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机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律

作者：刘庄,卢圣华著著

出版社：北京大学出版社出版时间：2025-01-01

开本： 32开 页数： 291

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律版权信息

ISBN：9787301355190
条形码：9787301355190 ; 978-7-301-35519-0
装帧：精装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
法律
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机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律本书特色

国内系统性力作，深度探索人工智能与数据科学在法律实践与法学研究中的璀璨应用。本书汇聚国内外**业界实践与学术研究精华，精心提炼*新研究成果，书中满载生动案例，从大数据驱动的判决预测到精准的法律系分类，从大语言模型赋能的法律问答到智能文书生成，每一个场景都深刻揭示了法律人工智能的无限可能。这些案例不仅是对技术应用的直观展示，更是激发您创造性思考AI时代下法律行业未来挑战的宝贵资源。我们深知技术的深奥，但更懂得读者的需求。本书巧妙地将复杂技术知识转化为通俗易懂的语言，摒弃晦涩难懂的数学公式与技术术语，让每一位读者都能轻松踏入法律科技的殿堂。

机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律内容简介

本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究，是对该领域知识进行系统整理和提炼的*新研究成果，为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容，避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介绍了大量具体案例，如基于大数据的判决预测、法系分类，基于大语言模型的法律问答、文书生成等。这些案例形象地展示了法律人工智能的丰富应用场景，帮助读者创造性地思考AI时代下法律行业的挑战与机遇。

机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律目录

目录前言一、一个例子：基于已有案件信息预测新案件审理时长二、数据的基本知识三、人工智能四、几组基础概念五、本书的结构一、树模型和决策树二、决策树的形成三、决策树的过拟合问题四、决策树的剪枝五、集成学习与随机森林六、应用实例：预测美国*高法院判决目录前言 **章导论一、一个例子：基于已有案件信息预测新案件审理时长二、数据的基本知识三、人工智能四、几组基础概念五、本书的结构第二章树模型一、树模型和决策树二、决策树的形成三、决策树的过拟合问题四、决策树的剪枝五、集成学习与随机森林六、应用实例：预测美国*高法院判决第三章相关关系与回归模型一、相关性分析与回归模型概述二、线性回归模型三、逻辑回归模型四、应用实例：预测我国盗窃案件判决结果第四章模型评价准则一、类别变量预测模型的评价二、连续变量预测模型的评价三、两种公正标准的悖论：关于COMPAS的争议第五章聚类一、聚类算法概述二、相似性度量三、K-means聚类方法四、应用实例：法系的再分类第六章神经网络模型一、神经网络模型概述二、神经网络模型的结构三、神经网络模型的训练和优化四、应用实例：预测行政征收案件判决结果第七章自然语言处理和大语言模型一、自然语言处理概述二、自然语言处理的步骤和技术三、大语言模型四、应用实例：法律大语言模型第八章从预测到推断：相关关系和因果关系一、相关关系不等于因果关系二、相关性分析在因果推断中的具体难题三、为什么探寻因果关系四、因果推断的基本方法五、实验方法在法学研究中的定位第九章随机对照实验一、法律的实施效果二、法官决策三、多组间实验设计四、现场实验第十章自然实验一、匹配二、双重差分三、断点回归四、工具变量第十一章决策边界一、决策边界与预测二、决策边界与因果推断三、*优决策边界结语：机器能取代法官吗后记

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机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律作者简介

刘庄，香港大学法律学院副教授、博士生导师。北京大学学士、硕士、博士，芝加哥大学法律科学博士。主要从事经济法、司法制度、法律与数据科学等领域的研究。研究成果发表于相关领域国内外优秀期刊（包括Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis等）；论文被《人大复印报刊资料》《中国社会科学文摘》《高等学校文科学术文摘》等转载。主持承担多个国家科技研发项目，包括科技部国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目。在香港大学、芝加哥大学教授“人工智能、数据科学与法律”课程。卢圣华，浙江大学公共管理学院“百人计划”研究员、博士生导师。浙江大学管理学博士，国家公派耶鲁大学联合培养博士生。曾作为博士后任职于香港大学法律学院。研究兴趣包括政治经济学与土地政策，同时关注大数据与前沿方法在社会科学中的应用。研究成果发表于Governance、China Quarterly、China Economic Review、Urban Studies、Food Policy、《经济学(季刊)》《经济管理》《农业经济问题》等国内外一流学术期刊上。在浙江大学教授“人工智能基础”“大语言模型与应用”课程。

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