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深度学习
复杂系统的模糊网络 版权信息
- ISBN：9787302672982
- 条形码：9787302672982 ; 978-7-302-67298-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
复杂系统的模糊网络 本书特色
本书全面讲解模糊网络，注重实用性，通过丰富的实例帮助初学者降低学习难度。
复杂系统的模糊网络 内容简介
"本书提出了一种新的理论——模糊网络，该理论是离散数学和系统理论的新应用。全书共10章，主要内容包括概论、模糊系统的分类、模糊网络的形式模型、模糊网络的基本运算、基本运算的结构特性、模糊网络的高级运算、前馈型模糊网络、反馈型模糊网络、模糊网络评估以及结论。 本书理论与实践相结合，每一个理论知识点都配有深入浅出的示例，第9章还配有两个实际应用案例。本书可作为计算机科学、控制科学、管理科学、应用数学等专业的教材，也可供相关专业的工程人员阅读参考。 "
复杂系统的模糊网络 目录
第1章概论
1.1系统复杂性的特征
1.2模糊逻辑复杂性管理
1.3本书章节说明
第2章模糊系统的分类
2.1模糊系统简介
2.2具有单规则库的系统
2.3具有多规则库的系统
2.4具有网络化规则库的系统
2.5模糊系统的比较
第3章模糊网络的形式模型
3.1形式模型简介
3.2ifthen规则与整数表
3.3布尔矩阵和二元关系
3.4网格结构和互连结构
3.5关联矩阵和邻接矩阵
3.6方框图和拓扑表达式
3.7形式模型的比较
第4章模糊网络的基本运算
4.1基本运算简介
4.2节点的水平合并
4.3节点的水平拆分
4.4节点的垂直合并
4.5节点的垂直拆分
4.6节点的输出合并
4.7节点的输出拆分
4.8节点的组合运算
4.9基本运算的比较
第5章基本运算的结构特性
5.1结构特性简介
5.2水平合并的结合性
5.3水平拆分的可变性
5.4垂直合并的结合性
5.5垂直拆分的可变性
5.6输出合并的结合性
5.7输出拆分的可变性
5.8运算的混合特性
5.9结构特性的比较
第6章模糊网络的高级运算
6.1高级运算简介
6.2输入扩充中的节点变换
6.3输出置换中的节点变换
6.4等价反馈中的节点变换
6.5水平合并中的节点识别
6.6垂直合并中的节点识别
6.7输出合并中的节点识别
6.8高级运算的比较
第7章前馈型模糊网络
7.1前馈型模糊网络概述
7.2单级单层网络
7.3单级多层网络
7.4多级单层网络
7.5多级多层网络
7.6前馈型模糊网络小结
第8章反馈型模糊网络
8.1反馈型模糊网络概述
8.2单个局部反馈网络
8.3多重局部反馈网络
8.4单个全局反馈网络
8.5多重全局反馈网络
8.6反馈型模糊网络小结
第9章模糊网络评估
9.1模糊网络评估概述
9.2结构复杂性评估
9.3层级式模糊系统的合成
9.4标准模糊系统的分解
9.5模型的性能指标
9.6应用案例
9.7本章小结
第10章结论
10.1模糊网络的理论意义
10.2模糊网络的方法影响
10.3模糊网络的应用领域
10.4本书内容的哲学思考
参考文献
附录A翻译中摘录的术语
索引
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