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智能制造系统感知分析与决策
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智能制造系统感知分析与决策 版权信息
- ISBN：9787111768609
- 条形码：9787111768609 ; 978-7-111-76860-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
智能制造系统感知分析与决策 本书特色
本书深入剖析了智能制造过程所涉及的核心要素和关键技术，全面介绍了大数据分析主要技术类型及算法。 本书介绍了优化基础方法，包括启发式优化算法与强化学习算法，并结合案例介绍如何将数据分析结果转化为实际的决策支持。 本书关注“人机环”三者紧密耦合的关联关系，*后介绍制造系统的适人性评估与验证方法，结合人因工程与增强现实等技术，促进制造系统多要素的有机融合。 本书贯穿了智能制造过程的理论与实践，为读者提供了一个全面、系统的学习和参考框架。
智能制造系统感知分析与决策 内容简介
本书是一本全面深入探讨智能制造理论与实践的教材。本书围绕制造系统的智能化转型，系统地介绍了智能制造的核心要素、关键技术及其在设备健康管理、资源调度、安全管理和质量管理中的应用。内容覆盖数据感知、智能分析、优化决策三大维度，包括传感器技术、机器视觉、大数据分析算法、启发式和强化学习等。书中特别强调人机环境融合，结合人因工程和增强现实技术，推动制造系统的多要素融合。每个章节末尾提供实践指导，包括代码和操作流程，以提升读者的实际操作能力。 本书适合作为普通高校智能制造、机械、自动化等专业的教材，也可作为相关领域的研究人员、工程师、技术管理人员的参考书。
智能制造系统感知分析与决策 目录
第1章绪论
1.1引言
1.1.1智能制造的本质
1.1.2智能制造背景与趋势分析
1.2我国智能制造发展历程
1.2.1我国智能制造的未来发展趋势
1.2.2我国智能制造战略目标与方针
1.3人—信息—物理系统
1.3.1面向智能制造的HCPS的进化过程
1.3.2面向新一代智能制造的HCPS2.0的内涵
1.3.3面向智能制造HCPS2.0的人机协同
1.4智能制造过程感知、分析与决策框架
1.4.1智能制造体系框架
1.4.2智能感知与决策方法
1.5本章小结
1.6项目单元
本章习题
第2章制造系统感知技术
2.1制造系统机器感知概述
2.1.1制造模式与感知概述
2.1.2制造过程机器感知对象
2.1.3制造过程机器感知需求
2.2传感器与机器视觉
2.2.1传感器
2.2.2机器视觉
2.3设备及物料感知
2.3.1制造资源感知
2.3.2制造资源感知接入实例
2.3.3物料状态信息感知
2.3.4智能物料输送感知系统的实例设计
2.4环境感知
2.4.1环境感知智能微系统
2.4.2环境感知系统自检测
2.5人员行为感知
2.5.1人员行为感知概述
2.5.2人员行为感知在制造系统中的作用
2.5.3基于视觉的行为感知方法
2.6本章小结
2.7项目单元
本章习题
第3章制造系统大数据分析技术基础
3.1工业大数据
3.1.1工业大数据概述
3.1.2工业大数据与智能制造的关系
3.1.3智能制造系统中的大数据特征
3.1.4智能制造系统中的大数据分类
3.2数据驱动建模技术路线
3.2.1数据驱动建模概述
3.2.2数据驱动建模的一般流程
3.2.3数据驱动建模的分类
3.3数据预处理技术
3.3.1数据清洗
3.3.2数据集成
3.3.3数据转换
3.3.4数据规约
3.4回归分析与关联分析
3.4.1回归分析
3.4.2关联分析
3.5分类建模与模型集成
3.5.1分类建模概述
3.5.2常用分类算法
3.5.3模型集成方法
3.6时间序列建模与预测
3.6.1时间序列预测概述
3.6.2经典时间序列模型
3.6.3先进时间序列建模技术
3.7深度学习
3.7.1深度学习概述
3.7.2深度学习基础
3.8本章小结
3.9项目单元
本章习题
第4章制造系统分析优化决策技术
4.1决策技术概述
4.1.1决策技术的类型
4.1.2决策技术的理论
4
展开全部
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