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“十四五”精品系列教材:综合能源系统与智慧服务 版权信息
- ISBN：9787522623481
- 条形码：9787522623481 ; 978-7-5226-2348-1
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
“十四五”精品系列教材:综合能源系统与智慧服务 内容简介
综合能源系统是城市能源互联网的主要组成要素。本书立足综合能源服务发展状况和综合能源服务的特点，基于相关技术原理和商业模式，结合实际案例分析，系统地展示了综合能源服务的全过程，为综合能源服务的顺利实施提供强有力的理论支撑。本书从典型综合能源的原理入手，并拓展深化至实践应用和服务，从理论层面和实践层面全面解读综合能源动力系统。全书分为综合能源动力系统理论篇和实践篇。理论篇厘清综合能源服务的发展脉络和概念，分析综合能源系统发展的关键驱动力和产业演化模式；详述典型国内外综合能源服务发展现状和应用场景，展望综合能源服务未来业务形态"市场潜力"竞争格局和商业模式，提出相关政策建议和企业发展建议。 读者对象：本书可供各级政府能源与电力主管部门的有关人员"能源行业从业人员，以及研究人员参考使用。
“十四五”精品系列教材:综合能源系统与智慧服务 目录
前言
**篇 综合能源系统
第1章 氢能利用技术及其应用
1.1 引言
1.2 氢的基本性质
1.3 氢气的生产
1.4 氢能的存储
1.5 氢的运输
1.6 氢能的利用
1.7 加氢站
思考题
参考文献
第2章 储能技术与应用
2.1 引言
2.2 储能技术原理
2.3 电化学储能技术应用
2.4 机械储能技术应用
2.5 电磁储能技术应用
2.6 混合储能与电网应用
思考题
参考文献
第3章 气电耦合技术与应用
3.1 引言
3.2 天然气的介绍
3.3 气电耦合系统的介绍
3.4 气电耦合技术
3.5 气电耦合系统的发展现状
3.6 气电耦合技术的应用
思考题
参考文献
第4章 蓄热技术与应用
4.1 引言
4.2 蓄热技术
4.3 固体蓄热系统设计
4.4 固体蓄热材料选择
4.5 固体蓄热系统热力计算流程与方法
4.6 固体电热储能系统热力计算实例分析
4.7 固体电制热蓄热多物理场作用原理
4.8 多物理场耦合求解方法
4.9 蓄热结构体多物理场耦合机理分析
4.10 电蓄热装置内热一流一应力场分析
4.11 固体蓄热系统供暖运行分析与控制策略研究
思考题
参考文献
第二篇 综合能源智慧服务
第1章 蓄冷空调的智能调控技术
1.1 引言
1.2 冰蓄冷空调系统介绍
1.3 负荷计算与数学模型
1.4 冰蓄冷空调系统运行费用及能耗对比分析
1.5 蓄冷空调新应用
思考题
参考文献
第2章 智能电网环境下微电网能源管理策略
2.1 引言
2.2 微电网系统
2.3 需求响应参与微电网能源管理
2.4 考虑不确定性环境下微电网能源管理策略
2.5 考虑需求侧楼宇用户交互的微电网能源管理策略
思考题
参考文献
第3章 电动汽车支撑智能电网的灵活调控技术
3.1 引言
3.2 电动汽车概述
3.3 V2G技术
3.4 电动汽车充电需求时空分布预测
3.5 充电站的电动汽车有序调控
3.6 电动汽车和智能电网互动响应
3.7 网联电动汽车信息物理架构挑战
思考题
参考文献
第4章 电池储能参与电网调频控制策略
4.1 引言
4.2 BESS参与电网一次调频的控制策略
4.3 考虑储能SoC自适应重构的一次调频控制方法
4.4 选择电池储能系统的战略点
4.5 基于动态基准值的电池储能参与二次调频SoC重构方法
4.6 总结
思考题
参考文献
展开全部
“十四五”精品系列教材:综合能源系统与智慧服务 作者简介
崔嘉，副教授、硕士生导师，博士，沈阳工业大学新能源科学与工程系副主任。2010.9-2015.10， 博士，沈阳工业大学电机与电器专业； 2015.10-2017.12，博士后，沈阳工业大学控制理论与控制工程专业；2018.4-2019.4， 博士后，美国阿贡国家实验室(CEEESA) 能源系统；IEEE 电力与能源协会中国区储能技术委员会委员，长期担任IEEE Transactions on Smart grid, Sustainable Energy, Power Delivery, IEEEACCESS, Applied Energy，CSEE Journal of Power and Energy Systemsd等国际一流学术期刊审稿专家。长期担任《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《电力系统自动化》、《电网技术》、《可再生能源》、《能源互联网》、《中国电力》等电力行业一流期刊审稿专家。发表科技论文30余篇，申请授权发明专利30余项。主要科研成果涵盖能源互联网大数据分析、智能电网分析与运行、柔性配电网智能控制、楼宇及工业园区能量管理、电动汽车及充电桩规划、新型电网负荷建模与预测、微电网能量管理技术、新能源并网技术、风力发电控制技术等领域。
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