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MM优化算法与R实现 版权信息
- ISBN:9787301355282
- 条形码:9787301355282 ; 978-7-301-35528-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
MM优化算法与R实现 本书特色
本书基于MM算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中MM算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容,具体包括绪论、凸性、MM算法与组装分解技术、单(多)元分布参数估计的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半参数估计与MM算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法,强调的是广度而非深度,希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。
MM优化算法与R实现 内容简介
本书基于 MM 算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中 MM 算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容,具体包括绪论、凸性、MM 算法与组装分解技术、单 (多)元分布参数估计的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半参数估计与 MM 算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法,强调广度而非深度,希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。 本书既适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程、运筹学专业的本科生和研究生阅读,也适合作为相关技术人员的参考书。
MM优化算法与R实现 目录
MM优化算法与R实现 作者简介
黄希芬,女,博士,现任云南师范大学数学学院统计系副主任,硕士生导师。兼任中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事,云南省应用统计学会理事。主要从事大数据统计建模、高维统计推断、统计优化算法和生存分析等方面的研究。在国内外期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金项目2项,省部级项目2项。曾获云南省社会科学奖三等奖,是全国科普教育基地、教育部首批“大思政课”实践教学基地(教育部、科技部科学精神专题实践教学基地)、中国数学会科普教育基地“西南联大数学文化馆”成员。
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