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面向互联网资源的城市感知关键技术 版权信息
- ISBN：9787118134544
- 条形码：9787118134544 ; 978-7-118-13454-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
面向互联网资源的城市感知关键技术 本书特色
突破传统城市感知技术局限：解决传感设备成本高、数据采样规模小及对专业知识需求等问题，为城市感知技术革新提供思路。 全面攻克关键技术难题：涵盖位置服务数据资源发现、互联网泛在城市数据获取、低质数据整合处理、城市知识表示提取以及城市服务应用构建等多方面关键技术方案与解决思路。 发挥互联网优势：充分利用互联网资源即时通信、大规模、易获取数据的特性，构建高效、便捷且低成本的城市数据感知与位置服务体系，为城市数字化建设提供有力支撑与独特价值。
面向互联网资源的城市感知关键技术 内容简介
本书聚焦于将互联网作为传感资源以实现城市感知，来解决传统感知技术面临的传感设备成本高、数据采样规模小、知识信息难挖掘等问题。通过分析相关理论方法，将城市感知划分为若干共性关键环节，总结出一个面向互联网资源的感知技术框架，概述了城市感知的研究路线，面向互联网位置服务数据资源发现、互联网泛在城市数据获取、低质城市数据整合与处理、实体关系表示与城市知识提取和服务应用构建五个关键技术问题给出解决方案。本书可供城市计算、群智感知等领域的研究人员阅读。读者可通过学习本书建立城市感知知识体系，运用技术方法，进一步开展城市感知、时空数据管理与分析挖掘和智能应用服务构建等方面的研究工作。
面向互联网资源的城市感知关键技术 目录
**章 绪论1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容1.4本书组织结构第二章 研究框架与基础理论2.1面向位互联网资源的城市感知研究框架2.2基础理论及方法2.3小结第三章 互联网位置服务数据资源发现技术研究3.1研究问题阐释3.2基于网页分析的位置服务数据资源发现模型3.3基于注意力机制与集成学习的网页分析方法3.4资源发现模型性能评价3.5小结第四章互联网泛在城市数据获取技术研究4.1研究问题阐释4.2基于深度学习的互联网泛在城市文本数据获取方法4.3数据获取方法分析与评估4.4小结第五章低质城市数据整合与处理技术研究5.1研究问题阐释5.2基于短文本扩展的城市兴趣点功能信息补全方法5.3信息补全方法性能评价5.4基于实体对齐的多源位置服务数据整合方法5.5数据整合方法性能评价5.6小结第六章实体关系表示与城市知识提取技术研究6.1研究问题阐释6.2大规模数据条件下的城市关系知识提取方法6.3关系提取方法性能评价6.4小结第七章服务应用构建方法研究7.1研究问题阐释7.2基于网格模型的区域通行特征分析及趋势预测7.3流量预测方法性能评价7.4基于多智能体的城区人群迁移行为分析方法7.5基于多智能体的人群疏散迁移仿真模拟7.6小结第八章总结及后续工作8.1 研究贡献8.2 局限和后续工作参考文献
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面向互联网资源的城市感知关键技术 作者简介
周超然，博士，讲师。2014年6月加入中国共产党，2021年12月获得长春理工大学计算机科学与技术工学博士学位。2022年1月加入长春理工大学计算机科学技术学院计算机科学与技术系工作。
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