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现代智能信息处理 版权信息
- ISBN：9787302672845
- 条形码：9787302672845 ; 978-7-302-67284-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
现代智能信息处理 本书特色
(1)本书合理安排知识体系，结合微积分、线性代数、概率论等基础知识组织相关知识点与学习内容的展开。
(2)注重理论与实践结合，融入基本开发过程和工程实践背景的科学研究项目案例，使读者掌握理论知识的同时提高分析和解决问题的实践能力，提高创新能力。
(3)大部分章节包括基础案例，*后一章汇总了典型案例，知识内容层层推进，由入门到提升，第5章的典型案例以开发过程为主线，将知识点有机串联在一起，便于掌握与理解。
(4)本书提供例题案例和典型案例的详细介绍。
现代智能信息处理 内容简介
本书介绍现代智能信息处理的多个方面，包括人工智能的发展历程，人工智能的应用场景，人工智能相关的数学基础，人工智能方法（监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习），智能通信信息处理，智能计算信息处理等。本书侧重智能信息处理的基本方法，突出结合实际运用场景展开，展示了智能信息处理在现代信息化网络中的重要作用。本书在简明介绍现代智能信息处理理论的基础上，重点介绍智能信息处理的典型方法实现。
本书共5章：第1章为绪论，着重介绍人工智能的发展历程，重要的研究领城，典型的应用场景，以及基于人工智能的信息处理手段；第2章为基础知识概论，着重介绍人工智能相关的数学基础，典型的人工智能学习方法，通信信息处理，以及计算信息处理基本理论；第3章为智能通信信息处理，详细讨论智能射频通信传输，智能可见光通信传输，智能无人机通信传输，智能超表面通信传输以及多址通信传输；第4章为智能计算信息处理，详细讨论智能分布式计算，智能边缘计算，智能云计算，智能区块链等技术细节；第5章为现代智能信息处理开发案例，详细介绍开发语言基础，如Python和MATLAB，以及智能信息处理的案例，包括RIS辅助无线通信案例、智能可见光通信案例、智能无人机通信案例、智能超表面通信案例、智能区块链案例。全书提供了大量应用实例。本书内容取材全面、新颖，包括智能信息处理实现的软硬件系统的建模，涵盖多种现代信息技术，详细讲述了目前智能信息处理领城研究的多种典型方法的实际运用，体现了现代性、先进性、创新性，特别是实用性。
本书可作为高等院校电子、通信、计算机、人工智能等专业的本科生和研究生教材，也可作为工程技术相关领城专业人员的参考书。
现代智能信息处理 目录
第1章绪论1
1.1引言1
1.2人工智能的发展历程1
1.3人工智能的研究领域2
1.3.1专家系统2
1.3.2机器学习2
1.3.3机器人3
1.3.4智能决策支持系统3
1.3.5模式识别3
1.4人工智能的应用场景3
1.4.1汽车行业3
1.4.2金融市场4
1.4.3健康领域4
1.4.4零售业4
1.4.5媒体行业5
1.4.6智能支付系统5
1.4.7智能家居5
1.5人工智能的信息处理5 第2章基础知识概论7
2.1人工智能相关的数学基础7
2.1.1微积分7
2.1.2线性代数10
2.1.3概率论15
2.2人工智能方法21
2.2.1监督学习21
2.2.2无监督学习23
2.2.3半监督学习25
2.2.4强化学习27
2.2.5深度学习30
2.3信息处理35
2.3.1通信信息处理362.3.2计算信息处理41 第3章智能通信信息处理44
目录3.1智能射频通信传输44
3.1.1信道模型44
3.1.2信道估计55
3.2智能可见光通信传输66
3.2.1信号调制编码66
3.2.2信道建模72
3.2.3信道估计75
3.2.4可见光组网81
3.3智能无人机通信传输85
3.3.1无人机通信的发展85
3.3.2无人机应用现状87
3.3.3智能无人机通信技术92
3.3.4中小型智能无人机通信的未来121
3.4智能超表面通信传输124
3.4.1智能超表面概述124
3.4.2RIS调控原理127
3.4.3信道建模128
3.4.4信道估计134
3.4.5RIS通信系统140
3.5多址通信传输145
3.5.1正交多址146
3.5.2非正交多址150
3.5.3技术案例156
3.5.4多用户组网系统158 第4章智能计算信息处理163
4.1智能分布式计算163
4.1.1分布式计算163
4.1.2MapReduce164
4.1.3Spark170
4.2智能边缘计算174
4.2.1边缘计算的发展174
4.2.2边缘计算的概述177
4.2.3边缘计算的关键技术179
4.2.4MEC计算与通信模型181
4.3智能云计算186
〖TP目单.tif〗4.3.1云计算的简要历史和定义186
4.3.2云计算的基本概念和本质187
4.3.3云计算的体系架构和关键技术189
4.3.4云计算的五大趋势193
4.3.5云计算经典案例194
4.4智能区块链197
4.4.1什么是区块链197
4.4.2区块链的体系结构和关键技术200
4.4.3区块链的应用203
4.4.4区块链的未来205 第5章现代智能信息处理开发208
5.1开发语言基础208
5.1.1Python语言基础208
5.1.2MATLAB语言基础219
5.2智能信息处理案例235
5.2.1RIS辅助无线通信案例235
5.2.2智能可见光通信案例241
5.2.3智能无人机通信案例244
5.2.4智能超表面通信案例249
5.2.5智能区块链案例255 参考文献261
1.1引言1
1.2人工智能的发展历程1
1.3人工智能的研究领域2
1.3.1专家系统2
1.3.2机器学习2
1.3.3机器人3
1.3.4智能决策支持系统3
1.3.5模式识别3
1.4人工智能的应用场景3
1.4.1汽车行业3
1.4.2金融市场4
1.4.3健康领域4
1.4.4零售业4
1.4.5媒体行业5
1.4.6智能支付系统5
1.4.7智能家居5
1.5人工智能的信息处理5 第2章基础知识概论7
2.1人工智能相关的数学基础7
2.1.1微积分7
2.1.2线性代数10
2.1.3概率论15
2.2人工智能方法21
2.2.1监督学习21
2.2.2无监督学习23
2.2.3半监督学习25
2.2.4强化学习27
2.2.5深度学习30
2.3信息处理35
2.3.1通信信息处理362.3.2计算信息处理41 第3章智能通信信息处理44
目录3.1智能射频通信传输44
3.1.1信道模型44
3.1.2信道估计55
3.2智能可见光通信传输66
3.2.1信号调制编码66
3.2.2信道建模72
3.2.3信道估计75
3.2.4可见光组网81
3.3智能无人机通信传输85
3.3.1无人机通信的发展85
3.3.2无人机应用现状87
3.3.3智能无人机通信技术92
3.3.4中小型智能无人机通信的未来121
3.4智能超表面通信传输124
3.4.1智能超表面概述124
3.4.2RIS调控原理127
3.4.3信道建模128
3.4.4信道估计134
3.4.5RIS通信系统140
3.5多址通信传输145
3.5.1正交多址146
3.5.2非正交多址150
3.5.3技术案例156
3.5.4多用户组网系统158 第4章智能计算信息处理163
4.1智能分布式计算163
4.1.1分布式计算163
4.1.2MapReduce164
4.1.3Spark170
4.2智能边缘计算174
4.2.1边缘计算的发展174
4.2.2边缘计算的概述177
4.2.3边缘计算的关键技术179
4.2.4MEC计算与通信模型181
4.3智能云计算186
〖TP目单.tif〗4.3.1云计算的简要历史和定义186
4.3.2云计算的基本概念和本质187
4.3.3云计算的体系架构和关键技术189
4.3.4云计算的五大趋势193
4.3.5云计算经典案例194
4.4智能区块链197
4.4.1什么是区块链197
4.4.2区块链的体系结构和关键技术200
4.4.3区块链的应用203
4.4.4区块链的未来205 第5章现代智能信息处理开发208
5.1开发语言基础208
5.1.1Python语言基础208
5.1.2MATLAB语言基础219
5.2智能信息处理案例235
5.2.1RIS辅助无线通信案例235
5.2.2智能可见光通信案例241
5.2.3智能无人机通信案例244
5.2.4智能超表面通信案例249
5.2.5智能区块链案例255 参考文献261
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现代智能信息处理 作者简介
王玉皞，博士，二级教授，博士生导师，IET Fellow，IEEE Senior Member，中国通信学会高级会员，教育部首批创新创业导师，“井冈学者”特聘教授，江西省百千万人才工程入选者，江西省嵌入式系统工程研究中心主任，南昌大学人工智能工业研究院院长，上饶师范学院副院长。 余礼苏，南昌大学信息工程学院人工智能系系主任，江西省科协九大代表，江西省主要学科学术和技术带头人省级人才，中国科协科技人才奖项评审专家，江西省高层次人才联谊会电子信息专委会秘书长。荣获教育部一华为智能基座“栋梁之师”优秀教师奖、电子与信息学报最佳论文奖、高被引论文奖等国内外荣誉近20项。担任Nature/IEEE/ACM/科学出版社等国内外权威出版机构旗下多个知名期刊的编委等。 刘且根，教授，IEEE高级会员，南昌大学信息工程学院执行院长、人工智能工业研究院院长，江西省人工智能学会副理事长。国家优青基金获得者，江西省双千人才，江西省杰出青年人才计划和井冈学者。获江西省自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能科技奖、省青年科技奖等奖励5项，江西省教学成果二等奖2项。江西省教学名师，指导学生获中国国际“互联网+”金奖和研电赛全国总决赛一等奖。 徐子晨，教授、博士生导师。2016年6月毕业于美国俄亥俄州立大学获博士学位。现为南昌大学数学与计算机学院副院长，高层次引进人才，学科方向带头人，江西省“双干计划”首批入选者。在南昌大学任职期间教授本科生及研究生系统类课程二十余门。主要从事包括数据密集计算、智能计算、高能效计算及分布式数据存储等数据库系统软件相关方面的教研工作。以第一作者发表数据库、分布式系统体系结构等方向高水平期刊、会议文章50余篇。服务于IEEE、ACM TKDE、TC、TPDS、TCC等旗舰期刊，担任过IEEE ICDE、INFOCOM、BigData、IWQoS、ICDCS等国际旗舰会议的程序委员会副主席及委员等。计算机数据库系统研究者。
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