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多尺度冬小麦氮素遥感诊断 版权信息
- ISBN:9787523611050
- 条形码:9787523611050 ; 978-7-5236-1105-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
多尺度冬小麦氮素遥感诊断 内容简介
本书通过山东省乐陵市南夏村多年多点小区与农户试验, 应用多旋翼无人机搭载多光谱相机Mini-MCA与固定翼eBee无人机搭载多光谱相机ParrotSequoia+所获取的冬小麦冠层光谱反射率, 利用建模与验证集筛选反演冬小麦农学指标效果*优的植被指数 (简称*优植被指数), 对比归一化植被指数与*优植被指数, 评价了无人机遥感在当季关键生育期实时氮素诊断的潜力, 并建立了冬小麦精准氮肥管理策略。同时, 结合GIS技术与地统计学研究方法, 建立了基于GIS与RS相结合的村级尺度冬小麦精准养分管理策略, 评估了精准养分管理在村级尺度的节肥增效潜力。
多尺度冬小麦氮素遥感诊断 目录
多尺度冬小麦氮素遥感诊断 作者简介
陈志超(1980.09-),男,汉族,河南南阳人,工学博士(测绘与科学技术专业),副教授,硕士研究生导师,多次获得优秀教师、优秀共产党员、精神文明先进个人等荣誉称号。主要从事农业遥感与智慧农业、生态环境遥感、矿区土地复垦与生态修复、遥感信息智能处理、人工智能与机器学习在农业及生态环境领域应用等方面的研究工作;主持或参与国家自然科学基金区域联合基金重点支持项目、国家自然科学基金面上项目和中英国际合作项目、中挪国际合作项目9项、省部级项目12项;获自然资源部自然资源科学技术奖二等奖1项,中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖1项,河南省科学技术进步奖三等奖1项,发表SCI、EI和中文核心论文60余篇,参与出版学术专著4部;指导学生获得国家级科技创新类比赛一等奖2项、二等奖1项。
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