包邮技术系统进化树分析预测,洞见未来

作者：王健,李荒野编

出版社：机械工业出版社出版时间：2024-12-01

开本： 16开 页数： 220

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作者简介

技术系统进化树分析预测,洞见未来版权信息

ISBN：9787111768562
条形码：9787111768562 ; 978-7-111-76856-2
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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操作系统/系统开发
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其他

技术系统进化树分析预测,洞见未来本书特色

本书由国内资深专家联合编著，在作者多年实践的基础上，首先讨论了技术信息结构化的必要性，以经典TRIZ中的进化法则为理论基础，给出可操作性强的技术系统进化路线；其次介绍了进化树的概念、结构及特点，并以显示器为例介绍了构建进化树的方法；*后介绍了构建进化树的意义和作用。本书通过大量案例详细说明了进化方案的使用范围及方法，对于从事新产品开发、新技术预研的工程师，新产品战略规划的管理人员，以及进行硬科技领域风险投资的从业人员等具有较高的参考价值。

技术系统进化树分析预测,洞见未来内容简介

本书首先从搜集、整理技术信息的角度切入，指出在信息爆炸时代如何更客观且更直观地处理和使用技术信息，并以经典TRIZ中的进化法则为理论基础，给出可操作性强的技术系统进化路线；其次介绍了进化树的概念、结构及特点，并以显示器为例介绍了构建进化树的方法；*后介绍了构建进化树的意义和作用，以及使用者如何借助进化树明晰当前竞争格局、预测技术和产品未来走向、有效进行专利攻防等。

技术系统进化树分析预测,洞见未来目录

目录前言第1章　技术信息结构化的必要性　　11.1　创新方法的发展　　11.2　TRIZ的基本原理　　31.2.1　TRIZ的概念　　31.2.2　技术系统进化法则　　51.2.3　提高技术系统的理想性　　61.2.4　揭示并解决矛盾　　151.2.5　使用创新模型　　201.2.6　思维的心理学特点　　231.2.7　利用资源信息库　　241.2.8　解决发明问题的流程　　281.3　建立有效的信息结构　　29目录前言第1章　技术信息结构化的必要性　　11.1　创新方法的发展　　11.2　TRIZ的基本原理　　31.2.1　TRIZ的概念　　31.2.2　技术系统进化法则　　51.2.3　提高技术系统的理想性　　61.2.4　揭示并解决矛盾　　151.2.5　使用创新模型　　201.2.6　思维的心理学特点　　231.2.7　利用资源信息库　　241.2.8　解决发明问题的流程　　281.3　建立有效的信息结构　　29第2章　客观对象的进化路线　　332.1　将信息组织成进化路线　　332.2　真实系统分析案例　　422.3　系统的基本构成　　462.3.1　执行系统模型　　462.3.2　符合专利特性的执行系统　　492.4　执行系统的进化　　502.4.1　系统的建立与发展　　502.4.2　系统转换的三个阶段　　55第3章　符合进化的路线　　603.1　技术对象的主要进化路线　　603.1.1　“单–双–多”进化路线　　613.1.2　系统成分的裁剪路线　　633.1.3　系统成分的扩展–裁剪路线　　653.1.4　物体和物质的分割路线　　673.1.5　物体表面特性的进化路线　　713.1.6　物体内部结构的进化路线　　723.1.7　物体几何形状的进化路线　　743.1.8　系统组件动态化进化路线　　773.1.9　提高系统组件可控性的进化路线　　793.1.10　提高系统组件动作协调性的进化路线　　813.2　进化路线的建立及其在应用中的特点　　833.2.1　建立进化路线　　833.2.2　进化路线在应用中的特点　　86第4章　构建进化树　　904.1　描述基本功能　　904.2　基础进化树和具体进化树　　964.2.1　基础进化树　　964.2.2　具体进化树　　994.3　满足分类结构的要求　　1034.4　构建进化树的建议　　104第5章　构建显示器进化树　　1055.1　定义显示器　　1055.2　在表面上获得图像　　1075.3　显示器进化树的结构　　1085.4　从静态图像到动态图像　　1115.5　电视的出现和发展　　1165.6　平板显示器　　1245.7　显示器的分割　　137第6章　进化树的应用　　1576.1　应用进化树的基本原则　　1576.2　寻找带有标记的信息集　　1616.3　应用进化树解决问题　　1636.3.1　扩大初步概念方案的范围　　1636.3.2　结构类比法　　1726.4　应用进化树规避竞争对手的专利　　1846.4.1　专利竞争的主要方法　　1846.4.2　应用进化树规避实际专利　　1916.5　高效的系统预测　　1976.5.1　应用进化树进行预测　　1976.5.2　系统组件主要方案的演算　　2016.5.3　应用显示器进化树预测解决方案的实例　　2036.5.4　应用计算机分析复杂系统的方法　　207参考文献　　210

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技术系统进化树分析预测,洞见未来作者简介

王健，毕业于清华大学，主要从事工业自动化、机器人和智能装备制造领域内的技术孵化和生态系统建设、技术创新咨询和服务，以及智力和知识产权密集型创业企业投资，拥有30年以上的工作经验，不仅是技术和标准专家，也是行业市场专家和管理专家。曾参与创建了和利时电机、清能德创等多家高科技公司，并与李荒野博士联合创办了艾迈云创科技。近十年来，致力于世界范围内系统创新方法论的研究、整合和发展，推动技术创新方法和先进制造业数智转型的融合。多年来，面向企业开展技术系统进化树项目，导入系统创新体系和流程。2017年起，以特聘讲师身份连续多年面向清华大学全校研究生开设“系统创新与创业”“创新心理与创新思维”“跨领域工程技术创新理论与实践”等学分课程，得到极高评价。李荒野，博士，毕业于俄罗斯圣彼得堡国立工程经济大学经济数学与工具方法专业，TRIZ 4级认证专家，联合创办艾迈云创（北京）科技有限公司并担任技术总监，为企业提供解决具体技术问题、开发新产品概念及原型、预测技术系统发展等创新咨询服务。2007年开始跟随TRIZ大师Isak Bukhman系统学习创新理论与实践技法，之后陆续与Alla Nesterenko、Nikolay Shpakovsky、Georgi Severinets等大师交流学习其创新理论与思想，并逐渐形成了自学龄前到成人全年龄段的创新教育体系。2017年起，以特聘讲师身份连续多年面向清华大学全校研究生开设“系统创新与创业”“创新心理与创新思维”“跨领域工程技术创新理论与实践”等学分课程，得到广泛的认可与好评。

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