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大数据审计 版权信息
- ISBN：9787302674702
- 条形码：9787302674702 ; 978-7-302-67470-2
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据审计 本书特色
·以领先技术融合企业实践
本书引入真实的审计业务场景，结合金蝶企业管理平台技术优势和大数据技术多维度应用，帮助学生深入理解和掌握大数据在审计中的实际应用，助力培养复合型审计人才。
·培养审计项目经理思维和审计全流程应用能力
本书引入完整的财务报表审计案例，涉及初步业务活动、风险评估程序、四大业务循环(销售与收款、采购与付款、生产与存货、货币资金)的控制测试与实质性程序，以及审计完成阶段的审计工作，并在其中植入大量的审计陷阱，锻炼学生的专业判断能力。
·案例资源丰富
本书提供与本书实验案例配套的审计资料，让学生直面真实的审计场景和审计资料；同时，还提供教学课件、操作视频、答案等，便于教学。
大数据审计 内容简介
《大数据审计》聚焦审计实践技能的培养，基于会计师事务所前沿大数据应用实践案例，培养学生的大数据审计思维及全流程应用能力，打造复合型审计人才。《大数据审计》共分为12章，第1章主要介绍大数据审计的概念、应用案例及与传统审计在审计目标、审计程序等方面的差异；第2章主要介绍大数据审计的工具和相关技术，包括金蝶大数据实训平台和可视化分析平台；第3~5章主要介绍审计大数据的采集、处理和挖掘分析；第6~12章引入一个完整的财务报表审计案例，并配备详细的审计资料，让读者沉浸式体验审计工作。《大数据审计》提供丰富的教学资源，包括但不限于教学课件、操作视频、配套审计资料、答案。《大数据审计》适合作为高等院校财务管理、会计学、审计学、工商管理、信息管理与信息系统等相关专业的本科生、研究生教材，也适合作为企业中高层财务管理人员和信息化主管的参考书。
大数据审计 目录
第1章 大数据审计认知 1
1.1 审计的产生与发展 1
1.2 大数据审计的兴起 5
1.3 大数据审计的应用 6
第2章 大数据审计工具与技术 9
2.1 金蝶大数据平台 10
2.2 金蝶轻分析平台 13
2.3 MySQL统计分析 19
2.4 审计大数据分析的流程 26
第3章 审计大数据采集 29
3.1 企业ERP系统数据采集 29
3.2 纸质单据数据采集 31
3.3 音频数据采集 34
3.4 文件数据采集 35
3.5 行业财报数据采集 38
第4章 审计大数据处理 41
4.1 数据清洗 41
4.2 数据转换 45
4.3 计算机辅助抽样 48
4.4 重号和断号分析 53
4.5 模糊匹配在审计中的应用 56
第5章 审计大数据分析 59
5.1 探索性数据分析(EDA) 59
5.2 审计分析模型的构建 64
5.3 线性回归分析预期值 70
5.4 K-means孤立点分析 73
5.5 词云分析被审计单位及其环境 75
5.6 社会网络分析识别招标风险 77
5.7 可视化分析内幕交易 80
第6章 初步业务活动 83
6.1 业务承接 83
6.2 独立性评价 86 第7章 风险评估 89
7.1 了解被审计单位及其环境(不包括内部控制) 89
7.2 在整体层面了解和评价被审计单位内部控制 93
7.3 在业务流程层面了解和评价内部控制 95
7.4 确定重要性水平 98
7.5 评估重大错报风险 100
第8章 销售与收款循环审计 103
8.1 销售与收款循环控制测试 103
8.2 销售与收款循环分析程序 107
8.3 主营业务收入细节测试 114
8.4 应收账款减值测试 118
8.5 凭证抽查程序 120
8.6 审定表与披露表 121
第9章 采购与付款循环审计 125
9.1 采购与付款循环控制测试 125
9.2 管理费用分析程序 129
9.3 固定资产折旧测算 133
第10章 生产与存货循环审计 137
10.1 生产与存货循环的控制测试 137
10.2 存货分析程序 142
10.3 存货监盘 146
10.4 原材料计价测试 149
10.5 产成品计价测试 151
第11章 货币资金审计 155
11.1 货币资金控制测试 155
11.2 现金监盘 158
11.3 实质性分析程序 160
11.4 核对银行对账单 163
11.5 核对银行存款余额调节表 166
第12章 完成财务报表审计 171
12.1 财务报表试算平衡 171
12.2 出具审计报告 172
1.1 审计的产生与发展 1
1.2 大数据审计的兴起 5
1.3 大数据审计的应用 6
第2章 大数据审计工具与技术 9
2.1 金蝶大数据平台 10
2.2 金蝶轻分析平台 13
2.3 MySQL统计分析 19
2.4 审计大数据分析的流程 26
第3章 审计大数据采集 29
3.1 企业ERP系统数据采集 29
3.2 纸质单据数据采集 31
3.3 音频数据采集 34
3.4 文件数据采集 35
3.5 行业财报数据采集 38
第4章 审计大数据处理 41
4.1 数据清洗 41
4.2 数据转换 45
4.3 计算机辅助抽样 48
4.4 重号和断号分析 53
4.5 模糊匹配在审计中的应用 56
第5章 审计大数据分析 59
5.1 探索性数据分析(EDA) 59
5.2 审计分析模型的构建 64
5.3 线性回归分析预期值 70
5.4 K-means孤立点分析 73
5.5 词云分析被审计单位及其环境 75
5.6 社会网络分析识别招标风险 77
5.7 可视化分析内幕交易 80
第6章 初步业务活动 83
6.1 业务承接 83
6.2 独立性评价 86 第7章 风险评估 89
7.1 了解被审计单位及其环境(不包括内部控制) 89
7.2 在整体层面了解和评价被审计单位内部控制 93
7.3 在业务流程层面了解和评价内部控制 95
7.4 确定重要性水平 98
7.5 评估重大错报风险 100
第8章 销售与收款循环审计 103
8.1 销售与收款循环控制测试 103
8.2 销售与收款循环分析程序 107
8.3 主营业务收入细节测试 114
8.4 应收账款减值测试 118
8.5 凭证抽查程序 120
8.6 审定表与披露表 121
第9章 采购与付款循环审计 125
9.1 采购与付款循环控制测试 125
9.2 管理费用分析程序 129
9.3 固定资产折旧测算 133
第10章 生产与存货循环审计 137
10.1 生产与存货循环的控制测试 137
10.2 存货分析程序 142
10.3 存货监盘 146
10.4 原材料计价测试 149
10.5 产成品计价测试 151
第11章 货币资金审计 155
11.1 货币资金控制测试 155
11.2 现金监盘 158
11.3 实质性分析程序 160
11.4 核对银行对账单 163
11.5 核对银行存款余额调节表 166
第12章 完成财务报表审计 171
12.1 财务报表试算平衡 171
12.2 出具审计报告 172
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