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大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计
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大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计

作者：李永华、刘宇沛、孙玉江 著
出版社：清华大学出版社出版时间：2025-01-01
开本： 其他 页数： 0
本类榜单：计算机/网络销量榜
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大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计 版权信息

大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计 本书特色

本书采取了创新的编写方式，精选了趣味性与实用性强的30个大模型应用案例，从不同模块、不同类型与不同复杂度进行深入分析，满足各类大模型开发人员的学习需求，本书特点如下：
? 技术前沿，内容新颖；
? 案例丰富，覆盖广泛；
? 实战导向，操作性强；
? 结构清晰，条理分明；
? 代码详尽，突出实践；
? 图表辅助，直观生动。
教学资源
? 微课视频
? 工程文件
? 拓展知识
? 程序代码

大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计 内容简介

"大模型技术是目前人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。本 书结合当前高等院校创新实践课程,基于大模型应用程序的开发方法,给出可执行实战案例。大模型技术 主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,本书案例主要包括系统架构、系统流程、开发环境、 开发工具、系统实现、功能测试等内容。 本书中所述案例多样化,可满足不同层次的人员需求; 同时,本书附赠视频讲解、工程文件、拓展知识、 插图素材、程序代码,供读者自我学习和自我提高使用。 本书可作为大学信息与通信工程及相关专业的本科生教材,也可作为从事物联网、创新开发和设计的 专业技术人员的参考用书。"

大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计 目录

项目1美食推荐1．1总体设计1．1．1整体框架1．1．2系统流程1．2开发环境1．2．1安装PyCharm1．2．2环境配置1．2．3创建项目1．2．4大模型API申请1．3系统实现1．3．1头部head1．3．2背景样式back1．3．3主体body1．3．4App．py脚本项目1美食推荐 1．1总体设计 1．1．1整体框架 1．1．2系统流程 1．2开发环境 1．2．1安装PyCharm 1．2．2环境配置 1．2．3创建项目 1．2．4大模型API申请 1．3系统实现 1．3．1头部head 1．3．2背景样式back 1．3．3主体body 1．3．4App．py脚本 1．3．5random_food．py脚本 1．4功能测试 1．4．1运行项目 1．4．2发送问题及响应 1．4．3美食软件网页版跳转 项目2语言学习 2．1总体设计 2．1．1整体框架 2．1．2系统流程 2．2开发环境 2．2．1安装VS Code 2．2．2安装Node．js 2．2．3安装pnpm 2．2．4环境配置 2．2．5创建项目 2．2．6大模型API申请 2．3系统实现 2．3．1头部head 2．3．2样式style 2．3．3主体body 2．3．4main．js脚本 2．4功能测试 2．4．1运行项目 2．4．2发送问题及响应 项目3生成戏文 3．1总体设计 3．1．1整体框架 3．1．2系统流程 3．2开发环境 3．2．1安装VS Code 3．2．2安装Node．js 3．2．3环境配置 3．2．4大模型API申请 3．3系统实现 3．3．1头部head 3．3．2样式style 3．3．3主体body 3．3．4主体body脚本 3．3．5其他界面设计 3．4功能测试 3．4．1运行项目 3．4．2发送问题及响应 项目4智能电影 4．1总体设计 4．1．1整体框架 4．1．2系统流程 4．2开发环境 4．2．1安装PyCharm 4．2．2安装Python 4．2．3软件包 4．2．4创建项目 4．2．5大模型API申请 4．3系统实现 4．3．1主函数Main 4．3．2推荐算法 4．3．3调用大模型 4．3．4主体及GUI界面 4．4功能测试 4．4．1运行项目 4．4．2发送问题及响应 项目5图像处理 5．1总体设计 5．1．1整体框架 5．1．2系统流程 5．2开发环境 5．2．1安装PyQt5 5．2．2环境配置 5．2．3大模型API申请 5．3系统实现 5．3．1PyQt5组件初始化与绑定机制 5．3．2PyQt5槽函数的定义 5．3．3主函数 5．4功能测试 5．4．1图像处理功能测试 5．4．2图像生成功能测试 项目6职业匹配 6．1总体设计 6．1．1整体框架 6．1．2系统流程 6．2开发环境 6．2．1安装Anaconda 6．2．2创建Git 6．2．3安装Streamlit 6．2．4LangChain的安装与使用 6．2．5环境配置 6．2．6创建项目 6．2．7大模型API申请 6．3系统实现 6．3．1PDF读取模块 6．3．2样式style 6．3．3模型交互 6．3．4主程序逻辑 6．4功能测试 6．4．1运行项目 6．4．2发送问题及响应 项目7生成简历 7．1总体设计 7．1．1整体框架 7．1．2系统流程 7．2开发环境 7．2．1安装Node．js 7．2．2安装pnpm 7．2．3环境配置 7．2．4创建项目 7．2．5大模型API申请 7．3系统实现 7．3．1头部head 7．3．2样式style 7．3．3主体body 7．3．4main．js脚本 7．4功能测试 7．4．1运行项目 7．4．2发送问题及响应 项目8产品推荐 8．1总体设计 8．1．1整体框架 8．1．2系统流程 8．2开发环境 8．2．1安装PyCharm 8．2．2环境配置 8．2．3大模型API申请 8．3系统实现 8．3．1头部head 8．3．2样式style 8．3．3主体body 8．3．4App．py 8．4功能测试 8．4．1运行项目 8．4．2发送问题及响应 项目9重生之水浒穿越 9．1总体设计 9．1．1整体框架 9．1．2系统流程 9．2开发环境 9．2．1安装Python 9．2．2安装Anaconda 9．2．3环境配置 9．2．4大模型API申请 9．3系统实现 9．3．1main．py 9．3．2utils．py 9．4功能测试 9．4．1运行项目 9．4．2发送问题及响应 项目10小说创作 10．1总体设计 10．1．1整体框架 10．1．2系统流程 10．2开发环境 10．2．1安装Python 10．2．2安装PyCharm 10．2．3环境配置 10．2．4创建项目 10．2．5大模型API申请 10．3系统实现 10．3．1头部引入 10．3．2关键函数 10．3．3窗口实现 10．3．4Spark API 10．4功能测试 10．4．1运行项目 10．4．2发送问题及响应 项目11情绪分析 11．1总体设计 11．1．1整体框架 11．1．2系统流程 11．2开发环境 11．2．1安装Anaconda 11．2．2安装Tkinter和OpenAI库 11．2．3编辑器环境配置 11．2．4大模型API申请 11．3系统实现 11．3．1guitest．ipynb 11．3．2omgtest．ipynb 11．3．3omgloop．ipynb 11．3．4main．py 11．4功能测试 11．4．1运行项目 11．4．2发送问题及响应 项目12文字转图像 12．1总体设计 12．1．1整体框架 12．1．2系统流程 12．2开发环境 12．2．1安装Python 12．2．2安装PyCharm 12．2．3安装PyWebIO库 12．2．4大模型API申请 12．3系统实现 12．3．1获取鉴权参数 12．3．2主程序 12．4功能测试 12．4．1运行项目 12．4．2发送问题及响应 项目13足球资讯 13．1总体设计 13．1．1整体框架 13．1．2系统流程 13．2开发环境 13．2．1安装Python库 13．2．2大模型API申请 13．3系统实现 13．3．1soccerhelper．py 13．3．2mainWindow．py 13．3．3SparkAPI．py 13．4功能测试 13．4．1运行项目 13．4．2发送问题及响应 项目14图书馆检索 14．1总体设计 14．1．1整体框架 14．1．2系统流程 14．2开发环境 14．2．1安装PyCharm 14．2．2创建Python虚拟环境 14．2．3安装数据库 14．2．4创建项目 14．2．5大模型API申请 14．3系统实现 14．3．1前端HTML文件 14．3．2视图文件views．py 14．4功能测试 14．4．1成果展示 14．4．2后端日志监控 14．4．3大模型API调用情况 项目15音色转换 15．1总体设计 15．1．1整体框架 15．1．2系统流程 15．2开发环境 15．2．1配置PyCharm解释器 15．2．2安装Python包 15．2．3环境配置 15．2．4大模型API申请 15．3系统实现 15．3．1窗口设计 15．3．2调用音色转换 15．3．3文件格式转换 15．3．4窗口前端和后端业务逻辑连接 15．4功能测试 15．4．1运行项目 15．4．2项目输出 项目16智能换脸 16．1总体设计 16．1．1整体框架 16．1．2系统流程 16．2开发环境 16．2．1安装Python库 16．2．2创建项目 16．2．3大模型API申请 16．3系统实现 16．3．1主界面类DisplayWindow 16．3．2子界面SecondWindow 16．3．3子界面ThirdWindow 16．3．4子界面ForthWindow类 16．3．5线程类VideoThread 16．3．6线程类APICaller 16．3．7线程类MonitorThread 16．3．8其他类FolderHandler 16．3．9requests．py文件 16．4功能测试 16．4．1运行项目 16．4．2拍照 16．4．3选择本地图像 16．4．4搜索目标人脸 16．4．5换脸 项目17留学文书 17．1总体设计 17．1．1整体框架 17．1．2系统流程 17．2开发环境 17．2．1安装Node．js 17．2．2安装Vue．js 17．2．3大模型API申请 17．3系统实现 17．3．1API．js 17．3．2headBar．vue 17．3．3index．vue 17．3．4App．vue 17．4功能测试 17．4．1运行项目 17．4．2发送问题及响应 项目18宠物帮手 18．1总体设计 18．1．1整体框架 18．1．2系统流程 18．2开发环境 18．2．1安装Node．js 18．2．2安装pnpm 18．2．3环境配置 18．2．4创建项目 18．2．5大模型API申请 18．3系统实现 18．3．1头部head 18．3．2样式style．css 18．3．3样式one．css 18．3．4主体body 18．3．5其余文件的主体body 18．3．6main．js脚本 18．4功能测试 18．4．1运行项目 18．4．2发送问题及响应 项目19用户评价 19．1总体设计 19．1．1整体框架 19．1．2系统流程 19．2开发环境 19．2．1安装PyCharm 19．2．2安装urllib 19．2．3环境配置 19．2．4创建项目 19．3系统实现 19．3．1导入运行库 19．3．2获取Stoken 19．3．3获取回答 19．3．4主函数 19．4功能测试 19．4．1运行项目 19．4．2发送问题及响应 项目20旅游图鉴 20．1总体设计 20．1．1整体框架 20．1．2系统流程 20．2开发环境 20．2．1安装Node．js 20．2．2安装pnpm 20．2．3环境配置 20．2．4创建项目 20．2．5大模型API申请 20．3系统实现 20．3．1头部head 20．3．2样式style 20．3．3主体body 20．3．4main．js脚本 20．4功能测试 20．4．1运行项目 20．4．2发送问题及响应 项目21文案助手 21．1总体设计 21．1．1整体框架 21．1．2系统流程 21．2开发环境 21．2．1安装Python 21．2．2安装PyCharm 21．2．3安装PyWebIO库 21．2．4大模型API申请 21．3系统实现 21．3．1主程序 21．3．2API通信 21．4功能测试 21．4．1运行项目 21．4．2发送问题及响应 项目22菜谱推荐 22．1总体设计 22．1．1整体框架 22．1．2系统流程 22．2开发环境 22．2．1安装Node．js 22．2．2安装pnpm 22．2．3环境配置 22．2．4创建项目 22．2．5大模型API申请 22．3系统实现 22．3．1头部head 22．3．2样式style 22．3．3主体body 22．3．4main．js脚本 22．4功能测试 22．4．1运行项目 22．4．2发送问题及响应 项目23文字纠错 23．1总体设计 23．1．1整体框架 23．1．2系统流程 23．2开发环境 23．2．1安装Node．js 23．2．2安装pnpm 23．2．3环境配置 23．2．4创建项目 23．2．5大模型API申请 23．3系统实现 23．3．1头部head 23．3．2样式style 23．3．3主体body 23．3．4main．js脚本 23．4功能测试 23．4．1运行项目 23．4．2发送问题及响应 项目24网球运动员 24．1总体设计 24．1．1整体框架 24．1．2系统流程 24．2开发环境 24．2．1安装Python 24．2．2安装PyCharm 24．2．3环境配置 24．2．4大模型API申请 24．3系统实现 24．3．1头部head 24．3．2样式style 24．3．3主体body 24．3．4main．py脚本 24．4功能测试 24．4．1运行项目 24．4．2发送问题及响应 项目25职业推荐 25．1总体设计 25．1．1整体框架 25．1．2系统流程 25．2开发环境 25．2．1安装PyCharm 25．2．2大模型API申请 25．3系统实现 25．3．1头部head 25．3．2样式style 25．3．3主体body 25．3．4App．py 25．4功能测试 25．4．1运行项目 25．4．2发送问题及响应 项目26职场助手 26．1总体设计 26．1．1整体框架 26．1．2系统流程 26．2开发环境 26．2．1安装微信开发者工具 26．2．2安装MySQL 26．2．3安装Navicat 26．2．4环境配置 26．2．5项目启动 26．2．6大模型API申请 26．3系统实现 26．3．1小程序全局配置 26．3．2spark 26．3．3user 26．3．4后端服务器 26．4功能测试 26．4．1发送问题及响应 26．4．2查询历史记录 项目27手绘图像识别 27．1总体设计 27．1．1整体框架 27．1．2系统流程 27．2开发环境 27．2．1安装微信开发者工具 27．2．2安装调试基础库 27．2．3大模型API申请 27．3系统实现 27．3．1画板组件 27．3．2主界面的．js文件 27．3．3．wxml文件和．wxss文件 27．4功能测试 27．4．1运行项目 27．4．2绘制图像获得回答 项目28文献阅读 28．1总体设计 28．1．1整体框架 28．1．2系统流程 28．2开发环境 28．2．1配置服务器端 28．2．2环境配置 28．2．3大模型API申请 28．3系统实现 28．3．1前端代码 28．3．2后端代码 28．4功能测试 项目29法律咨询 29．1总体设计 29．1．1整体框架 29．1．2系统流程 29．2开发环境 29．2．1安装微信开发者工具 29．2．2大模型API申请 29．3系统实现 29．3．1index．js 29．3．2index．wxml 29．3．3index．wxss 29．3．4hotline．wxml 29．3．5hotline．wxss 29．3．6consult．js 29．3．7consult．wxml 29．3．8consult．wxss 29．3．9lawfirm．js 29．3．10lawfirm．wxml 29．3．11lawfirm．wxss 29．3．12App．js 29．3．13App．json 29．3．14App．wxss 29．3．15Project．config．json 29．4功能测试 29．4．1运行项目 29．4．2发送问题及响应 项目30文风模拟 30．1总体设计 30．1．1整体框架 30．1．2系统流程 30．2开发环境 30．2．1安装Python 30．2．2安装库和模块 30．2．3创建项目 30．2．4大模型API申请 30．3系统实现 30．3．1导入模块和初始化 30．3．2创建文本框及文风选择 30．3．3设置按钮样式及模型版本 30．3．4运行Tkinter主循环 30．4功能测试 30．4．1运行项目 30．4．2发送问题及响应
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大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计 作者简介

李永华 北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师，拥有超过15年的嵌入式开发经验。长期致力于物联网、云计算与大数据的教学与科研工作。在教学中善于以兴趣为导向激发学生的创造性，以素质为基础提高自身的教学水平，以科研为手段促进教学理念的转变。在教学与科研实践中，先后指导学生实现500个创新案例，参与了30余项国家级与企业横向课题的研究工作，在国内外学术期刊及学术会议发表论文100余篇，申请专利40余项，出版教材40余部。

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