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时序数据粒化表示及其应用
¥69.3(7折)定价:¥99.0本书第1章对时间序列粒化表示及数据挖掘进行简要介绍。第2章基于动态规划算法提出多元时间序列分割方法,该方法能够根据分割代价得到全局最优的分割结果。在此基础上,第3章借鉴模糊聚类方法并结合运用动态时间规整,提出能够在对时间序列进行分割的同时,对分割得到的时间序列片段进行聚类的分割方法。第4章至第7章基于合理粒化原则对时间序列进行粒化,并分别讨论时间序列粒化表示在长期预测和聚类领域的具体应用。第8章针对金融时间序列特性,探讨在对时间序列进