式
第七节 案例分析
第三章 多元线性回归分析
**节 多元线性回归模型概述
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 多元线性回归模型的检验
第四节 案例分析
第四章 异方差
**节 异方差的基本知识
第二节 异方差性的后果
第三节 异方差的检验
第四节 异方差模型的参数估计
第五节 案例分析
第五章 误差序列相关
**节 误差序列相关的基本知识
第二节 序列相关的后果
第三节 序列相关的检验
第四节 序列相关模型的参数估计
第五节 案例分析
第六章 多重共线性
**节 多重共线性的性质
第二节 多重共线性的后果与检测
第三节 多重共线性的补救措施
第四节 案例分析
第七章 随机解释变量
**节 随机解释变量产生的原因及其后果
第二节 误差变量模型
第三节 工具变量法
第四节 案例分析
第八章 分布滞后模型和自回归模型
**节 分布滞后模型
第二节 有限多项式滞后模型及其估计
第三节 几何分布滞后模型
第四节 自回归模型的估计
第五节 案例分析
第九章 虚拟变量
**节 虚拟变量的性质
第二节 虚拟变量的应用
第三节 案例分析
第十章 模型的设定误差
**节 模型的设定误差
第二节 设定误差的检验
第三节 案例分析
第十一章 联立方程模型
**节 联立方程模型的基本概念
第二节 联立方程模型的识别
第三节 联立方程模型的估计方法
第四节 案例分析
附录 统计分布表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 r2分布临界值表
附表4—1 F分布临界值表(a=0.05)
附表4—2 F分布临界值表(a=0.01)
附表5—1 Durbin—Watson检验表(a=0.05)
附表5—2 Durbin—Watson检验表(a=0.01)
参考文献
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