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数据管理推荐读物(共4册,数据质量+数据认知手册+首席数据官+DATAOPS)
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数据管理推荐读物(共4册,数据质量+数据认知手册+首席数据官+DATAOPS) 版权信息
- ISBN：2200059000498
- 条形码：2200059000497
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
数据管理推荐读物(共4册,数据质量+数据认知手册+首席数据官+DATAOPS) 内容简介
《首席数据官管理手册：建立并运行组织的数据供应链》从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。 《首席数据官管理手册：建立并运行组织的数据供应链分为三个部分，共23 章。第壹部分（第1～11 章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15 章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO 的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO 的常见误区等；第三部分（第16～23 章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。 这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。71606 数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。 《DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营》总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以建立对数据的信任，以及如何实现DataOps目标和成功实施DataOps几个方面进行了系统的阐述。 《DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营》适合参与数字化转型的各类角色人员学习，尤其有助于数据科学高级管理岗位的专业人士开拓视野、提升领导力。73867 本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容 全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的**书 籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流 程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在*后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描 述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的*新改版，作者进一步阐明并更新了流程 步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。 本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和 进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找 到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。73942 在数据科学研究过程中，能快速解决问题是一项不可或缺的能力。但是数据科学面临的复杂性在于，随着大数据采集的数据量越来越大，以及*优解算法越来越复杂，很多算法面临着运行非常耗时，有时甚至在现有的资源情况下不可解的状况。此时，需要数据科学家发挥工程师思维，使用一些计算量小的近似方法，在节省时间和计算资源的前提下，得到不错的结果，这些方法可以称为启发式方法。本书聚焦“启发式方法”这个主题，分5个部分进行介绍。第1部分概述了各种类型的启发式方法；第2部分侧重于面向数据的启发式方法及其在数据科学问题中的应用；第3部分诠释了面向*优化的启发式方法，以及它们如何解决具有挑战性的*优化问题；第4部分是讲解如何设计和实施新的启发式方法，以解决特定问题的相关内容；第5部分介绍了关于启发式方法的其他主题，如透明度和局限性等。 本书适合从事和计划从事数据科学领域相关工作的读者阅读。
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