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生物科学

红树林湿地鸟类生态智能监测与评估技术

作者：邹月娴著

出版社：科学出版社出版时间：2024-11-01

开本： B5 页数： 314

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版权信息
内容简介
目录

红树林湿地鸟类生态智能监测与评估技术版权信息

ISBN：9787030797452
条形码：9787030797452 ; 978-7-03-079745-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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生物科学

红树林湿地鸟类生态智能监测与评估技术内容简介

本书首先概述了红树林湿地生态及其现状，分析了生态监测技术存在的问题和需求；其次介绍了基于计算机视觉的鸟类生态智能监测技术和鸟类生态参数智能获取技术，设计了湿地鸟类生态智能监测平台；*后通过分析红树林湿地鸟类生态评估现状，筛选了鸟类生态评估指标，构建了鸟类生态健康评价方法，并将评估体系应用于深圳湾红树林湿地鸟类监测项目。

红树林湿地鸟类生态智能监测与评估技术目录

目录序**部分红树林湿地与鸟类生态第1章红树林湿地生态概述 31.1 全球红树林生态资源现状 31.2 中国红树林生态资源现状 31.3 红树林湿地生态系统的生态价值与经济价值 41.3.1 生态价值 51.3.2 经济价值 61.4 红树林湿地面临的生态问题 7第2章红树林湿地鸟类生态监测现状 92.1 红树林湿地生态监测概述 92.1.1 生态监测的目的与意义 102.1.2 生态监测的对象 102.1.3 生态监测的常用方法 112.2 红树林湿地鸟类生态监测技术现状 122.2.1 地面监测 122.2.2 航空监测 132.2.3 基于3S技术的鸟类调查与监测 132.3 红树林湿地鸟类生态监测技术存在的问题和需求 142.3.1 生态监测技术存在的问题 142.3.2 生态监测技术的需求与趋势 14第二部分鸟类生态智能监测技术第3章基于计算机视觉的鸟类生态智能监测技术 193.1 计算机视觉 193.1.1 相关技术 193.1.2 性能评测指标 243.2 机器学习 283.2.1 深度学习 303.2.2 面向鸟类生态监测的机器学习技术 333.3 本书技术思路 393.3.1 鸟类生态智能监测技术挑战 393.3.2 基于计算机视觉的鸟类生态智能监测技术路线 423.3.3 社会效用 44第4章鸟类生态参数智能获取技术 454.1 数据集构建及数据处理 454.1.1 深圳湾红树林远景鸟类数据集 454.1.2 数据预处理 474.2 智能鸟类目标检测 534.2.1 主流深度神经网络目标检测框架和技术 534.2.2 基于动态候选框的鸟类目标检测方法 584.2.3 基于密度图和显著性估计的目标检测算法（DMSE-SOD） 684.2.4 基于特征融合和区域对象网络的多尺度目标检测算法 794.3 智能鸟种类识别 874.3.1 鸟种类识别基线模型 894.3.2 融合局部与全局信

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