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数据驱动的不确定性订单分货系统的货位分配策略研究 版权信息
- ISBN：9787521858693
- 条形码：9787521858693 ; 978-7-5218-5869-3
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据驱动的不确定性订单分货系统的货位分配策略研究 内容简介
分拨中心越来越倾向于在严格时间窗内接受更迟的订单，同时进行快速分货运作以及时转运，进而提升供应链的绩效。由于交易、运输等不确定，此时的订单分货系统具有明显的不确定性：客户是否到达及其到达的SKUs数量在分货开始前都未知。多数文献认为该情形下仅能采取*近空位分配等简单策略。本研究拟基于数据驱动的方法，主要研究该特征下的分货区和再分区货位分配策略两个关键问题。**，沿着*近空位分配改进、实施基于类的分配、探索类似吞吐量分配策略的思路，不断改进分货区货位分配策略的绩效。第二，再分货运作是由于已到达客户SKUs数量未知而产生的迭代问题。提出直接分配和配对分配的货位分配策略。本研究对解决不确定性订单分货系统的货位分配问题，探索数据驱动的方法在更接近现实实践下货位分配策略的具体应用，具有重要的理论价值与实践意义。
数据驱动的不确定性订单分货系统的货位分配策略研究 目录
第1章 导论1.1 研究背景1.2 研究意义1.3 技术路线与本书结构1.4 创新点第2章 国内外文献综述2.1 订单分拣系统的基本理论2.2 国内外相关研究现状2.3 国内外研究发展动态分析第3章 行走距离模型与无信息时的货位分配策略3.1 引言3.2 模型与假设第1章 导论1.1 研究背景1.2 研究意义1.3 技术路线与本书结构1.4 创新点第2章 国内外文献综述2.1 订单分拣系统的基本理论2.2 国内外相关研究现状2.3 国内外研究发展动态分析第3章 行走距离模型与无信息时的货位分配策略3.1 引言3.2 模型与假设3.3 无信息时货位分配策略3.4 模拟分析3.5 本章小结第4章 基于类的分配及其改进策略4.1 引言4.2 基于类的分配4.3 改进的基于类的分配4.4 改进的基于类的分配策略的实施4.5 本章小结第5章 基于需求预测的货位分配与再分货策略5.1 引言5.2 基于需求预测的货位分配策略5.3 无再分货的分货运作策略5.4 再分货货位分配方法与运作策略5.5 本章小结第6章 总结与展望6.1 总结6.2 研究展望附录 主要伪码算法参考文献
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数据驱动的不确定性订单分货系统的货位分配策略研究 作者简介
朱苗绘，女，管理学博士，江苏科技大学经济管理学院讲师，硕士生导师。博士毕业于昆明理工大学，攻读博士学位期间，曾在香港城市大学商学院担任研究助理一年。研究领域为拍卖物流、拍卖交易机制设计。主持国家自然科学基金1项，江苏省社会科学基金项目1项，市厅级项目4项。近年来在《International Journal of Production Research》《现代经济探讨》《学习与实践》等学术期刊发表论文十余篇。
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