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数据资产:从数据治理到价值蝶变 版权信息
- ISBN：9787511477286
- 条形码：9787511477286 ; 978-7-5114-7728-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据资产:从数据治理到价值蝶变 本书特色
本书内容包括数据如何从记录到价值、数据治理是数据资产化的炼金石、数据资产是数字经济发展的引擎、数据治理支撑数据资源化、数据治理支撑数据资产化、探索数据资本化的方式、数据资产时代的挑战、数据治理常见误区等；结合大型集团数据资产管理和数据治理的实践，厘清了数据治理和数据资产相关的概念，指出了数据价值转化的关键路径，明确了数据价值路径中的核心工作，为当前开展数据资产管理的企业提供了重要参考。不论您是数据科学的探索者，还是企业管理的领航员，《数据资产：从数据治理到价值蝶变》都将为您提供宝贵的洞见与实践指南。让我们一同启程，解锁数据深处的秘密，共创数据驱动的美好未来！
数据资产:从数据治理到价值蝶变 内容简介
本书结合大型集团数据资产管理和数据治理的实践，从数据价值的视角厘清了数据资产管理和数据治理的内在逻辑，解决了当前众多企业关心的数据资产化过程中的问题。阐明了企业在不同阶段开展数据价值发掘的核心内容、重点方法、典型工具以及数据治理机制，解答了企业在数据资产和数据治理管理过程中的误区。本书适合正在或希望从事数据治理、数据资产管理、数据资源入表、数据资本化等工作的相关人员阅读。本书为正在寻求挖掘更大数据价值的企业提供了数据治理和数据资产管理融合的思路和方法，因此特别适合这些企业的CEO、CIO、CDO 、IT总监、IT经理、项目经理、业务主管、业务骨干等阅读。共分为八个章节，**章介绍了数据从产生到价值蝶变过程、国内外数据资产相关政策以及其中的关键概念，包括数据、数据资源、数据资产、数据资本以及数据治理等；第二章阐述了数据治理和数据资产化、数据入表的关系；第三章从新质生产力和数据驱动的视角阐述了数据资产在数字经济发展中的引擎作用，突出了数据资产管理的重要性；第四章和第五章详细介绍了数据资源化、数据资产化过程中的关键管理内容以及数据治理内化其中的组织职能、制度体系、管理工具的演变及变革；第六章介绍了数据资本化的主流模式以及方法、路径和典型案例；第七章进一步阐述了数据资本化面临的数据泡沫、数据腐败、数据垄断等挑战；*后第八章根据实践总结了数据治理和数据资产管理的误区。本书从数据价值的视角厘清了数据资产管理和数据治理的内在逻辑，解决了当前众多企业关心的数据资产化过程中的问题。
数据资产:从数据治理到价值蝶变 目录
**章数据如何从记录到价值(1)
**节数据：无处不在的信息载体(1)
一、数据的经纬：定义、分类和价值(1)
二、数据的一生(5)
第二节数据资源：解锁信息潜力(6)
一、数据从无序变有序(6)
二、数据资源有其权属(7)
第三节数据资产：重塑商业格局的智慧资本(9)
一、数据是一类资产(9)
二、数据资产与无形资产的关系(10)
三、数据资产赋予企业的前瞻视野(12)
第四节数据资本：数据价值的高阶升华(13)
一、数据资本化是什么(13)
二、数据资本化意味着什么(14)
第五节国内外数据资产管理(15)
一、欧美数据资产管理(15)
二、国内数据资产管理(18)
三、国内外数据资产管理比较(20)
第六节国内数据资产管理的相关政策(21)
一、数据二十条(21)
二、《数据安全法》(22)
三、《个人信息保护法》(24)
四、《数据资源暂行规定》(25)
五、《数据资产管理指导意见》(26)
第七节数据治理：构建数据生态的稳固框架(26)
一、数据时代呼唤有效治理(27)
二、数据治理成熟度(29)
三、治理技术和工具的应用(33)
四、数据治理的标准(35)
五、数据安全和隐私保护(37)
六、数据治理组织模式(39)
第二章数据治理是数据资产化的炼金石(42)
**节数据是重要的资产(42)
一、数据是新兴生产要素(43)
二、数据要素市场化进程加速推进(45)
三、数据资产化展现数据经济价值(46)
第二节形成数据资产前一定要开展数据治理(46)
一、数据治理是实现高质量数据资产的关键基底(47)
二、数据治理是构筑数据资产安全合规的重要举措(47)
三、数据治理是制定数据资产标准规范的核心步骤(49)
第三节数据资产入表需要数据治理(50)
一、高质量的数据才能成为资产入表(50)
二、合法合规的数据才能成为资产入表(51)
三、安全可靠的数据才能成为资产入表(51)
四、合理估值的数据才能成为资产入表(52)
第三章数据资产是数字经济发展的引擎(54)
**节数据资产促进形成新质生产力(54)
一、从“土地财政”走向“数据财政”(55)
二、社会治理实现从“传统治理”到“精准治理”的新跃迁(57)
三、促进产业转型升级：从“产品驱动”到“用户驱动”(58)
第二节企业如何把握数据资产化的战略机遇(59)
一、用数据说话，引领企业升级(60)
二、数据产业崛起带来的新兴岗位(60)
三、数据资本化创造新价值增长极(62)
第四章数据治理支撑数据资源化(64)
**节数据资源管理体系框架(64)
一、如何组建数据资源管理组织(65)
二、如何设计数据资源管理制度(68)
三、如何设计数据资源管理绩效(75)
第二节数据资源管理的核心内容(77)
一、如何开展数据资源盘点(78)
二、如何编制数据资源目录(84)
三、如何实现数据资源共享(90)
四、如何高效应用数据资源(96)
五、如何评估数据资源价值(102)
六、数据治理如何促进数据资源化(108)
第三节数据资源管理工具(110)
一、数据资源管理平台架构设计(110)
二、数据资源管理平台功能设计(113)
第五章数据治理支撑数据资产化(120)
**节数据资产管理体系框架(120)
一、数据资产管理组织的变革(122)
二、数据资产管理制度的变革(125)
三、数据资产管理绩效的建立(130)
第二节数据资产管理的核心内容(133)
一、如何对数据资产化进行认责(133)
二、如何对数据资产进行确权(135)
三、如何对数据资产价值评估(141)
四、如何对数据资产进行交易(147)
五、如何评价数据资产的收益(150)
六、数据资产入表如何开展(152)
第三节数据资产管理工具(155)
一、数据资产管理工具架构设计(155)
二、数据资产管理工具功能设计(156)
第四节数据资产管理的保障措施及应用(163)
一、数据资产管理保障措施(164)
二、数据资产应用(165)
第六章探索数据资本化的方式(168)
**节数据资产增信融资如何实现(169)
一、数据资产增信融资的价值和意义(169)
二、数据资产增信融资的路径和方法(171)
第二节数据资产质押融资如何实现(173)
一、数据资产质押融资的价值和意义(173)
二、数据资产质押融资的路径和方法(174)
第三节数据资产证券化如何实现(183)
一、数据资产证券化的价值和意义(183)
二、数据资产证券化的路径和方法(184)
第四节数据资本化典型案例(186)
第七章数据资产时代的挑战(190)
**节数据资产市场的泡沫及应对策略(190)
一、数据资产泡沫：现象、成因(190)
二、数据资产泡沫风险防范：精准定位与量化评估(190)
第二节揭开“数据腐败”的黑幕，探索防范之道(191)
一、数据腐败现象透视(191)
二、数据腐败的防治策略(191)
第三节数据垄断与反垄断的新战场(192)
一、数据垄断的浮现及其背后的驱动力(192)
二、数据资产在国际与国内反垄断法视角下的规制探讨(192)
第八章数据治理常见误区(194)
一、只有大公司才适合开展数据治理(194)
二、数据治理的方法和框架是否是一成不变的(195)
三、数据治理仅是IT部门的事儿(195)
四、数据治理可以一次到位(196)
五、数据治理工作一定会成功(197)
六、数据治理可以一劳永逸(198)
七、数据质量问题是IT管理的无能(198)
八、数据治理会制约业务数据化进程(199)
九、信息化软件是数据资产(200)
十、企业必须要做数据资产入表(201)
十一、没有数据治理工具不能开展数据治理(201)
十二、从小处着手的数据治理工作终将一场空(202)
十三、数据治理的流程建设可有可无(203)
十四、数据治理只能依靠企业自身力量，不能引入外部力量(203)
十五、数据治理过程不会有风险(204)
十六、不同类型企业数据资产入表的策略都是相同的(205)
十七、资源短缺的数据部门无法开展数据治理(205)
十八、大型集团型企业总部开展了数据治理，下属企业不需要
再开展数据治理(206)
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数据资产:从数据治理到价值蝶变 作者简介
李涛，中国石化集团公司石化盈科副总裁，毕业于北京师范大学信息技术专业，正高级工程师。拟编著《数据资产视角下的数据治理》丛书。
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