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商务统计轻松学 本书特色
本书系统地阐述了统计学的基本知识，通俗易懂，深入浅出，理论与实践相结合。所有的统计学基本概念都以简单明了的语言进行定义，并配以实例和说明进行阐释，使读者对概念一目了然，书中编排了丰富的实例和习题，其小“问题详解”不仅是统计理论的简单应用，还为读者指明了相应的解题思路和方法，并突出了如何使用Microsoft Excel工作表与统计计算器来解决统计问题，此外，本书还配有大量的网上资源和习题供读者下载练习使用。本书是那些畏惧统计学的人和在日常生活中将会用到统计学的人的*佳读本。
商务统计轻松学 内容简介
本书将逐步向你讲解统计学的主要技巧，这些技巧在金融、质量、营销、社会科学等各个领域都是必不可少的。每一个技巧都有通俗易懂的解释、实例和用Excel工作表或统计计算器来解决实际问题的行家指导。痛恨数学的人不用紧张，在阅读过程中，你会惊奇地发现所需要的数学知识竟然很少！对于那些确实对数学感兴趣的人，“公式板”部分为重要概念提供了基本公式及其解释。
商务统计轻松学商务统计轻松学 前言
你也可以学习统计学使用手册
当今世界，知道如何应用统计学变得越来越重要。本书将教给你一些基本概念来帮助你理解统计学。你将会学到*常用的统计方法并且可以使用统计计算器或Microsoft Excel工作表来练习这些方法。请继续阅读以下内容，以便你熟悉本书的独特特点。你还可以访问本书的网站（www.prenticehall.com/youcanlearnstatistics），那里面包含大量可供免费下载的资料及其他可以辅助你学习的内容。
数学部分属于选修内容
即使不懂高等数学或确实对数学不感兴趣，你也不用担心。因为在本书中，你会发现概念的解释通俗易懂，没有高等数学知识和数学符号。如果你对统计学中的数学部分感兴趣，本书中的“公式板”部分将为你提供丰富的学习内容，这一部分主要阐明统计方法和要素的公式。因此，无论你的数学基础如何，你都可以学习统计学。
用概念－说明方法来学习
本书使用了概念－说明的方法来帮助你学习统计学。对于每一个重要的统计要素，你将首先接触到它的概念，一个通俗易懂、不包含任何复杂数学术语的定义，然后是说明，它将对前面提到的概念进行全面的解释说明，并介绍其对统计学的重要性。在必要时，这一部分还将指出人们在应用这一概念时的一些误解和常犯错误。
对于简单的概念，还将会有“实例”部分来列举现实生活中的例子和这个统计概念的应用。而对于更高级的概念，“问题详解”部分将为你提供对一个统计问题的全面的解决方法—包括实际的电子表格和计算器应用结果—这正好向你展示了你应该如何把这些概念应用到自己的问题中。
在学习统计学知识时，做相应的练习
为了巩固所学的统计学知识，你应当经常复习“问题详解”部分。如果打算练习你刚刚学到的知识，你可以使用供你选择的“计算器操作方法”和“电子表格操作方法”部分。这两个部分可以帮助你应用统计计算器或Microsoft Excel工作表来进行统计分析。
“计算器操作方法”部分为你提供了一个关于如何使用德州仪器公司生产的统计计算器来进行统计分析的详尽说明。 在使用其他统计计算器时，你需要做出适当的调整，因为它们的键盘设置和相应的统计功能有所不同。
“电子表格操作方法”部分为你提供了关于如何使用Microsoft Excel工作表的统计功能的说明，并指导你如何从本书的网站上辨认并下载一些完整的电子表格，这些表格可以在你解决自己的问题时，当做模型来使用。
如果打算使用这些部分，你可以参照附录A中关于这些部分的使用惯例、软件设置以及相关假定。
章内辅助
要点提示
在你阅读某一章节时，请注意表示关键说明的“要点提示”部分。从本书的网站上（www.prenticehall.com/youcanlearnstatistics）可以下载相关的数据文件，以便你检查问题详解中研究的数据。即使你不打算使用计算器或电子表格，也可以通过看这些问题的结果来熟悉统计结果是如何报告的。
对数学感兴趣
从书中寻找这个部分，如果你对数学确实不感兴趣，那么涉及该部分的所有段落均可跳过不看，而这也并不会影响你对书中所提出的统计方法的理解。
章末特色
在本书大部分章节末，你都可以发现重要公式、一分钟小结、自我检测题等特色部分来帮助你巩固你的学习。
重要公式
这一部分列举了本章中讨论的重要公式。即使你对统计方法中的数学部分不感兴趣并跳过了书中的“公式板”部分，你也可以把这一部分当做参考，供以后学习使用。
一分钟小结
这一部分是以大纲的形式对本章中主要内容的一个快速回顾。在某些适合的情况下，这些小结也可以帮助你在如何应用统计学来分析你的数据方面做出正确的决定。
自我检测题
这一部分主要是以一套要求你回答的试题的形式来检查你所掌握的知识，从而使你能够对本章中出现的概念进行复习和自测（附有答案）。
小结
无论是把统计学作为一门正式的课程来学习，还是为了进行某个具体问题的分析来提高统计学的知识，本书都可以对你有所帮助。记住一定要访问本书的网站（www.prenticehall.com/youcanlearnstatistics）。如果你对这本书有任何疑问的话，可以通过电子邮件（david_levine@baruch.cuny. edu）来联系本书的作者。
商务统计轻松学 目录
译者序
前 言
致 谢
统计学基本原理/1
1.1 统计学的5个基本词汇/2
1.2 统计学的分支/4
1.3 数据来源/5
1.4 抽样概念/7
1.5 抽样方法/9
一分钟小结/11
自我检测题/11
自我检测题答案/14
用表格与图形显示数据/15
2.1 分类数据的显示/15
2.2 数值数据的显示/23
2.3 误用图表/29
一分钟小结/31
自我检测题/32
自我检测题答案/35
数值变量的描述统计/36
3.1 集中趋势度量/36
3.2 离散程度度量/46
3.3 数据分布形状/51
重要公式/57
一分钟小结/58
自我检测题/58
自我检测题答案/61
概率/62
4.1 概率的基本知识/62
4.2 概率的一些法则/65
4.3 概率赋值/69
一分钟小结/70
自我检测题/70
自我检测题答案/72
概率分布/73
5.1 离散型随机变量的概率分布/73
5.2 二项分布和泊松分布/79
5.3 连续型随机变量的概率分布和正态分布/89
5.4 正态分布概率图/98
重要公式/100
一分钟小结/100
自我检测题/101
自我检测题答案/106
抽样分布和置信区间/107
6.1 抽样分布/108
6.2 抽样误差及置信区间/112
6.3 使用t分布进行均值的置信
区间估计（s未知）/116
6.4 比例的置信区间估计/120
重要公式/123
一分钟小结/123
自我检测题/124
自我检测题答案/127
假设检验的基本原理/128
7.1 原假设与备择假设/128
7.2 假设检验/130
7.3 决策风险/132
7.4 执行假设检验/133
7.5 假设检验的种类/135
一分钟小结/136
自我检测题/137
自我检测题答案/139
假设检验：Z检验和t检验/140
8.1 两个总体比例差别的检验/140
8.2 两个总体均值差别的检验/148
8.3 配对t检验/155
重要公式/161
一分钟小结/162
自我检测题/162
自我检测题答案/164
假设检验：卡方检验和单因素方差分析/165
9.1 双向交叉分类表的卡方检验/165
9.2 单因素方差分析：多于两个组的总体均值之间差别的检验/174
重要公式/184
一分钟小结/185
自我检测题/185
自我检测题答案/188
回归分析/189
10.1 回归分析的基本知识/190
10.2 确定简单线性回归公式/191
10.3 变异的度量/200
10.4 回归假定/205
10.5 残差分析/205
10.6 关于斜率的推断/207
10.7 使用回归分析时的常见错误/210
重要公式/214
一分钟小结/216
自我检测题/216
自我检测题答案/219
统计学在质量和六西格玛管理中的应用/220
11.1 全面质量管理/220
11.2 六西格玛管理/222
11.3 控制图/223
11.4 红珠试验的寓意：理解过程的可变性/231
11.5 均值和极差的变量控制图/233
重要公式/238
一分钟小结/239
自我检测题/240
自我检测题答案/242
前 言
致 谢
统计学基本原理/1
1.1 统计学的5个基本词汇/2
1.2 统计学的分支/4
1.3 数据来源/5
1.4 抽样概念/7
1.5 抽样方法/9
一分钟小结/11
自我检测题/11
自我检测题答案/14
用表格与图形显示数据/15
2.1 分类数据的显示/15
2.2 数值数据的显示/23
2.3 误用图表/29
一分钟小结/31
自我检测题/32
自我检测题答案/35
数值变量的描述统计/36
3.1 集中趋势度量/36
3.2 离散程度度量/46
3.3 数据分布形状/51
重要公式/57
一分钟小结/58
自我检测题/58
自我检测题答案/61
概率/62
4.1 概率的基本知识/62
4.2 概率的一些法则/65
4.3 概率赋值/69
一分钟小结/70
自我检测题/70
自我检测题答案/72
概率分布/73
5.1 离散型随机变量的概率分布/73
5.2 二项分布和泊松分布/79
5.3 连续型随机变量的概率分布和正态分布/89
5.4 正态分布概率图/98
重要公式/100
一分钟小结/100
自我检测题/101
自我检测题答案/106
抽样分布和置信区间/107
6.1 抽样分布/108
6.2 抽样误差及置信区间/112
6.3 使用t分布进行均值的置信
区间估计（s未知）/116
6.4 比例的置信区间估计/120
重要公式/123
一分钟小结/123
自我检测题/124
自我检测题答案/127
假设检验的基本原理/128
7.1 原假设与备择假设/128
7.2 假设检验/130
7.3 决策风险/132
7.4 执行假设检验/133
7.5 假设检验的种类/135
一分钟小结/136
自我检测题/137
自我检测题答案/139
假设检验：Z检验和t检验/140
8.1 两个总体比例差别的检验/140
8.2 两个总体均值差别的检验/148
8.3 配对t检验/155
重要公式/161
一分钟小结/162
自我检测题/162
自我检测题答案/164
假设检验：卡方检验和单因素方差分析/165
9.1 双向交叉分类表的卡方检验/165
9.2 单因素方差分析：多于两个组的总体均值之间差别的检验/174
重要公式/184
一分钟小结/185
自我检测题/185
自我检测题答案/188
回归分析/189
10.1 回归分析的基本知识/190
10.2 确定简单线性回归公式/191
10.3 变异的度量/200
10.4 回归假定/205
10.5 残差分析/205
10.6 关于斜率的推断/207
10.7 使用回归分析时的常见错误/210
重要公式/214
一分钟小结/216
自我检测题/216
自我检测题答案/219
统计学在质量和六西格玛管理中的应用/220
11.1 全面质量管理/220
11.2 六西格玛管理/222
11.3 控制图/223
11.4 红珠试验的寓意：理解过程的可变性/231
11.5 均值和极差的变量控制图/233
重要公式/238
一分钟小结/239
自我检测题/240
自我检测题答案/242
展开全部
商务统计轻松学 作者简介
戴维M·莱文，位非常著名的统计学教育的革新者。他是巴鲁克学院统计学和计算机信息系统专业的教授。他与人合著过多部畅销书，如《经理人员ExceI统计学》、《商业统计学基础：概念和应用》、《质量管理》(本书即将由机械工业出版社出版)和《六西格玛绿带与倡导者手册》(本书已由机械工业出版社出版)等。
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