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机器学习

作者：李侃著

出版社：机械工业出版社出版时间：2024-09-01

开本： 16开 页数： 267

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版权信息
内容简介

机器学习版权信息

ISBN：9787111768265
条形码：9787111768265 ; 978-7-111-76826-5
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

机器学习内容简介

本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重于讲解机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；本书强调机器学习的系统性、完整性、方法的时效性，可读性强；同时，作为新形态教材，本书配备了大量的数字化资源，可以实现线上线下学习的无缝衔接。　　本书既可以作为国内各高等学校、科研院所本科生、研究生的教材，也可供国内外从事机器学习研究和工程应用的人员使用。

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