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分布式计算系统与应用 版权信息
- ISBN：9787302677505
- 条形码：9787302677505 ; 978-7-302-67750-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
分布式计算系统与应用 本书特色
本书是新兴领域“十四五”高等教育教材，特点在于系统性、实用性、通俗易懂以及涵盖面广，可作为软件、大数据、计算机等相关本科专业的专业基础教材，为不同方向的专业学习奠定基础。
分布式计算系统与应用 内容简介
"本书旨在引导读者全面了解分布式系统的核心原理、关键技术和实际应用。全书分为9章，内容包括分布式系统概述、理论基础、基础架构，以及分布式文件系统HDFS、分布式计算模型MapReduce、分布式协调服务ZooKeeper、分布式数据库HBase和分布式消息系统Kafka的工作原理与应用，*后提供两个实战项目，帮助读者将所学知识应用于解决实际问题。 本书的特点是系统性、实用性、通俗易懂、涵盖面广，可作为大数据、计算机等相关专业的本科和研究生教材，为不同方向的专业学习奠定基础。本书对社会学习者同样友好，无学习门槛，每章内容相对独立，实践内容详尽。 "
分布式计算系统与应用 目录
第1章分布式系统概述1.1问题导入1.2分布式系统的发展历史及技术特征1.2.1为什么需要分布式系统1.2.2分布式系统的演化1.2.3分布式系统的核心特征1.2.4分布式系统的技术难点1.3分布式系统分类1.3.1分布式文件系统1.3.2分布式计算系统1.3.3分布式协调服务1.3.4分布式数据库1.3.5分布式消息队列1.4分布式系统的应用案例第1章分布式系统概述
1.1问题导入
1.2分布式系统的发展历史及技术特征
1.2.1为什么需要分布式系统
1.2.2分布式系统的演化
1.2.3分布式系统的核心特征
1.2.4分布式系统的技术难点
1.3分布式系统分类
1.3.1分布式文件系统
1.3.2分布式计算系统
1.3.3分布式协调服务
1.3.4分布式数据库
1.3.5分布式消息队列
1.4分布式系统的应用案例
1.4.1阿里云盘古存储系统2.0
1.4.2智能家居系统
本章小结
课后习题
第2章分布式理论基础
2.1问题导入
2.2分布式数据基础理论
2.2.1数据分区
2.2.2数据复制
2.3分布式系统基础理论
2.3.1CAP定理
2.3.2BASE理论
2.3.3一致性模型
2.4分布式事务与共识算法
2.4.1分布式共识算法
2.4.2分布式事务方案
本章小结
课后习题
第3章分布式系统基础架构与实践
3.1问题导入
3.2分布式系统基础架构
3.2.1分布式应用服务拆分
3.2.2分布式协同
3.2.3分布式计算
3.2.4分布式存储
3.2.5分布式资源管理与调度
3.3Hadoop大数据平台的技术架构
3.3.1Hadoop发展历史
3.3.2Hadoop大数据技术生态体系
3.3.3Hadoop环境搭建
3.3.4Hadoop运行模式
3.4阿里云飞天分布式架构
3.4.1阿里云与飞天平台简介
3.4.2阿里云技术生态体系
3.4.3阿里云飞天开放服务
3.5华为云数据库GaussDB
3.5.1GaussDB服务介绍
3.5.2GaussDB服务应用
本章小结
课后习题
第4章分布式文件系统HDFS
4.1问题导入
4.2HDFS概述
4.2.1分布式文件系统的定义
4.2.2HDFS的发展
4.2.3HDFS的优缺点
4.3HDFS的核心组件与工作原理
4.3.1HDFS组成架构
4.3.2HDFS核心组件
4.3.3HDFS数据读写流程
4.3.4HDFS工作原理
4.3.5HA应用
4.4案例: 基于HDFS的文本数据读写
4.4.1运行环境搭建
4.4.2应用功能实现
本章小结
课后习题
第5章分布式计算模型MapReduce
5.1问题导入
5.2MapReduce概述
5.2.1MapReduce的发展
5.2.2MapReduce的优缺点
5.3MapReduce工作原理
5.3.1MapReduce计算模型介绍
5.3.2MapReduce数据处理流程
5.3.3MapReduce基本架构
5.3.4MapReduce任务提交详解
5.4MapReduce应用案例
5.4.1文本分词统计
5.4.2海量数据排序
本章小结
课后习题
第6章分布式协调服务ZooKeeper
6.1问题导入
6.2ZooKeeper系统概述
6.2.1为什么需要ZooKeeper
6.2.2ZooKeeper的设计目标
6.3ZooKeeper的工作原理与应用
6.3.1ZooKeeper核心组件功能介绍
6.3.2ZooKeeper服务执行流程
6.3.3ZooKeeper应用
6.4案例: 基于ZooKeeper的服务存储管理
6.4.1运行环境搭建
6.4.2客户端操作
本章小结
课后习题
第7章分布式数据库HBase
7.1问题导入
7.2HBase系统概述
7.2.1NoSQL数据库
7.2.2HBase与Bigtable
7.2.3HBase与传统关系数据库对比
7.2.4HBase的特点
7.2.5HBase应用场景
7.3HBase数据模型与工作原理
7.3.1数据单元及数据存储格式
7.3.2存储架构及核心角色
7.3.3数据读写流程
7.4案例: 基于HBase的员工信息读写
7.4.1运行环境搭建
7.4.2应用功能实现
本章小结
课后习题
第8章分布式消息系统Kafka
8.1问题导入
8.2Kafka系统概述
8.2.1Kafka的产生背景
8.2.2Kafka的特点
8.2.3Kafka应用场景
8.3Kafka的工作机制与流程
8.3.1消息模型
8.3.2消息处理流程
8.3.3客户端操作
8.4案例: 基于Kafka的用户行为日志的消息处理
8.4.1日志数据产生
8.4.2日志数据消费
本章小结
课后习题
第9章分布式处理项目实战
9.1Quick BI可视化工具
9.1.1Quick BI简介
9.1.2Quick BI使用步骤
9.2游戏日志数据分析
9.2.1项目需求分析
9.2.2项目功能实现
9.3微博海量存储实战
9.3.1项目需求分析
9.3.2项目功能实现
本章小结
课后习题
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