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大数据审计分析 版权信息
- ISBN：9787040624205
- 条形码：9787040624205 ; 978-7-04-062420-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据审计分析 内容简介
本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共十章，分别介绍了大数据审计分析概要、传统Excel基础、Excel 2019-Power BI新功能、财务报表分析——上市公司、账簿审计——烟草案例、业务财务数据比对——航空案例、内外数据比对——虚假出口、内外比对——进口稽查——已放行未报关、工资审计分析、销售分析。本书案例翔实，资源丰富，可操作性强，既可作为高等学校会计学与财务管理专业系列教材，也可作为社会人士自学用书。
大数据审计分析 目录
章 大数据审计分析概述
节 大数据及相关技术
第二节 审计数据的采集、分析工具与思路
第三节 电子档案设计与大数据审计
第二章 Excel基础
节 地址
第二节 透视表
第三节 常用函数
第四节 表格
第三章 Excel-Power BI的功能
节 Power Query功能介绍
第二节 Power Pivot功能介绍
第三节 Power BI功能介绍
第四章 上市公司财务报表分析
节 地址法分析
第二节 透视表法分析
第三节 统一大表法分析
第四节 建模法分析
第五章 账簿审计——烟草公司案例
节 案例介绍
第二节 Excel法分析
第三节 统一大表法分析
第四节 建模法分析
第六章 业财数据比对——航空公司案例
节 案例介绍
第二节 Excel法分析
第三节 统一大表法分析
第四节 建模法分析
第七章 内外数据比对——虚假出口案例
节 案例介绍
第二节 Excel法分析
第三节 统一大表法分析
第四节 建模法分析
第八章 内外数据比对——虚假进口案例
节 案例介绍
第二节 Excel法分析
第三节 统一大表法分析
第四节 建模法分析
第九章 工资审计分析
节 整体介绍
第二节 多表分析——多重合并透视
第三节 多表分析——SQL语句合并
第四节 多表分析——Power Query筛选扩展
第五节 多文件分析——SQL语句合并
第六节 多文件分析——文件夹数据采集
第十章 销售审计分析
节 数据脱敏
第二节 统一大表法分析
第三节 建模法分析
主要参考文献
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