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社会科学中的因果推断

社会科学中的因果推断

出版社:北京大学出版社出版时间:2024-10-01
开本: 16开 页数: 458
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社会科学中的因果推断 版权信息

社会科学中的因果推断 本书特色

掌握因果推断的前沿教材,随书附赠演示数据、命令文件、输出结果,以及习题数据、答案等。

社会科学中的因果推断 内容简介

如何从统计相关中剥离出因果关系一直是定量研究的重点和难点。近年来,因果推断方法无论在理论还是实践应用方面都有了长足发展。本书以潜在结果模型和因果图为理论基础,重点介绍回归、匹配、倾向值分析、工具变量、断点回归、面板数据、双重差分和合成控制等常见的因果推断方法。在对每种方法的原理及使用条件进行介绍的同时,还用Stata软件展示了各种方法的软件实现过程和要点。随书配有大量习题、答案和数据包,供读者随时检验学习成果。

社会科学中的因果推断 目录

上编基础理论
导论内生性问题及其解决办法
**节内生性的主要来源
第二节处理内生性问题的方法
**章因果推断简史
**节因果推断的哲学起源
第二节随机对照试验
第三节对观察数据进行因果分析
第二章反事实与潜在结果模型
**节干预和潜在结果
第二节干预效应
第三节可忽略性假定
第三章因果图
**节因果图的概念和要素
第二节因果图的理论逻辑
第三节因果图视野中的内生性问题
中编基础方法
第四章线性回归
**节理解线性回归
第二节模型设定假定
第三节条件独立假定
第四节因果效应的异质性
第五节线性回归的Stata命令
第五章协变量匹配
**节精确匹配
第二节马氏匹配
第三节粗化精确匹配
第四节协变量匹配的Stata命令
第六章倾向值匹配
**节基本原理
第二节分析步骤
第三节敏感性分析
第四节倾向值匹配的Stata命令
第七章倾向值细分与加权
**节倾向值细分
第二节倾向值加权
第三节倾向值细分与加权的Stata命令
下编进阶方法
第八章工具变量
**节工具变量法的原理
第二节寻找工具变量的常见途径
第三节局部平均干预效应
第四节工具变量的Stata命令
第九章断点回归
**节基本原理
第二节估计方法
第三节断点回归的Stata命令
第十章面板数据
**节短面板模型
第二节长面板模型
第三节动态面板模型
第四节面板数据的Stata命令
第十一章双重差分
**节基本原理
第二节方法拓展
第三节双重差分的Stata命令
第十二章合成控制
**节基本原理
第二节方法拓展
第三节合成控制的Stata命令
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社会科学中的因果推断 作者简介

陈云松【著】【中国】【现当代】

陈云松,南京大学党委副书记,社会学院教授,“青年长江学者”,国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。在商务印书馆、Routledge、Palgrave Macmillan等国内外出版社出版著作多部,在国内外一流学术期刊发表论文多篇。获首届中国城市百人论坛“青年学者奖”、高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖,两次获得江苏省哲学社会科学优秀成果奖一等奖。 许琪【著】【中国】【现当代】

许琪,南京大学社会学院教授,主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。主持两项国家社科基金项目,在《社会学研究》、《社会》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊发表论文多篇,出版专著《传承与变迁:当代中国家庭结构与家庭养老》、教材《Stata数据管理教程》。被评为江苏社科优青,获江苏省哲学社会科学优秀成果奖、中国人口科学优秀成果奖等多项省部级奖项。

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