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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787111628927
- 条形码：9787111628927 ; 978-7-111-62892-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计 内容简介
本书是工科类概率论与数理统计课程教材，全书共分9章，根据全国高校工科类本科数学基础课程教学基本要求介绍了该课程的基本理论与方法。内容有：随机事件及其概率；随机变量及其概率分布；多维随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定理；样本及其分布；参数估计；假设检验；回归分析方法简介。其特点是注重基本概念和基础理论，注意基本概念和基础理论间的内在联系；与社会实际问题联系紧密，实例很多，叙述直观明了。每章配有习题与练习题，适当融入一些研究生入学考试中的试题。本书可供高等院校工科本科和其他非数学类专业的学生使用，也可供工程技术人员参考。
概率论与数理统计 目录
第1章事件与概率
11事件与样本空间
12事件的关系与运算
13概率的公理化定义
14古典概型与几何概型
15条件概率与乘法公式
16全概率公式与贝叶斯公式
17事件的独立性
习题1
第2章变量及其概率分布
21变量及分布函数
22离散型变量的概率分布
23连续型变量的概率分布
24变量函数的分布
习题2
第3章二维变量及其概率分布
31二维变量及其分布函数
32二维离散型变量
33二维连续型变量
34边缘分布
35变量的独立性
36二维变量函数的分布
习题3
第4章变量的数字特征
41数学期望及其性质
42方差及其性质
43协方差、相关系数
44矩
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
51切比雪夫不等式
52大数定律
53中心极限定理
习题5
第6章样本及样本分布
61数理统计的几个基本概念
62抽样分布
习题6
第7章参数估计
71点估计
72极大似然估计法
73点估计量的评选标准
74区间估计
习题7
第8章假设检验
81假设检验的基本概念
82单个正态总体参数的假设
检验
83两个正态总体参数的假设
检验
习题8
第9章回归分析方法简介
91回归分析问题
92一元线性回归
习题9
附录
附录A排列组合与计数原理
附录B相关分布表
习题答案与提示
参考文献
11事件与样本空间
12事件的关系与运算
13概率的公理化定义
14古典概型与几何概型
15条件概率与乘法公式
16全概率公式与贝叶斯公式
17事件的独立性
习题1
第2章变量及其概率分布
21变量及分布函数
22离散型变量的概率分布
23连续型变量的概率分布
24变量函数的分布
习题2
第3章二维变量及其概率分布
31二维变量及其分布函数
32二维离散型变量
33二维连续型变量
34边缘分布
35变量的独立性
36二维变量函数的分布
习题3
第4章变量的数字特征
41数学期望及其性质
42方差及其性质
43协方差、相关系数
44矩
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
51切比雪夫不等式
52大数定律
53中心极限定理
习题5
第6章样本及样本分布
61数理统计的几个基本概念
62抽样分布
习题6
第7章参数估计
71点估计
72极大似然估计法
73点估计量的评选标准
74区间估计
习题7
第8章假设检验
81假设检验的基本概念
82单个正态总体参数的假设
检验
83两个正态总体参数的假设
检验
习题8
第9章回归分析方法简介
91回归分析问题
92一元线性回归
习题9
附录
附录A排列组合与计数原理
附录B相关分布表
习题答案与提示
参考文献
展开全部
概率论与数理统计 作者简介
叶润萍,女，教授，长期从事分析类课程的教学与研究江苏省数学学会理事，宿迁市“135工程” 第一层次培养对象，宿迁学院优秀教学团队《高等数学》团队带头人，主要研究方向为非线性泛函分析。近年来在国内外权威学术期刊上发表专业学术论文十余篇，主持及参与各级科研项目十余项。
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