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医学

医学统计学第4版

作者：陈峰编

出版社：人民卫生出版社出版时间：2024-10-01

开本： 16开 页数： 688

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

医学统计学第4版版权信息

ISBN：9787117370295
条形码：9787117370295 ; 978-7-117-37029-5
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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医学

医学统计学第4版本书特色

1.对全书结构进行了重新安排,使得脉络更清晰。全书分为三个单元：基础篇、高级篇、设计与分析篇。2.为适应生物医学的飞速发展,对目前医学科学工作者*为关注的几个热点领域中的统计学问题进行了介绍。3.就如下几个方面进行了重点阐述：①强化统计学思维的培养,帮助读者从平均与变异的角度认识生物体的个体变异,从偶然与必然的角度认识医学随机现象,从误差与风险的角度理解统计推断的结论；②强化了基本概念的阐述,以章的篇幅介绍个体变异、抽样误差、参数估计和假设检验4个*基本概念,用随机模拟试验阐述个体变异与抽样误差的理论,使得复杂理论简单化,抽象概念形象化；③强调统计描述的重要性,并从全新的角度介绍了统计图在统计结果可视化中的作用；④突出了研究设计的重要性,强调规范化的、周密的研究设计在确保研究的科学性和完整性中的重要性,并介绍了各种不同研究设计类型的设计要点和分析思路。

医学统计学第4版内容简介

本书不仅系统介绍经典统计学理论与方法，同时结合生物医学大数据时代的新技术、新理念介绍前沿数据挖掘技术。章节案例素材、内容与世界前沿和国际接轨。本次再版将全书分为：基础篇、高级篇和设计与分析篇。其中，基础篇重点介绍统计学的基本概念和基本方法，是所有学生必须要学习的内容；高级篇重点介绍常用的多因素分析和多元分析方法；设计与分析篇，根据应用的不同场景，介绍相应的设计方法与分析方法。这样脉络更加清晰。后面两个内容，可以根据学生的研究内容选择性地学习。

医学统计学第4版目录

**篇基础篇**章绪论 / 2**节医学统计学 / 2第二节数据类型 / 3一、基本数据类型 / 3二、数据的其他分类 / 3三、生存时间数据 / 4四、资料类型的转换 / 4五、结构化与非结构化数据 / 4六、大数据 / 5七、现实世界数据 / 5第三节统计学中的几个基本概念 / 5一、总体、个体与样本 / 5二、同质与变异 / 6**篇基础篇**章绪论 / 2**节医学统计学 / 2第二节数据类型 / 3一、基本数据类型 / 3二、数据的其他分类 / 3三、生存时间数据 / 4四、资料类型的转换 / 4五、结构化与非结构化数据 / 4六、大数据 / 5七、现实世界数据 / 5第三节统计学中的几个基本概念 / 5一、总体、个体与样本 / 5二、同质与变异 / 6三、参数与统计量 / 6四、随机事件及其概率 / 7五、小概率事件与小概率原理 / 7第四节医学统计工作的基本步骤 / 7一、统计设计 / 7二、数据收集与整理 / 8三、数据分析 / 8四、总结与决策建议 / 8第五节建立统计学思维 / 9第六节有关统计法规 / 9第七节案例 / 10思考与练习 / 11第二章医学研究统计设计概述 / 12**节医学研究设计 / 12一、医学研究的目的与意义 / 12二、医学研究的基本步骤 / 12三、医学研究的选题与立项 / 12四、医学研究计划的拟定 / 13五、医学研究的分类 / 13第二节实验性研究统计设计概念 / 14一、实验设计的基本要素 / 14二、实验设计的基本原则 / 15三、实验设计的基本内容 / 17四、实验设计的随机化分组 / 17第三节观察性研究统计设计概念 / 20一、普查 / 20二、随机抽样调查 / 20三、非随机抽样调查 / 21第四节偏倚与控制 / 21第五节案例 / 22思考与练习 / 22第三章个体变异与变量分布 / 24**节个体变异 / 24第二节变异的分布规律 / 25一、定量资料的频数分布 / 25二、定性资料的频数分布 / 26第三节变异的集中趋势 / 28一、算术均数 / 28二、中位数与百分位数 / 28第四节变异的离散趋势 / 29一、极差 / 29二、四分位间距 / 30三、方差 / 30四、标准差 / 30第五节正态分布 / 30一、正态分布的概念 / 30二、正态分布的性质 / 31三、正态分布曲线下面积的分布规律 / 32第六节二项分布 / 33一、二项分布的概念 / 33二、二项分布的性质 / 34第七节泊松分布 / 36一、泊松分布的概念 / 36二、泊松分布的性质 / 36第八节案例 / 37思考与练习 / 39第四章抽样误差 / 41**节抽样误差的概念 / 41 第二节均数的抽样误差规律 / 42第三节 t 分布 / 46第四节方差的抽样误差规律 / 46第五节 χ2 分布 / 47第六节 F 分布 / 48第七节案例 / 49思考与练习 / 50第五章统计描述 / 52**节概述 / 52第二节统计量 / 55一、定量资料的统计指标 / 55二、定性资料的统计指标 / 55三、应用相对数指标的注意事项 / 57第三节统计表 / 57一、统计表的基本结构 / 57二、制表的一般原则 / 58三、单式统计表和复式统计表 / 58第四节统计图 / 59一、统计图的基本要素 / 59二、绘图一般原则 / 60三、常用统计图 / 60四、复合统计图 / 65五、图形的变换 / 68六、图形的美化 / 70七、图表的结合 / 71第五节医学常用统计指标 / 72第六节案例 / 73思考与练习 / 74第六章参数估计 / 77**节参数估计的概念 / 77一、点估计 / 77二、区间估计 / 78三、置信区间的两个要素 / 78第二节均数的置信区间 / 78一、总体均数的置信区间 / 78二、两均数之差的区间估计 / 79第三节率的置信区间 / 80一、率的抽样误差及标准误 / 80二、总体率π 的区间估计 / 81三、两总体率之差π1 - π2 的区间估计 / 82第四节事件数的置信区间 / 83一、正态近似法 / 83二、直接计算概率法 / 84第五节方差的置信区间 / 84第六节置信区间的正确应用 / 85一、正确理解置信区间的含义 / 85二、单侧置信区间 / 85三、区间和的区别 / 86四、置信区间与容许区间的区别 / 86第七节案例 / 86思考与练习 / 87第七章假设检验 / 89**节假设检验的基本思路 / 89一、假设检验的基本原理 / 89二、原假设与备择假设 / 91第二节假设检验的基本步骤 / 92一、建立假设，确定检验水准 / 92二、计算相应的检验统计量 / 92三、确定P 值并作出推断结论 / 92第三节假设检验中的几个关键问题 / 93一、双侧检验与单侧检验 / 93二、 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 / 94三、检验效能 / 95四、 P 值的合理解释与应用 / 97第四节假设检验的正确应用 / 98一、假设检验的统计意义 / 98二、假设检验的实际意义 / 99三、假设检验与区间估计的关系 / 99第五节案例 / 100思考与练习 / 100第八章定量资料的假设检验 / 103**节单样本均数的t 检验 / 103第二节配对样本均数的t 检验/ 104第三节两独立样本均数的t 检验 / 106一、两总体方差相等时的均数比较t 检验 / 106二、两总体方差不等时的均数比较t' 检验 / 107第四节多个独立样本均数的方差分析 / 108一、方差分析的基本思想 / 108二、多个独立样本均数的检验 / 110三、多个样本均数间的多重比较 / 112第五节方差的齐性检验 / 116一、 F 检验 / 116二、 Bartlett 检验 / 117三、 Levene 检验 / 117第六节注意事项 / 118一、数据变换 / 118二、 u 检验 / 119三、多样本均数比较常见的资料或设计类型 / 119四、本章节其他需要注意的事项 / 121第七节案例 / 121思考与练习 / 123第九章定性资料的假设检验 / 126**节样本率与总体率的比较 / 126一、正态近似法 / 126二、直接法 / 127第二节两个率的比较 / 128一、两样本率比较的u 检验 / 128二、成组设计两样本率比较的χ2 检验 / 129三、配对设计四格表资料的χ2 检验 / 132第三节行 × 列表资料的检验 / 133一、多个样本率的比较 / 133二、两组或多组构成比的比较 / 134第四节多个样本率的多重比较 / 135第五节 Cochran-Mantel-Haenszel χ2 检验 / 135一、 Cochran-Mantel-Haenszel χ2 检验 / 135二、 Cochran-Armitage 趋势检验 / 137第六节行 × 列表资料χ2 检验的注意事项 / 138第七节确切概率法 / 138第八节案例 / 140思考与练习 / 140第十章等级资料的假设检验 / 144**节秩次与秩和 / 144第二节两组资料比较的秩和检验 / 145一、基本思想 / 145二、方法步骤 / 145第三节多组资料比较的秩和检验 / 147一、方法步骤 / 147二、多个独立样本两两比较的检验（扩展的t 检验法）/ 148第四节配对设计资料的秩和检验 / 150一、基本思想 / 150二、方法步骤 / 150第五节随机区组设计资料的秩和检验 / 151一、基本思想 / 152二、方法步骤 / 152三、两两比较（q 检验法） / 153第六节秩和检验的正确应用 / 154一、秩和检验的适用范围 / 154二、秩和检验的优缺点 / 154第七节案例 / 155思考与练习 / 156第十一章生存资料的统计推断 / 160**节生存分析的基本概念 / 160一、生存数据的特点 / 160二、生存数据的统计描述 / 161第二节生存率的估计 / 162一、 Kaplan-Meier 估计 / 162二、寿命表法 / 165第三节 log-rank 检验 / 166第四节分层假设检验 / 168第五节趋势检验 / 170第六节应用中的注意事项 / 171第七节案例 / 171思考与练习 / 173第十二章简单相关分析 / 175**节定量资料的直线相关 / 175一、直线相关的意义 / 175二、样本直线相关系数的计算 / 176三、总体相关系数ρ 的抽样分布 / 178四、相关系数的假设检验 / 178五、总体相关系数的置信区间 / 179六、两总体相关系数的比较 / 180第二节等级资料的相关分析 / 182一、 Spearman 等级相关 / 182二、等级相关的假设检验 / 182第三节定性资料的相关分析 / 184一、四格表资料的相关分析 / 184二、列联表资料的相关分析 / 184三、列联相关系数的假设检验 / 185第四节案例 / 186思考与练习 / 188第十三章简单线性回归 / 190**节线性回归的基本理论 / 190一、线性回归的概念 / 190二、回归参数的估计 / 192三、参数的统计推断 / 192四、线性回归拟合效果的评价 / 195第二节线性回归的应用 / 196一、总体均数μY | X 的95% 置信区间 / 196二、个体Y 值的容许区间 / 197第三节残差分析 / 198第四节应用中的注意事项 / 199第五节案例 / 200思考与练习 / 201第十四章曲线拟合 / 204**节曲线拟合概论 / 204一、曲线回归模型 / 204二、曲线拟合的作用 / 204三、曲线拟合的步骤 / 205四、非线性*小二乘估计 / 205五、曲线拟合优度 / 206第二节医学常见曲线及其拟合 / 206一、指数曲线 / 206二、对数曲线 / 208三、双曲线 / 209四、 logistic 曲线 / 212五、周期性曲线 / 213六、简单抛物线 / 215七、微分动力学模型曲线 / 216八、米 - 曼曲线 / 217九、其他特殊类型曲线 / 218第三节曲线回归的参数估计 / 219一、曲线直线化方法 / 219二、非线性*小二乘估计 / 220三、非线性模型参数的置信区间 / 221第四节应用中的注意事项 / 221第五节案例 / 222思考与练习 / 224第十五章分布检验与拟合优度检验 / 227**节正态分布的检验法 / 227一、矩法 / 227二、 W 检验法（Shapiro-Wilk 检验） / 229三、图形法 / 230第二节任意分布的检验方法 / 232一、 Pearson χ2 检验 / 232二、 Kolmogorov-Smirnov 检验 / 234第三节案例 / 236思考与练习 / 237第二篇高　级　篇第十六章多因素线性回归模型分析/ 240**节多因素线性回归 / 240一、多因素线性回归模型的概念及其建立 / 240二、多因素线性回归模型的假设检验 / 242三、模型评价 / 243第二节回归分析中自变量的选择 / 245一、全局择优法 / 245二、逐步回归 / 247第三节多因素线性回归的应用 / 249一、影响因素分析 / 249二、估计和预测 / 249三、统计控制 / 250第四节应用中的注意事项 / 250第五节案例 / 252思考与练习 / 254第十七章多因素logistic 回归分析 / 257**节二分类因变量的logistic 回归 / 257一、二分类因变量的logistic 回归模型 / 257二、 logistic 回归模型的系数估计 / 258三、 logistic 回归模型的参数含义 / 258四、 logistic 回归模型的统计推断 / 260五、 logistic 回归模型的拟合优度检验 / 263六、自变量的选择 / 264第二节条件logistic 回归 / 265第三节无序多分类因变量的logistic 回归模型 / 266第四节有序多分类因变量的logistic 回归模型 / 271第五节应用中的注意事项 / 274一、 logistic 回归的应用 / 274二、 logistic 回归的注意事项 / 274第六节案例 / 275思考与练习 / 276第十八章多因素泊松回归分析 / 281**节泊松回归的概念 / 281第二节泊松回归 / 282一、模型的参数估计和假设检验 / 282二、模型的选择与评价 / 284第三节负二项回归 / 285一、过离散 / 285二、模型 / 285第四节应用中的注意事项 / 288第五节案例 / 288思考与练习 / 289第十九章 Cox 比例风险回归模型 / 292**节 Cox 比例风险回归 / 292一、模型概述 / 292二、参数的意义与解释 / 293三、 Cox 比例风险模型的假定 / 293第二节参数的统计推断 / 294一、回归系数的估计和假设检验 / 294二、 Cox 模型实例 / 294三、 Cox 回归应用中的注意事项 / 296第三节应用中的注意事项 / 297第四节案例 / 297思考与练习 / 298第二十章分位数回归与其他回归 / 301**节分位数回归 / 301一、基本概念 / 301二、分位数回归模型 / 302三、分位数回归与经典线性回归 / 303四、应用实例 / 303第二节非参数回归 / 305一、模型简介 / 306二、广义可加模型 / 306三、应用实例 / 307第三节惩罚回归方法 / 309一、 LASSO 回归 / 310二、弹性网算法 / 310三、 Group LASSO 回归 / 311四、应用实例 / 311第四节案例 / 313思考与练习 / 314第二十一章主成分分析 / 316**节主成分的概念 / 316第二节主成分的提取 / 318一、主成分的计算 / 318二、主成分的性质 / 320三、相关统计量 / 321第三节主成分分析的应用 / 321一、降维 / 321二、主成分回归 / 322三、探索变量间关联模式 / 322四、综合评价 / 322第四节应用中的注意事项 / 322第五节案例 / 323思考与练习 / 328第二十二章因子分析 / 331**节因子分析的概念 / 331一、因子模型 / 331二、相关统计量 / 333第二节因子载荷矩阵的求解 / 334一、因子载荷矩阵的求解 / 334二、约相关矩阵的估计 / 335三、保留公因子的注意事项 / 335第三节因子旋转 / 336一、因子旋转的目的和定义 / 336二、正交旋转与斜交旋转 / 336第四节应用中的注意事项 / 337第五节案例 / 338思考与练习 / 343第二十三章聚类分析 / 345**节相似性度量 / 346一、统计距离 / 346二、相似系数 / 346三、列联系数 / 347第二节类与类间的距离定义 / 347第三节系统聚类 / 349第四节应用中的注意事项 / 354第五节案例 / 354思考与练习 / 355第二十四章判别分析 / 358**节 Fisher 判别 / 358一、两类判别 / 358二、判别效果的评价 / 361三、多类判别 / 361第二节 Bayes 判别 / 361一、基本原理 / 361二、判别规则 / 362第三节距离判别 / 364一、基本原理 / 364二、判别规则 / 364第四节逐步判别 / 367一、基本原理 / 367二、筛选步骤 / 368第五节 *大似然判别法 / 369一、基本原理 / 369二、判别规则 / 369第六节 Bayes 公式判别法 / 370一、基本原理 / 370二、判别规则 / 370第七节应用中的注意事项 / 371第八节案例 / 372思考与练习 / 373第三篇设计与分析篇第二十五章样本量估计 / 376**节 *小样本量的意义 / 376第二节影响样本量估计的因素 / 377第三节参数估计时的样本量估计 / 378一、估计总体均数 / 378二、估计总体率 / 378第四节两个均数比较时的样本量估计 / 379一、样本均数与已知总体均数比较（或配对设计均数比较） / 379二、完全随机设计两样本均数比较/ 380第五节两个率比较时的样本量估计 / 381一、样本率与已知总体率的比较 / 381二、两独立样本率的比较 / 382第六节两个生存率比较时的样本量估计 / 383第七节相关系数检验的样本量估计 / 383第八节案例 / 384思考与练习 / 384第二十六章常用实验研究设计与分析 / 386**节单因素实验设计基本方法 / 386一、完全随机设计 / 386二、配对设计 / 387三、随机区组设计 / 388四、拉丁方设计 / 391五、交叉设计 / 393第二节多因素实验设计 / 395一、析因设计 / 395二、裂区设计 / 398三、正交设计 / 400第三节案例 / 404思考与练习 / 407第二十七章随机对照试验设计与分析 / 409**节临床随机对照试验概述 / 409一、临床试验的特点 / 409二、临床试验的分期 / 410三、临床试验的管理规范 / 410第二节随机对照试验的设计 / 411一、临床试验的对照设置 / 411二、临床试验常见的设计类型 / 412三、适应性设计 / 414第三节临床试验的比较类型及统计推断 / 416一、临床试验的比较类型及等效性 / 非劣效性界值的确定 / 417二、等效性和非劣效性的假设检验/ 418三、等效性和非劣效性的置信区间估计 / 420四、临床试验比较类型的转换 / 420第四节等效性和非劣效性试验的样本量估计 / 421一、两组均数比较的样本量估计 / 421二、两组率比较的样本量估计 / 422三、两组生存资料比较的样本量估计 / 422第五节临床试验的估计目标 / 423一、意向性治疗原则 / 423二、伴发事件及其处理策略 / 424三、估计目标框架及敏感性分析 / 425第六节临床试验的偏倚控制 / 427一、随机化方法及实施 / 427二、盲法及实施 / 429三、偏倚控制的统计分析方法 / 430第七节临床试验中的几个统计分析专题 / 430一、协变量、中心因素、随机分层因素校正分析 / 430二、亚组分析 / 431三、交互作用分析 / 431第八节案例 / 432思考与练习 / 432第二十八章抽样调查研究设计与分析 / 435**节抽样研究的基本概念 / 435第二节基本步骤与内容 / 436一、调查研究的步骤 / 436二、调查研究的目的 / 442第三节基本抽样方法 / 442一、简单随机抽样 / 443二、系统抽样 / 443三、分层抽样 / 444四、整群抽样 / 445第四节多阶段抽样设计 / 446一、二阶段抽样 / 447二、概率比例抽样 / 448三、二重抽样 / 449第五节抽样调查的样本量估计 / 451一、简单随机抽样时的样本量估计/ 451二、系统抽样时的样本量估计 / 452三、分层抽样时的样本量估计 / 452四、整群抽样时的样本量估计 / 453第六节案例 / 454思考与练习 / 455第二十九章诊断试验研究设计与分析 / 457**节诊断试验设计 / 457第二节诊断试验准确性评价指标 / 458一、灵敏度与特异度 / 458二、预测值 / 459三、受试者操作特征曲线 / 462四、一致性评价 / 467五、组内相关系数 / 470第三节两种诊断试验准确性比较 / 472一、成组受试者操作特征曲线比较/ 472二、配对受试者操作特征曲线比较/ 473第四节诊断试验样本量估计 / 474一、单个诊断试验准确度的样本量估计 / 474二、两种诊断方法准确度差值的样本量估计 / 475三、评价两种诊断方法非劣效的样本量估计 / 477四、多位阅片者研究样本量估计 / 478第五节应用中的注意事项 / 478第六节案例 / 479思考与练习 / 481第三十章病例 - 对照研究设计与分析 / 485**节病例 - 对照研究的基本概念和原理 / 485一、基本概念 / 485二、研究对象的选择 / 485三、非传统病例 - 对照研究 / 487第二节病例 - 对照研究采用的指标 / 488第三节优势比的统计推断 / 489一、优势比的置信区间 / 489二、优势比的假设检验 / 489三、病例 - 对照研究设计的多因素统计模型 / 492第四节病例 - 对照研究样本量估计 / 498一、非匹配病例 - 对照设计样本量计算 / 499二、匹配病例 - 对照设计样本量计算 / 499第五节常见偏倚及其控制 / 500一、选择偏倚 / 501二、信息偏倚 / 501三、混杂偏倚 / 502第六节应用中的注意事项 / 502第七节案例 / 502思考与练习 / 506第三十一章队列研究设计与分析 / 509**节队列研究的基本概念和原理 / 509一、基本概念 / 509二、研究对象的选择 / 510第二节队列研究采用的指标 / 511一、相对危险度 / 511二、归因危险度百分比 / 511三、率比和率差 / 511第三节率比的统计推断 / 512一、率比的假设检验 / 512二、率比的区间估计 / 513第四节队列研究的样本量估计 / 513一、率比估计的样本量 / 513二、率比假设检验的样本量 / 513第五节偏倚控制 / 514一、队列研究中的常见偏倚 / 514二、偏倚的控制 / 515第六节应用中的注意事项 / 515第七节案例 / 516思考与练习 / 518第三十二章循证医学研究设计与分析 / 520**节循证医学的基本概念 / 520一、系统评价与meta 分析 / 520二、应用条件与报告规范 / 521三、常用循证医学数据库 / 521四、常用效应量 / 521第二节循证医学研究的步骤与内容 / 521一、循证医学研究的步骤 / 521二、循证医学研究的内容 / 522第三节几种常见的meta 分析方法 / 524一、定量资料的meta 分析 / 524二、二分类数据的meta 分析 / 527第四节 meta 分析的偏倚考察 / 532一、发表偏倚 / 532二、异质性 / 535三、报告规范 / 536第五节案例 / 536思考与练习 / 536第三十三章组学研究设计与分析 / 538**节组学研究的基本概念与研究 / 538一、组学数据来源和基本格式 / 539二、组学关联研究 / 541三、组学预测研究 / 543第二节组学研究的设计与分析 / 543第三节组学数据的质控与填补 / 546一、基因组数据质控 / 546二、表观基因组数据质控 / 549三、数据填补 / 551第四节组学研究的常见方法与分析思路 / 552一、组学关联分析思路 / 552二、组学预测的分析思路 / 555第五节案例 / 556思考与练习 / 561第三十四章大数据研究设计与分析/ 563**节大数据研究的基本概念 / 563一、大数据的定义与分类 / 563二、大数据的类型 / 563三、健康医疗大数据的特征 / 563四、健康医疗大数据研究设计的要点 / 564第二节大数据的采集技术 / 565一、健康医疗大数据的获取方法 / 565二、传统健康医疗大数据采集技术/ 566三、网络健康医疗大数据采集技术/ 567第三节大数据的整理与优化 / 569一、文本数据的结构化 / 569二、医学影像数据的结构化 / 570三、其他类型数据结构化 / 570四、医学知识库的构建及应用 / 571第四节大数据的质量评价 / 571一、数据质量的定义 / 571二、数据质量的评价维度 / 572三、数据质量评价维度的选择步骤/ 573四、评价数据质量的常用指标 / 573五、健康医疗大数据的FAIR 原则 / 573第五节大数据研究的基本流程 / 574一、数据预处理 / 574二、数据挖掘方法 / 575第六节健康医疗大数据应用面临的主要挑战 / 577一、数据缺乏融合共享 / 577二、数据标准规范滞后 / 577三、隐私保护与数据安全面临巨大挑战 / 577四、分析方法亟待创新，复合型人才培养滞后 / 578第七节案例 / 578思考与练习 / 580第三十五章现实世界研究设计与分析 / 582**节现实世界研究的基本概念 / 582一、现实世界数据 / 582二、现实世界研究 / 583三、现实世界证据 / 583第二节现实世界研究设计 / 583一、现实世界数据标准 / 583二、现实世界数据的质量评估 / 584三、现实世界研究设计类型 / 585四、现实世界研究设计的一般步骤/ 586第三节现实世界研究的数据分析 / 587一、描述性分析方法 / 587二、疗效分析方法 / 588第四节现实世界证据评估 / 593一、现实世界证据评估的基本原则/ 593二、现实世界证据评估的内容 / 593第五节案例 / 594思考与练习 / 597第三十六章统计思维与统计分析策略 / 598**节统计思维 / 598第二节数据的质量控制 / 600一、数据来源与数据集 / 600二、数据录入 / 601三、数据核查与清洗 / 602第三节数据处理中的几个常见问题 / 603一、可疑数据的处理 / 603二、缺失值的处理 / 603第四节统计方法选择 / 604一、单变量定量资料的假设检验 / 604二、单变量定性资料的假设检验 / 605三、单变量等级资料的假设检验 / 605四、双变量资料的分析 / 605第五节统计分析的结果与表达 / 608一、统计量 / 608二、个体值 / 608三、假设检验的结果表达 / 609四、统计图 / 609五、统计表 / 609六、数据精确度 / 609七、混杂的控制 / 609第六节案例 / 610思考与练习 / 611附录统计用表 / 614附表1 随机数字表 / 614附表2 标准正态分布曲线下的面积Φ（- u）值 / 615附表3 t 界值表 / 616附表4 χ2 界值表 / 617附表5 F 界值表（单尾面积，方差分析用） / 618附表6 F 界值表（双尾面积，方差齐性检验用） / 622附表7 百分率的置信区间 / 624附表8 泊松分布λ 的置信区间 / 630附表9 q 界值表（SNK - q 检验法） / 631附表10 Dunnett - t 检验t 界值表 / 632附表10/1 Dunnett - t 检验t 界值表（单侧） / 632附表10/2 Dunnett - t 检验t 界值表（双侧） / 633附表11 T 界值表（两样本比较的秩和检验用） / 634附表12 H 界值表（三组比较的秩和检验用） / 635附表13 T 界值表（配对比较的秩和检验用） / 636附表14 M 界值表（随机区组比较的秩和检验用） / 637附表15 rS 界值表 / 638附表16 W 检验统计用表 / 639附表16/1 W 检验中统计量的系数表ai （W） / 639附表16/2 W 检验临界值表Wα / 641附表17 Kolmogorov - Smirnov 检验临界值表Dα / 642参考文献 / 643中英文名词对照索引 / 645统计软件数据包

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医学统计学第4版作者简介

卫生统计学博士、二级教授、博士生导师。1979年毕业于中山大学数学系，1989年获上海第二医科大学硕士学位，1994年获华西医科大学卫生统计学博士学位。1983~2003年在南通医学院工作；2003~现在，在南京医科大学公共卫生学院工作。1996年2~6月伦敦大学合作研究；2008年3月~2010年3月哈佛大学公共卫生学院访问学者。

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