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智能媒体与智能传播:技术驱动下的革新 版权信息
- ISBN：9787522838991
- 条形码：9787522838991 ; 978-7-5228-3899-1
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能媒体与智能传播:技术驱动下的革新 内容简介
智能传播，这是一个与时代同行的话题，一个与科技同步演进的领域。在这个信息风暴不断升级的时代，我们面临着前所未有的挑战与机遇。而本书则在这个时代的大舞台上，以独特的视角探讨了智能媒体与智能传播的多重层面。本书从计算社会科学的角度出发，深度挖掘了智能媒体与智能传播其定义、背景、以及未来的发展图景，探索了智能媒体是如何通过技术改变传播介质，如何与媒体业务深度融合，以及如何智能感知并满足用户媒体需求；梳理了人工智能相关技术及其在社交网络、舆情监控、个性化推荐等领域的应用。同时，也正视了人工智能在信息传播中所面临的问题，并提出解决对策，试图引导这个领域迎接更广阔的发展前景。本书定位为一本主要给社会科学研究人员了解智能媒体、智能传播相关概念、技术及应用的书籍，旨在探索人工智能时代如何借助智能技术来创造更加智能化和个性化的媒体内容，实现更加有效的传播与沟通，为学者、从业者和普通读者提供一份全面而深入的指南，帮助他们更好地理解和应对这一激动人心的变革。
智能媒体与智能传播:技术驱动下的革新 目录
**章 智能媒体、智能传播的内涵与外延 **节 智能媒体定义与解读 第二节 智能传播 本章小结第二章 智能媒介化时代的认知传播 引言 **节 多重视域下认知传播的本质内涵 第二节 认知驱动的传播范式革新 第三节 认知传播研究的关涉题域：人—信息—媒介 第四节 认知传播的方法技术 本章小结第三章 复杂网络与传播动力学 **节 复杂网络 第二节 传播动力学 第三节 传播动力学在智能传播中的实际应用 本章小结第四章 意见演化与观点动力学 **节 观点动力学概念 第二节 观点动力学模型 第三节 观点动力学模型在智能传播中的实际应用 本章小结第五章 社交网络上的智能信息传播 **节 独立级联模型 第二节 线性阈值模型 第三节 影响力*大化算法 第四节 相关模型在智能传播中的实际应用 本章小结第六章 人工智能与媒体信息传播 **节 人工智能概述 第二节 人工智能在媒体信息传播领域的应用 本章小结
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智能媒体与智能传播:技术驱动下的革新 作者简介
徐涵，本科毕业于武汉大学通信工程专业，博士毕业于华中科技大学通信与信息系统专业，现为华中科技大学新闻与信息传播学院副教授，博士生导师，大数据与国家传播战略教yu 部哲学社会科学重点实验室主任助理，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室、人民日报社传播内容认知全国重点实验室、中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室、合肥综合性国家科学中心数据空间研究院客座研究员，湖北省科技新闻学会秘书长。目前主要从事情感认知与智能传播、观点动力学、网络社交信息传播与群体决策等方面的工作，在IEEE Transactions on Computers、IEEE Systems Journal、IEEE Transactions on Antennas and Propagation等国际期刊及IEEE SMC、VTC等国际学术会议上发表多篇学术论文，获得 2023年湖北省优秀科技论文奖，出版专著2部、教材1部，参与撰写多项内参报告被中央及湖北省采纳。主持国家自然科学基金1 项、国家社会科学基金2 项、全国重点实验室开放课题3项，并承担其他省部级、企业横向项目10余项。相关研究成果已广泛应用于中共武汉市委网信办、人民网舆情中心等政府与企业网络舆情监测系统。
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