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工业互联网平台下的用户价值共创行为与影响因素

工业互联网平台下的用户价值共创行为与影响因素

出版社:华南理工大学出版社出版时间:2024-05-01
开本: 25cm 页数: 188页
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工业互联网平台下的用户价值共创行为与影响因素 版权信息

工业互联网平台下的用户价值共创行为与影响因素 内容简介

工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合形成的新领域、新平台和新模式,本质是用数据 模型为企业提供服务,以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。本书共分为四个部分:**部分为工业互联网平台下用户价值共创的意义与现状,介绍了工业互联网平台下的用户价值共创的意义与价值;第二部分为影响因素分析和讨论,重点分析和讨论了影响企业用户参与工业互联网平台价值共创的影响因素;第三部分为影响因素与用户价值共创关系分析;第四部分为展望与建议。

工业互联网平台下的用户价值共创行为与影响因素 目录

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.1.1 现实背景 1.1.2 理论背景 1.2 研究意义 1.2.1 理论意义 1.2.2 实践意义 1.3 工业互联网平台及其价值共创相关研究 1.3.1 工业互联网平台的起源 1.3.2 工业互联网平台概念内涵 1.3.3 工业互联网平台研究现状 1.3.4 工业互联网平台价值共创相关研 1.4 研究目的与研究内容 1.4.1 研究目的 1.4.2 研究内容 1.5 研究方法与技术路线 1.5.1 研究方法 1.5.2 技术路线 第2章 文献研究与理论基础 2.1 价值共创研究 2.1.1 价值共创概念 2.1.2 价值共创研究现状 2.1.3 价值共创行为研究 2.2 绩效与共创价值 2.2.1 绩效评价与衡量 2.2.2 价值共创结果与绩效 2.2.3 用户企业绩效衡量 5.5 数据分析 5.5.1 描述性统计分析 5.5.2 共同方法偏差检验 5.5.3 信度和效度分析 5.5.4 相关性分析 5.5.5 多重共线性检验 2.3 主要理论基础 2.3.1 技术接受模型理论 2.3.2 价值共创理论 2.4 文献述评 第3章 用户价值共创行为及其影响因素扎根识别 3.1 研究方法与数据收集 3.1.1 扎根方法的选择 3.1.2 扎根研究步骤 3.1.3 研究资料收集 3.2 数据分析 3.2.1 开放式编码 3.2.2 主轴式编码 3.2.3 选择式编码 3.2.4 理论饱和度检验 3.3 用户企业价值共创行为及其影响因素识别结果和阐释 3.3.1 用户企业价值共创行为 3.3.2 数字化模型及其主要影响因素阐释 第4章 研究假设和模型构建 4.1 平台因素、社会因素、企业用户因素与价值共创意愿 4.1.1 感知数据保护技术有用性与价值共创意愿 4.1.2 感知数字化模型易用性与价值共创意愿 4.1.3 感知数字化模型有用性与价值共创意愿 4.1.4 社会影响与价值共创意愿 4.1.5 高管支持与价值共创意愿 4.1.6 便利条件与价值共创意愿 4.2 平台因素、社会因素、企业用户因素与价值共创行为 4.2.1 感知数据保护技术有用性与价值共创行为 4.2.2 感知数字化模型易用性与价值共创行为 4.2.3 感知数字化模型有用性与价值共创行为 4.2.4 社会影响与价值共创行为 4.2.6 便利条件与价值共创行为 4.3 契约控制的调节作用 4.3.1 契约控制对平台因素与价值共创意愿的调节 4.3.2 契约控制对社会因素与价值共创意愿的调节 4.3.3 契约控制对企业用户因素与价值共创意愿的调节 4.3.4 契约控制对价值共创意愿的影响 4.4 价值共创意愿与价值共创行为 4.4.1 价值共创意愿与方案共同设计 4.4.2 价值共创意愿与数字能力共建 4.5 价值共创行为与企业绩效 4.5.1 方案共同设计行为与企业绩效 4.5.2 数字能力共建行为与企业绩效 4.6 理论模型构建 第5章 实证研究设计与前期数据分析 5.1 研究问卷设计 5.1.1 问卷设计的原则 5.1.2 问卷设计过程 5.2 变量测量 5.2.1 平台因素 5.2.2 社会因素 5.2.3 企业用户因素 5.2.4 用户价值共创行为 5.2.5 用户企业绩效 5.2.6 其他变量 5.2.7 控制变量 5.3 预调研 5.3.1 预调研样本收集 5.3.2 信度分析 5.3.3 探索性因子分析 5.4 数据收集 5.4.1 问卷发放原则 第6章 假设检验与结果讨论 6.1 平台因素与价值共创意愿的研究假设检验 6.2 社会因素、企业用户因素与价值共创意愿的研究假设检验 6.3 平台因素与价值共创行为的研究假设检验 6.4 社会因素与价值共创行为的研究假设检验 6.5 企业用户因素与价值共创行为的研究假设检验 6.6 契约控制作用的研究假设检验 6.6.1 契约控制的调节作用 6.6.2 契约控制对价值共创意愿的影响 6.7 价值共创意愿与价值共创行为的研究假设检验 6.8 价值共创行为与企业绩效的研究假设检验 6.8.1 方案共同设计与企业绩效 6.8.2 数字能力共建与企业绩效 6.9 结果分析与讨论 6.9.1 检验结果汇总 6.9.2 研究结果分析 第7章 研究结论与展望 7.1 主要的研究结论 7.2 理论贡献与创新之处 7.3 管理实践启示 7.4 研究局限与未来展望 参考文献 附录1 访谈提纲 附录2 调查问卷
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工业互联网平台下的用户价值共创行为与影响因素 作者简介

骆建彬,博士,广东科学技术职业学院商学院专任教师,广东省哲学社会科学重点实验室一数字经济与数据治理实验室以及广东省省级重点智库——广东省制造业大数据创新研究中心助理研究员。研究方向为工业互联网平台、价值共创、数字平台等领域。在《运筹与管理》、《科技进步与对策》、Journal of Heuristics等核心期刊发表多篇学术论文,先后参与国家多项科研项目。 谢卫红,博士,教授,博士生导师,广东工业大学经济学院院长、校学术委员会副主任委员,广东省普通高校经济学教指委副主任,广东省大数据专家,广东省制造业数字化转型专家,广东工业大学数字经济与数据治理哲学社会科学重点实验室副主任,广东省制造业大数据创新研究中心执行主任,广东省决策咨询研究基地大数据战略研究中心副主任,广东省工业企业大数据战略决策重点实验室负责人,广东工业大学大数据战略研究院常务副院长,广东省系统工程学会副会长,广东省大数据协会副会长。主要研究方向为大数据战略管理、数字化转型与创新、数字技术与产业变革、产业链安全及数据商业模式等。先后主持国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学规划项目、省自然科学基金项目50余项,企业咨询项目多项。在《管理世界》《中国软科学》《管理评论》《管理科学》等国内外核心期刊上发表文章50余篇,出版专著3部。获得教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖1项、教育部第七届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)三等奖1项;获得广东省哲学社会科学优秀成果著作奖一等奖2项、二等奖2项;获得广东省大学生挑战杯特等奖1项;获得全国高校创意创新创业电子商务挑战赛特等奖1项、一等奖1项;获得优秀指导老师奖2项;获得省级教学成果二等奖1项;获得软件著作权5项。

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