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Python基础、数据分析与网络基础

Python基础、数据分析与网络基础

出版社:上海财经大学出版社出版时间:2024-09-01
开本: 16开 页数: 196
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Python基础、数据分析与网络基础 版权信息

  • ISBN:9787564242473
  • 条形码:9787564242473 ; 978-7-5642-4247-3
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:

Python基础、数据分析与网络基础 内容简介

本书为金融科技师提供编程语言、数据分析等方面的知识储备。金融和科技之间的接口需要一批专业人才, 他们了解如何将金融和关键技术应用于促进金融服务, 对于这些横跨金融和技术领域并占据两者交叉点的专业人才, 他们需要一个系统性的包含两个领域重要概念和知识的框架, 全球金融科技学院 (Global Fintech Institute, GFI) 携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学 (SUSS) 共建特许金融科技师 (Chartered Fintech Professional, CFtP) 专业资格认证项目。

Python基础、数据分析与网络基础 目录

**部分 数据结构、算法和Python程序设计 第1章 Python程序设计基础 1.1 概要 1.2 Python程序设计 参考文献/拓展阅读 应用程序 练习题 参考答案 第2章 数据结构与算法 2.1 数据结构与算法概述 2.2 抽象数据类型 2.3 数组和列表 2.4 堆栈和队列 2.5 搜索和排序 参考文献/拓展阅读 数据结构和算法教程 练习题 参考答案 第二部分 数据管理1:大数据和数据科学 第3章 大数据 3.1 引言 3.2 大数据的特点 3.3 大数据架构 3.4 大数据技术 3.5 大数据的应用 3.6 大数据的优势与劣势 3.7 大数据的趋势与挑战 参考文献/拓展阅读 练习题 参考答案 第4章 数据科学 4.1 数据科学的定义及历史 4.2 数据科学管道 4.3 趋势与挑战 4.4 大数据对比数据科学 参考文献/拓展阅读 练习题 参考答案 第三部分 数据管理2:人工智能与机器学习 第5章 人工智能 5.1 人工智能概述 5.2 人工智能类型 5.3 人工智能的理论基础 参考文献/拓展阅读 练习题 参考答案 第6章 机器学习 6.1 应用数据和机器学习基础 6.2 无监督学习 6.3 有监督学习 参考文献/拓展阅读 练习题 参考答案 第7章 深度学习 参考文献/拓展阅读 练习题 参考答案 第四部分 计算机网络和网络安全 第8章 计算机网络 8.1 计算机网络概述 8.2 五层结构 参考文献/拓展阅读 练习题 参考答案 第9章 网络安全 9.1 引言 9.2 Web安全 参考文献/拓展阅读 练习题 参考答案
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