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基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析

基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析

作者:康国政 著
出版社:科学出版社出版时间:2024-10-01
开本: B5 页数: 214
中 图 价:¥86.9(7.9折) 定价  ¥110.0 登录后可看到会员价
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基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析 版权信息

  • ISBN:9787030794949
  • 条形码:9787030794949 ; 978-7-03-079494-9
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:

基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析 内容简介

本书共6章,第1章为绪论;第2章为机器学习算法及流程简介,介绍常用的机器学习算法及其使用流程;第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析,介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程;第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究,介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用;第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测,介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法,以及疲劳寿命预测研究方面的进展;第6章为基于机器学习的固体结构分析,介绍机器学习在固体结构变形、疲劳与断裂行为研究中的应用。

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