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大数据审计技术 版权信息
- ISBN：9787040616385
- 条形码：9787040616385 ; 978-7-04-061638-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据审计技术 内容简介
依据高等职业学校相关专业教学标准中对本课程的要求编写，贯彻了立德树人宗旨。内容上，将审计、大数据审计与技术的基本理论，审计报告撰写、和审计岗位与业务的发展充分融入课程教学；方法上，让学生充分掌握、熟练使用Power BI工具，提升大数据技术在审计中的数据处理与分析的能力，为今后的工作打下坚实基础。本教材体现了以职业能力为本的职业教育特色,适用于高等职业教育教学，适合作为高等职业院校会计、财务管理等专业教材，也可供社会从业人员学习参考。
大数据审计技术 目录
项目一 走进大数据审计技术
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 了解审计理论
任务二 初识大数据审计
任务三 了解大数据审计技术与工具
树品强审
即测即评
任务拓展
项目二 初探大数据审计工具——Power BI
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 Power BI安装
任务二 Power BI数据获取
任务三 Power BI数据处理
任务四 Power BI数据建模
任务五 Power BI数据可视化
树品强审
即测即评
任务拓展
项目三 大数据审计的审前准备
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 审前调查
任务二 制定审计实施方案
树品强审
即测即评
任务拓展
项目四 审计数据采集及预处理
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 审计数据采集
任务二 审计数据预处理
任务三 审计数据验证
树品强审
即测即评
任务拓展
项目五 审计数据分析
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 基于多源数据分析技术的运费审计
任务二 基于可视化分析技术的存货管理审计
任务三 基于数据挖掘技术的舞弊审计
任务四 基于数据预测技术的应收账款审计
树品强审
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