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企业数据治理那些事:源端数据治理 版权信息
- ISBN：9787111766469
- 条形码：9787111766469 ; 978-7-111-76646-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
企业数据治理那些事:源端数据治理 本书特色
畅销书《企业数据治理那些事》*新改版系统总结“1-1314” 源末端数据治理闭环体系，指导企业数据治理项目成功落地
企业数据治理那些事:源端数据治理 内容简介
本书在畅销书《企业数据治理那些事》的基础上，进一步聚焦数据治理的两大场景之一—源端数据治理（另一场景是末端数据治理）进行系统介绍，更加匹配数据治理领域的实践场景。全书共 3 篇 12 章内容，19 个实践，全面探讨了企业源端数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。本书首先介绍了企业源端数据治理的发展方向，提出了企业源端数据治理的“八步走”策略；然后从项目层面对企业如何进行源端数据治理进行了深入分析，分别对源端数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善源端数据交换架构、优化增量数据质量、企业源端数据治理项目的管理，以及源端数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控进行了介绍，并分享了大量源端数据治理项目实践案例。 本书主要面向企业源端数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业源端数据治理的策略和方法。
企业数据治理那些事:源端数据治理 目录
目 录
序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
第1章 企业数据治理的相关概念／2
1.1 数据治理的基础概念／3
1.1.1 什么是数据／3
1.1.2 什么是元数据／4
1.1.3 什么是主数据、静态数据（中心）／4
1.1.4 什么是企业数据治理／5
1.1.5 企业数据治理的价值有哪些／7
1.1.6 企业的二次数据治理／9
1.2 传统主数据管理的局限／10
1.2.1 主数据的动态性问题／10
1.2.2 主数据管理无法满足业务场景需求／11
1.2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障／12
1.2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善／13
第2章 企业数据治理的源端+末端／15
2.1 源端+末端数据治理概念／15
2.2 源端+末端数据治理架构／18
2.3 源端+末端数据治理目的／20
2.3.1 构建数据治理整体架构，确保数据治理的整体性／20
2.3.2 全方位重构数据标准体系，彻底改善数据环境／22
2.3.3 构建全视角管控的静态数据中心，全面保障数据质量／22
2.3.4 通过技术+行为的手段深层次保障数据质量／24
2.3.5 构建日常数据质量监测体系，持续确保数据质量／25
2.3.6 构建基于场景的数据服务体系，推进数据资产化管理／26
2.3.7 构建基于过程的业务探查机制，实现全业务的问题追溯／28
2.3.8 构建基于过程的知识体系，确保持续的数据治理能力／30
2.4 源端+末端数据治理方案（模式）分析／31
2.5 “八步走”实施企业源端数据治理／33
2.5.1 现状自查—摸清数据管理现状／33
2.5.2 精心筹备—做好数据治理项目的启动工作／34
2.5.3 全面排查—开展项目调研分析／36
2.5.4 构建数据管理体系—重塑数据管理标准／37
2.5.5 存量数据改造—解决已有质量问题／38
2.5.6 构建数据交换架构—彻底打通数据孤岛／39
2.5.7 行为管控—优化增量数据质量／39
2.5.8 能力转移—保障高效的数据运维管理／41
项 目 篇
第3章 5个角度自查数据管理现状／43
3.1 自查数据环境／45
3.2 自查数据质量／46
3.3 自查数据安全／58
3.4 自查数据交换／60
3.5 自查
展开全部
企业数据治理那些事:源端数据治理 作者简介
段效亮，数据治理与管理领域资深专家、中翰软件创始人之一。中国企业数据治理联盟秘书长；山东财经大学统计与数学学院硕士研究生产业导师；国际数据管理协会中国分会(DAMA China)成员；拥有20年以上数据治理咨询、平台实施、数据保养等实战经验，针对工业企业数据质量的研究较深，率先提出数据质量的多维度管理，包括数据质量的全面性、层次性和持久性管理；长期主导、参与了包含中国中铁、国家电投、国家电网、中国兵器工业集团、中国电建、国家工信部、天保控股、康尼集团等近百家大型企业集团数据治理项目的咨询、实施工作。
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