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云计算与大数据技术

云计算与大数据技术

作者:张冰峰
出版社:电子工业出版社出版时间:2024-09-01
开本: 16开 页数: 304
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云计算与大数据技术 版权信息

云计算与大数据技术 内容简介

本书分为两大部分,**部分是云计算及云服务关键技术,第二部分是大数据应用开发实践技术。**部分介绍大数据应用的基础―云计算,其中第1章主要介绍云计算的基础知识;第2~4章介绍云服务实现的关键技术,包括虚拟化技术、数据存储与管理技术、网络虚拟化技术;第5章介绍开源的云服务产品管理工具,重点介绍OpenStack。第二部分以大数据技术为主线,第6章介绍大数据的基础知识;第7章以搭建开源大数据分析平台为需求,介绍大数据分析平台与技术栈;第8~15章以大数据应用实践流程为主线,按分层技术栈介绍数据采集工具与消息队列、Hadoop分布式系统基础架构、Spark计算平台、Spark平台的安装部署与实践、Flink计算平台与实践、NoSQL数据库、Hive数据仓库与实践、数据可视化;第16章给出了综合实践的案例。 本书配套在线课程"云计算与大数据技术”已在"学堂在线”和"智慧树”在线平台上线,同步提供实践实验手册和录屏实操视频,方便读者将理论和实践相结合。本书配套PPT等教学资源可在华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费下载。 本书可作为本科和高职院校计算机、软件、大数据相关专业的教材,也可为对云计算与大数据技术感兴趣的初学者提供参考。

云计算与大数据技术 目录

**部分 云计算及云服务关键技术 第1章 云计算概述 2 1.1 云计算简介 2 1.1.1 云计算的定义 2 1.1.2 云计算的演进过程 3 1.1.3 云计算的特点 6 1.1.4 云计算的应用 7 1.1.5 云计算安全 7 1.2 云计算的产业生态 9 1.2.1 云服务的分类 9 1.2.2 云计算的产业链 12 1.2.3 云服务提供商及产品 13 1.3 云计算的关键技术 15 1.3.1 分布式编程模型 16 1.3.2 虚拟化技术 16 1.3.3 数据存储技术 16 1.3.4 数据管理技术 17 1.3.5 云计算平台管理工具 17 第2章 虚拟化概述 19 2.1 虚拟化简介 19 2.1.1 什么是虚拟化 19 2.1.2 虚拟化技术的特点 20 2.1.3 虚拟化与云计算 20 2.2 虚拟化模式 21 2.2.1 虚拟机监控器 21 2.2.2 虚拟化模式的分类 21 2.3 服务器虚拟化 23 2.3.1 CPU虚拟化 23 2.3.2 内存虚拟化 26 2.3.3 I/O设备虚拟化 31 2.4 存储虚拟化 34 2.4.1 存储虚拟化的定义 34 2.4.2 存储虚拟化分类 35 2.5 网络虚拟化 35 2.6 虚拟化软件 36 第3章 数据存储与管理技术 37 3.1 集中式存储与分布式存储 37 3.1.1 常见存储分类 37 3.1.2 集中式存储 38 3.1.3 分布式存储 39 3.2 分布式文件系统 40 3.2.1 网络文件系统 40 3.2.2 分布式文件系统的实现 41 3.3 分布式对象存储 41 3.3.1 Swift对象存储 41 3.3.2 Haystack对象存储 42 3.4 分布式数据库 43 3.4.1 数据库架构模型 43 3.4.2 大规模并行处理数据库 44 3.4.3 分布式数据库的发展和产品 45 3.5 云存储 46 3.5.1 云存储的实现 46 3.5.2 公有云存储服务 46 3.5.3 私有云存储服务 47 第4章 网络虚拟化技术 49 4.1 网络虚拟化概述 49 4.1.1 常见的网络虚拟化 49 4.1.2 虚拟化环境下的物理网络 50 4.1.3 虚拟化环境下的虚拟网络 5
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云计算与大数据技术 作者简介

张冰峰,2002年7月至今主要从事《操作系统》、《软件项目管理》、《云计算与大数据技术》教学工作。从事软件开发、架构设计、项目管理工作20多年,主持参与和管理多个国家部委,民营企业软项目开发、设计和管理工作。

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