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基于大数据的电梯运行态势感知技术研究

作者：张福生

出版社：西安交通大学出版社出版时间：2024-05-01

开本： 16开 页数： 255

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版权信息
内容简介
目录

基于大数据的电梯运行态势感知技术研究版权信息

ISBN：9787569335163
条形码：9787569335163 ; 978-7-5693-3516-3
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
建筑
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基于大数据的电梯运行态势感知技术研究内容简介

本书基于多源传感监测技术获取电梯主要零部件运行工况大数据, 运用人工智能、大数据分析、数字孪生、机器学习等技术, 在电梯安全的传感数据融合能力、数据的统一处理水平、故障记忆和安全感知等方面进行论述, 深度利用物联网、大数据等现代科技手段实现对电梯安全的运行态势进行感知和研判, 主动发现潜在的轿厢外机电故障和轿厢内异常, 变革当前电梯故障事后被动救援为事前主动服务的新行业业态, 服务于国家、民生和社会。

基于大数据的电梯运行态势感知技术研究目录

第1章绪论 1.1 电梯安全研究背景和大数据技术在电梯安全中的应用意义 1.2 电梯安全态势感知技术研究目标和应用意义 1.3 研究方法和技术路线 1.4 本章小结参考文献第2章外研究现状 2.1 外电梯安全监测的研究现状 2.2 电梯安全现状 2.3 外电梯安全技术发展趋势 2.4 本章小结参考文献第3章电梯态势感知关键技术 3.1 大数据技术在电梯安全中的应用 3.2 电梯安全态势感知关键技术介绍 3.3 电梯安全态势感知系统架构设计 3.4 本章小结参考文献第4章电梯运行状态感知方法 4.1 电梯传感器数据采集方法 4.2 电梯传感器数据处理方法 4.3 电梯运行状态识别方法 4,4电梯故障预警方法 4.5 电梯运行状态感知算法的性能分析 4.6 本章小结参考文献第5章电梯运行态势研判 5.1 电梯安全态势感知模型建立 5.2 电梯运行态势研判方法 5.3 电梯安全态势评估方法 5.4 本章小结参考文献第6章总结及展望 6.1 研究成果总结 6.2 不足和展望 6.3 实际应用前景分析 6.4 本章小结多考文献

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