包邮高级算法

作者：林海著

出版社：机械工业出版社出版时间：2024-11-01

开本： 16开 页数： 200

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

高级算法版权信息

ISBN：9787111764472
条形码：9787111764472 ; 978-7-111-76447-2
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

高级算法本书特色

在所有算法讲解中都贯穿了图问题，同时还专门介绍了高级图算法。每章都给出了相关算法的应用实例。对课堂教学进行了实录，目前录课已经发布在 B站，账号为 foretmer。配套提供电子课件、教学大纲、微课视频、MOOC(B站)、试卷及答案。

高级算法内容简介

本书的内容主要包括两个方面：一是困难问题（NPC问题）；二是人工智能的关键问题（图问题）。包括：困难问题的概念和证明；困难问题的常用模型，如线性规划和整数规划；困难问题的常用算法，如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题，同时还专门介绍了高级图算法，其中，中心性算法和社群发现算法是人工智能的基础。此外，本书的每章都给出了相关算法的应用实例。本书可作为高等院校计算机类专业的研究生算法课程的教材，也可作为各行业从事算法设计和开发技术人员的参考书。

高级算法目录

前言第1章线性规划 11基本概念 12标准型和松弛型 13单纯形法 131单纯形法原理 132单纯形法步骤 133单纯形表 14对偶 141什么是对偶 142对偶怎么来的 143对偶的性质 144对偶实例* 15整数规划 151分支限界 1520-1整数规划 16原始-对偶算法（Primal-Dual Algorithm） 17原始-对偶算法的应用：顶点覆盖 18本章小结第2章高级图算法 21* 大流问题 211Ford-Fulkerson算法 212* 大流*小割定理 213Edmonds-Karp算法 214对偶性质* 22图的中心性算法 221度中心性 222紧密中心性 223中介中心性* 224特征向量中心性 225PageRank 23社群发现算法（Community Detection Algorithms） 231基于模块度的算法 232基于标签传播的算法 233基于团的算法 24社群发现在物流仓储中的应用 25本章小结第3章NP问题 31基本概念 311P问题、NP问题、NP难问题和NPC问题 312归约性 32P问题的证明 333CNF可满足性问题 34* 大团问题 35顶点覆盖问题 36* 大公共子图 37哈密顿回路* 38本章小结第4章近似算法 41基本概念 42旅行商问题 43子集和问题 44集合覆盖 441简单集合覆盖 442带权重的集合覆盖（广义集合覆盖）* 45集合覆盖-整数规划 46斯坦纳*小树 47近似算法在作业调度中的应用 48本章小结第5章随机算法 51基本概念 52避免落入*坏情形 521随机快速排序 522随机快速选择（Random Quick Select） 523*小圆覆盖 53降低算法复杂度 531弗里瓦德算法（Frievald's Algorithm） 532惰性选择（Lazy Select）* 533集合覆盖 534*小割 54随机游走及其应用 5412CNF-SAT 542图嵌入和集卡问题 55本章小结第6章在线算法 61基本概念 62确定性在线算法 621在线*小生成树 622在线装箱问

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