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组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动:机理与实证 版权信息
- ISBN:9787522327266
- 条形码:9787522327266 ; 978-7-5223-2726-6
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动:机理与实证 内容简介
将农民工和企业组织统合于同一社会结构,运用结构紧张理论、工作嵌入理论和社会认知理论以及数理模型,基于企业层面和个体层面的双重视角厘清农民工职业流动的决策逻辑,从理论上揭示农民工职业流动决策机理及其内在关系,构建一个由组织伦理气氛、工作嵌入共同决定的农民工职业流动决策框架,并利用针对企业农民工的实际调研数据,采用OLS、Probit、2SLS、CMP、事件史模型以及HLM阶层模型等计量方法进行实证分析,从企业层面评估了组织伦理气氛对农民工职业流动的跨层次影响效应,从个体层面揭示了工作嵌入对农民工职业流动的预测作用,进而借助HLM调节式中介效果检测模型探明了组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动的跨层次影响路径。
组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动:机理与实证 目录
第1章 导论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 研究目标与研究内容
1.3 研究方法与数据来源
1.4 分析框架、技术路线与本书结构
1.5 创新点与研究不足
第2章 概念界定与文献综述
2.1 核心概念界定
2.2 文献综述
第3章 农民工职业流动决策的理论框架
3.1 组织伦理气氛对农民工职业流动的影响:企业层面理论分析
3.2 工作嵌入对农民工职业流动的影响:个体层面理论分析
3.3 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动:机理分析
3.4 理论框架
3.5 本章小结
第4章 数据来源、变量测量与描述性分析
4.1 问卷设计及数据来源
4.2 样本特征统计
4.3 核心变量的测量
4.4 农民工职业流动意向的描述性分析
4.5 农民工职业流动行为的描述性分析
4.6 本章小结
第5章 组织伦理气氛对农民工职业流动的影响:企业层面实证分析
5.1 分析框架与研究假设
5.2 变量说明与模型设定
5.3 组织伦理气氛对农民工职业流动意向的影响分析
5.4 组织伦理气氛对农民工职业流动行为的影响分析
5.5 本章小结
第6章 工作嵌入对农民工职业流动的影响:个体层面实证分析
6.1 分析框架与研究假设
6.2 变量说明与模型设定
6.3 工作嵌入对农民工职业流动意向的影响分析
6.4 工作嵌入对农民工职业流动行为的影响分析
6.5 本章小结
第7章 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动的影响路径:跨层次调节式中介分析
7.1 分析框架与研究假设
7.2 变量说明与模型设定
7.3 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动意向的影响路径分析
7.4 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动行为的影响路径分析
7.5 本章小结
第8章 研究结论、政策建议与研究展望
8.1 研究结论
8.2 政策建议
8.3 研究展望
参考文献
附录
1.1 研究背景与研究意义
1.2 研究目标与研究内容
1.3 研究方法与数据来源
1.4 分析框架、技术路线与本书结构
1.5 创新点与研究不足
第2章 概念界定与文献综述
2.1 核心概念界定
2.2 文献综述
第3章 农民工职业流动决策的理论框架
3.1 组织伦理气氛对农民工职业流动的影响:企业层面理论分析
3.2 工作嵌入对农民工职业流动的影响:个体层面理论分析
3.3 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动:机理分析
3.4 理论框架
3.5 本章小结
第4章 数据来源、变量测量与描述性分析
4.1 问卷设计及数据来源
4.2 样本特征统计
4.3 核心变量的测量
4.4 农民工职业流动意向的描述性分析
4.5 农民工职业流动行为的描述性分析
4.6 本章小结
第5章 组织伦理气氛对农民工职业流动的影响:企业层面实证分析
5.1 分析框架与研究假设
5.2 变量说明与模型设定
5.3 组织伦理气氛对农民工职业流动意向的影响分析
5.4 组织伦理气氛对农民工职业流动行为的影响分析
5.5 本章小结
第6章 工作嵌入对农民工职业流动的影响:个体层面实证分析
6.1 分析框架与研究假设
6.2 变量说明与模型设定
6.3 工作嵌入对农民工职业流动意向的影响分析
6.4 工作嵌入对农民工职业流动行为的影响分析
6.5 本章小结
第7章 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动的影响路径:跨层次调节式中介分析
7.1 分析框架与研究假设
7.2 变量说明与模型设定
7.3 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动意向的影响路径分析
7.4 组织伦理气氛、工作嵌入与农民工职业流动行为的影响路径分析
7.5 本章小结
第8章 研究结论、政策建议与研究展望
8.1 研究结论
8.2 政策建议
8.3 研究展望
参考文献
附录
展开全部
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