- 清华大学出版社(11)
- 清华大学出版社(11)
- 北京大学出版社(3)
- 北京大学出版社(3)
- 人民邮电出版社(2)
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- 机械工业出版社(1)
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- 人民出版社(1)
- 人民出版社(1)
- 中国金融出版社(1)
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高等院校财政金融专业应用型教材金融工程及其PYTHON应用/朱顺泉
¥28.8(6.4折)定价:¥45.0《金融工程及其Python应用》的主要内容包括:金融工程导论;金融工程定价方法及其Python应用;远期合约及其Python应用;期货合约及其Python应用;期货套期保值及其Python应用;互换合约及其Python应用;期权合约及其策略;Black-Scholes期权定价模型及其Python应用;期权定价的蒙特卡罗模拟法及其Python应用;二叉树法期权定价及其Python应用;期权定价的有限差分法及其Python应用;奇异期权及
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数量经济学系列丛书经济金融数据分析及其PYTHON应用/朱顺泉
¥26.1(5.8折)定价:¥45.0Python是一款很好很好的数据分析、图形展示和机器学习软件,《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析,同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧...
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高等院校财政金融专业应用型教材金融衍生工具(第2版)/朱顺泉
¥25.4(6.5折)定价:¥39.0《金融衍生工具(第2版)》的主要内容包括:金融衍生工具概述;远期合约及其定价;期货合约及其定价;期货合约的套期保值策略;互换合约及其定价;期权合约及其策略;期权定价的二项式方法;期权定价的Black-Scholes公式;期权定价的有限差分法;期权定价的蒙特卡罗模拟法。 《金融衍生工具(第2版)》可供有志于从事金融工程、金融学、投资学、保险学、信用管理、企业管理、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、信息管理与信息系统、
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数量经济学系列丛书计量经济分析及其Python应用/朱顺泉
¥46.2(8.4折)定价:¥55.0本书包括:经济与金融计量分析绪论;描述性统计及其Python应用;参数估计及其Python应用;假设检验及其Python应用;相关分析与一元回归分析及其Python应用;多元回归分析及其Python应用;多重共线性及其Python应用;异方差及其Python应用;自相关及其Python应用;时间序列分析ARMA模型及其Python应用;广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其Python应用;面板数据分析及其Python应用等。内容
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Python商业数据分析/朱顺泉
¥31.4(6.3折)定价:¥49.8全书工12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据的图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析应用、Python量化金融数据分析、Python人工智能机器学习中的应用。 本书紧跟大数据与人工智能时代,内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应
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Stata数据分析应用
¥32.4(8.3折)定价:¥39.0本书内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书...
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私募股权投资基金协同机制研究
¥25.9(7.2折)定价:¥36.0本书在综合国内外私募股权现有研究成果的基础上,应用博弈论、信息经济学、委托代理、公司理财、投资学等理论、方法与原理,通过建立有限合伙制模型、报酬机制模型、声誉机制模型、分段投资决策模型、期权机制模型等,深入研究了投资者与私募股权基金管理人、投资对象之间在不同情况下的各种协同机制;针对基金投资人、债权人、基金管理人、投资对象(目标企业家)等行为主体,分析了我国私募股权投资基金存在的现实问题、导致这些问题的原因,并提出了解决问题的建议...
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经济金融计量及其R语言应用
¥21.6(7.2折)定价:¥30.0《经济金融计量及其r语言应用》侧重于使用r进行经济与金融数据分析,同时结合大量精选的实例问题对r语言进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解r的精髓和灵活、高效的使用技巧...
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投资学及其R语言应用
¥19.3(5.5折)定价:¥35.0本书内容主要包括金融市场与资产时间价值、基础资产、组合资产、资本市场的均衡、投资组合管理、衍生资产等,具体内容涉及金融市场、金融机构和金融产品,资产的时间价值及其R语言应用,固定收益证券及其R语言应用,权益证券及其R语言应用,投资收益与风险及其R语言应用,资产组合标准的均值方差模型及其R语言应用,存在无风险资产的均值方差模型及其R语言应用,资本资产定价模型及其R语言应用,指数模型及其R语言应用,套利定价理论及其应用,有效市场假说,证券
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R语言与数据分析实战
¥32.4(6.5折)定价:¥49.8本书通过丰富的实例,详细介绍R语言在数据分析中的应用,侧重于理论方法与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色,详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括章介绍数据分析引论及其环境;第2章介绍R语言数据对象及其类型;第3章介绍R语言数据存储与读取;第4章介绍R语言编程;第5章介绍R语言绘图;第6章介绍R语言描述性统计;
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Python量化金融与人工智能
¥44.9(6.5折)定价:¥69.0《Python量化金融与人工智能》内容包括:量化金融投资基础及Python下载、安装与启动,Python编程基础,Python金融数据存取,Python工具库NumPy数组与矩阵计算,Python工具库SciPy优化与统计分析,Python工具库Pandas数据对象及数据分析,Python描述统计,Python参数估计及其应用,Python参数假设检验,Python相关分析与回归分析,Python多重共线性处理,Python异方差处理
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Python数据分析与量化投资
¥37.7(6.5折)定价:¥58.0本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。 本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。 本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益...
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经济金融计量及其R语言应用
¥26.9(6.9折)定价:¥39.0《经济金融计量及其R语言应用》结合大量精选的实例全面介绍使用R语言进行经济与金融分析的方法。全书共14章,内容包括经济与金融计量学绪论,R语言的下载、安装与启动,R语言对象与数据存取,参数估计与假设检验的R语言应用,线性回归分析的R语言应用,多重共线性的R语言应用,异方差问题的R语言应用,自相关问题的R语言应用,时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用,单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用,时间序列分析GARCH模型的R语言
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管理运筹建模与求解——基于Excel VBA与Matlab
¥46.6(7.9折)定价:¥59.0《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与Matlab》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法,主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel,Excel VBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。 《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与Matlab》特点是案例丰富,贴近实际,具有很强
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Stata数据分析应用(第二版)
¥39.2(7折)定价:¥56.02021年4月20日,Stata公司正式宣布Stata 17.0上线。Stata 17.0是一次令人激动的重大升级,与主流计算机语言平台深度整合,更便于编程文件的编辑,而且更为贴近计量实战的需求,在可预见的将来,Stata 依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata 17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析,重点介绍了Stata 17.0在统计学与计量经济分析中的应用,同时结合大量的实例,
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金融科技:量化投资的Python实施
¥57.8(8.5折)定价:¥68.0"本书共5篇23章,内容包括:(1)量化投资基础及Python应用环境;(2)Python程序设计基础;(3)Python金融投资数据获取;(4)Python工具库NumPy数组与矩阵计算;(5)Python工具库SciPy优化与统计;(6)Pandas金融投资数据分析;(7)Python描述性统计;(8)Python相关分析与回归分析;(9)Python金融时间序列的自相关性与平稳性;(10)Python金融时间序列分析的ARIMA
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金融科技工具创新应用(上下册)
¥70.3(7.9折)定价:¥89.0本书分四篇,第一篇介绍金融科技Python工具创新应用,第二篇介绍金融科技R工具创新应用,第三篇介绍金融科技Matlab工具创新应用;第四篇介绍金融人工智能机器学习算法创新应用。主要内容包括:(1)金融科技绪论;(2)资产组合的收益率与风险及其Python应用;(3)资产组合均值方差模型及其Python应用;(4)存在无风险资产的均值方差模型及其Python应用;(5)资本资产定价模型及其Python应用;(6)Black-Schol