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混流装配制造系统运行优化及分析 版权信息
- ISBN：9787577212616
- 条形码：9787577212616 ; 978-7-5772-1261-6
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
混流装配制造系统运行优化及分析 本书特色
本书研究内容系统且全面，以混流装配系统运行为脉络，涉及计划、调度、加工、物流、评估、绿色生产等多个方面，问题模型更贴近生产实践，研究方法丰富多样且结果优异，同时还考虑了装配与加工的耦合关系，多节内容涉及业界内的首次探索。
混流装配制造系统运行优化及分析 内容简介
本书主要包括八章，首先，针对混流装配制造系统涉及问题进行了系统综述；第二章针对混流装配系统的批量优化问题，分别基于模糊可信理论与鲁棒优化优化方法进行建模，并用混合粒子群算法和单纯形法进行求解；第三章针对混流装配系统的生产排序问题，分别为确定型与随机型排序问题建立多目标模型，并采用遗传-粒子群混合算法等智能算法进行求解，针对物料不齐套建立了混流装配线重排序模型以及两周期联合优化策略和分级策略；第四章针对面向混流装配系统的加工调度优化问题，构建基于齐套性评价指标的并行混流加工线作业排序的优化模型，并用小生境遗传算法进行求解，同时采用遗传-模拟退火混合算法求解带有限中间缓冲区的多级并行机问题，对面向碳优化的柔性车间调度问题也展开了深入研究；第五章针对混流装配-加工系统集成运行优化问题，对其集成批量计划构建两级模糊机会约束规划模型，并采用迭代策略求解，同时构建了以平顺化混流装配线部件消耗和*小化加工线总切换时间为优化目标的数学模型，并基于多目标遗传算法进行求解；第六章针对混流装配物流配送调度优化问题，考虑线边库存成本构建配送调度优化模型，并分别为小规模和大规模问题的求解提出了逆序回溯算法和遗传-模拟退火混合算法，同时建立了车辆到达时间服从正态分布的随机物料配送路径优化模型，并用人工蜂群算法进行求解；第七章提出了混流装配制造系统运行优化分析与评估方法，建立装配制造系统复杂性概念及度量模型,并在装配线平衡、混流装配排序、计划的时效性、排序重调度等多个问题中展开应用。第八章在上述理论基础上，为混流装配线生产开发一个制造优化平台，并介绍典型应用案例。本书可供工业工程、物流管理等专业研究生参考。
混流装配制造系统运行优化及分析 目录
第1章绪论(1)7.3.3基于动态过程复杂性的计划时效性分析与评估(262)7.3.4装配生产计划时效性分析实例(264)7.4装配调度有效性分析与评估(268)7.4.1过程控制复杂性及其度量方法(268)7.4.2基于生产偏离度的调度有效性分析与评估(272)7.4.3装配调度有效性分析实例(279)7.5本章小结(281)本章参考文献(282)第8章混流装配系统运行优化平台及应用(285)8.1混流装配系统运行优化平台设计与实现(285)8.1.1总体结构(285)8.1.2平台关键技术与功能实现(287)8.2运行优化平台在发动机制造中的应用(297)8.2.1某发动机公司生产系统简介(298)8.2.2装配线生产排序优化功能应用实例(300)8.2.3加工线作业排序优化功能应用实例(307)8.2.4计划时效性与调度有效性分析实例(309)8.3本章小结(315)本章参考文献(315)附录1某发动机公司车间数据(316)附录2某发动机公司加工线作业排序实例详细计算结果(323)附录3某公司混流装配车间工位坐标及物料需求数据(326)
展开全部
混流装配制造系统运行优化及分析 作者简介
饶运清，博士，华中科技大学机械科学与工程学院二级教授，博士生导师。主讲《生产云运作管理》（本科）、《制造执行系统技术及其应用》（研究生）等课程。长期从事智能优化与智能制造、制造执行系统（MES）与数字化车间等领域的教学、科研与应用开发工作，获国家发明专利授权10项，发表学术论文200余篇（其中SCI/EI收录百余篇），出版学术专著4部，编著教材1部、参编1部。获国家科技进步奖二等奖1项，省部级科技进步奖一等奖2项。
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